解决时序模型（ARIMA等）报错：TypeError: predict() missing 1 required positional argument: ‘params‘

最新推荐文章于 2023-05-29 12:17:12 发布

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最新推荐文章于 2023-05-29 12:17:12 发布 · 4.2k 阅读

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#机器学习 #深度学习 #python

本文代码：

def arima_model():
    arima_model = ARIMA(train_data,order) #ARIMA模型
    arima = arima_model.fit()#激活模型
   
    ############ out-sample ########## 样本外预测
    out_sample_pred = arima_model.predict(start=<

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修复 Python 错误TypeError: Missing 1 Required Positional Argument

迹忆客

06-06

3万+

本篇文章讨论了 Python 中的错误以及我们如何解决它。我们讨论了可能发生此错误的情况以及如何通过实例化类的对象来修复错误。我们也可以使用静态方法来解决这个错误。

“利用ARIMA模型对时间序列进行分析的经典案例（详细代码）”一文中会遇到的问题总结（二）

小白的编码屋

11-24

7275

最近又有好些朋友来咨询掌柜关于使用ARIMA模型对时间序列进行预测的????这篇博客中遇到了一些问题，这里掌柜再次收集大家的问题来一一解答。 PS: 本博客假定大家已经具备ARIMA模型的基础知识！！！问题汇总如下：怎么判断我的数据是否适合ARIMA模型呢？得到的时序预测图是负值，明显不对。怎样保证为正值？想要最后预测的数据，而不是预测的平稳数据，怎么拿到？想获取预测点的值应该怎么做的，没有API接口呀，可以告知一下吗？不需要做ADF检验吗？怎么确定ARMA的最优模型？还原到原始时间序列

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ARIMA报错信息reduction operation ‘argmin‘ not allowed for this dtype

H13980816047的博客

08-27

2961

执行 from statsmodels.tsa.arima_model import ARIMA pmax = int(len(data)/10) #一般阶数不超过length/10 qmax = int(len(data)/10) #一般阶数不超过length/10 bic_matrix = [] #bic矩阵 for p in range(pmax+1): tmp = [] for q in range(qmax+1): try: #存在部分报错，所以用try来跳过报错。

TypeError: build_optimizer() missing 1 required positional argument: 'params'

m0_46429066的博客

02-28

1427

named_parameters()迭代打印参数的名字和参数。检查参数是否已经初始化。可查看链接内容 named_parameters()介绍

TypeError: func() missing 1 required positional argument: ‘param‘

A91A981E的博客

03-15

1440

写程序多了脑子容易糊着问题背景使用python在命令行中想运行程序来着，报了这个错。奇怪的是昨天还好好的，今天只不过修修补补之后竟然不行了。解决方法网上有很多解决办法，我的情况在第3条：类没有实例化，实例化即可调用的时候写错了：Data.load()改为Data().load() 去掉上面的@staticmethod 为什么说划掉那句话了呢？因为我的程序长这样 class Name: ... @staticmethod # def func1(): # ... # ... # .

predict() missing 1 required positional argument: 'X'

12-20

以下是关于predict() missing 1 required positional argument: 'X'的解释和解决方法： 1. 该错误通常发生在使用ARIMA模型进行时间序列预测时，可能是因为在调用predict()函数时未正确传入必要的参数。 2. 在上述...

精选资源

【时间序列分析】基于MATLAB的ARIMA模型实现：从数据预处理到模型预测的完整流程演示

05-03

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【时间序列分析】基于MATLAB的ARIMA模型实现：航空客运量预测系统设计与精度评估方法研究

最新发布

12-09

内容概要：本文详细介绍了基于 MATLAB 实现时间序列分析与预测的完整流程，重点围绕 ARIMA 模型展开。内容涵盖数据加载与预处理、平稳性检验（ADF 检验）、差分处理、模型阶数确定（通过 ACF/PACF 图与 AIC 准则自动...

基于ARIMA与ARMA模型的时序预测分析：数模必备，直观清晰的预测图表及模型构建支持

08-11

内容概要：本文档详细介绍了ARIMA和ARMA模型在时间序列分析与预测中的应用，提供了完整的MATLAB代码实现。文档涵盖了从数据导入、差分处理、模型阶数选择到预测结果可视化的全过程，并附有详细的注释和实战技巧。...

时序预测构建ARIMA模型时报错：NotImplementedError: statsmodels.tsa.arima_model.ARMA and statsmodels.tsa.arima_

未来社会二十年发展的核心技术趋势由ABCD四个字母组成，分别是AI（人工智能）、BlockChain（区块链）、Cloud（云）、和Data（大数据）每一次进步都有新的认知和感触

11-18

4775

后来查阅资料才知道这是因为statsmodels.tsa.arima_model.ARMA 和statsmodels.tsa.arima_model.ARIMA`已经被弃用`，所以将这个from statsmodels.tsa.arima_model import ARIMA，改为`from statsmodels.tsa.arima.model import ARIMA`，同时order要设置对应p,d,q参数才能解决问题。

JAVA实现ARIMA

03-22

用JAVA语言实现ARIMA模型，可以用于预测一组连续的时间序列

ARIMA 报错arima Given a pandas object and the index does not contain dates

weixin_45615730的博客

04-13

396

在不加入时间序列的情况下，可以卸载statsmodels再重新安装，新版本的statsmodels支持只有一列数据的数据集使用ARIMA。由于statsmodels版本陈旧，不支持不包含时间序列的数据，因此提示需要加入时间序列。再安装新版的statsmodels： pip install statsmodels。卸载statsmodels： pip uninstall statsmodels。需要导入statsmodels.api.tsa.ARIMA。安装完成后再次运行，可以成功运行。

ARIMA模型predict()预测报错ValueError: could not broadcast input array from shape (0) into shape (1)

little_yuan20的博客

03-10

2367

ARIMA预测模型的predict有个要求就是预测时间的起点必须在训练集内部，否则就会报错ValueError: could not broadcast input array from shape (0) into shape (1) 训练集仅仅到了2021年2月16日而预测代码 pred = result.predict('20210305','20210309',dynamic = True) #pred = result.predict('20210216','20210308',dynamic

NotImplementedError: statsmodels.tsa.arima_model.ARMA and statsmodels.tsa.arima_model.ARIMA havebe

python8181的博客

05-29

2788

这个接口已经被弃用了，做模型拟合，解决上述报错问题只需更改调用方式，调用ARIMA模型设置order对应的p,d,q 参数，即可解决拟合模型找不到ARMA模型的问题。上述解决过程的一二步即可解决没有ARMA模块的问题了。

【已解决】：TypeError: read() missing 1 required positional argument: 'filename'

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yinlin330的博客

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执行unittest自动化脚本时，报错类型错误：read（）缺少1个必需的位置参数：“filename” 截图如下原因是，该read()方法是调用的readCsvfile.csv文件中的read()方法 from py_file.readCsvfile import read 我们来看下，readCsvfile.csv文件中的read()方法是如何写的，完整代码如下，可以看出该方法的参数fi...

时序预测模型ARIMA报错，NotImplementedError

weixin_52487332的博客

04-09

1万+

from statsmodels.tsa.arima_model import ARMA from statsmodels.tsa.arima_model import ARIMA tmp.append(ARIMA(demand_his, (2,1,3)).fit().bic) 报错： NotImplementedError: statsmodels.tsa.arima_model.ARMA and statsmodels.tsa.arima_model.ARIMA have been remo.

【已经解决】TypeError: read_img() missing 1 required positional argument: ‘filename‘

weixin_40501429的博客

02-07

4596

前两把读取遥感数据、存储遥感数据函数写成了一个类；然后再去调用这个类，出现了这个问题（TypeError: read_img() missing 1 required positional argument: 'filename'）：后来查询了一下，类需要实例化，完整代码如下： from classIMAGE import IMAGE import numpy as np image = IMAGE() #实例化类的对象 # proj, geotrans, data1, row, co

JAVA学习---常见报错（自我学习记录，仅供参考）

m0_55035610的博客

03-02

149

空指针异常---当数组不存在时还在使用该数组中的元素就会发生该异常。

关于Django报错TypeError: test_html_param() missing 1 required positional argument: ‘request‘

qq_43864056的博客

03-11

2306

TypeError: test_html_param() missing 1 required positional argument: ‘request’ 检查一下自己的urls.py中的urlpatterns中的path路由中第二个参数不要加括号 path(‘page/1/’, views.page1_view) 不要写成了 path(‘page/1/’, views.page1_view()) ...

pred_value = model.predict( )[0] TypeError: predict() missing 1 required positional argument: 'X' 帮我纠正这个错误

06-06

根据您遇到的`TypeError: predict() missing 1 required positional argument: 'X'`错误，结合您提供的引用信息，以下是完整的解决方案： ### 错误分析 `LinearRegression.predict()`方法需要传入一个必需的位置...