GOOGLE又在改进它的排名算法了

最新推荐文章于 2025-08-23 16:01:06 发布
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文章标签： google 算法 服务器 聊天
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/fogdragon/article/details/975719
讨论了Google更改其搜索结果链接的方式，通过引入跳转页面来收集用户点击行为数据，这可能用于改进其PageRank算法。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

懒得写博客了，直接贴MSN聊天记录

$ - fOggoF － $ 说:
google终于把搜索列表的链接改了
Fishbed 说:
改成什么了？
$ - fOggoF － $ 说:
不再是直接连到网站了，先在google上做了一个跳转
$ - fOggoF － $ 说:
http://www.google.com/url?sa=U&start=8&q=http://www.crsky.com/soft/688.html&e=15206
$ - fOggoF － $ 说:
它要记录列表里面哪些链接是用户感兴趣的
Fishbed 说:
呵呵，也开始计数了
Fishbed 说:
是啊，开始做分类统计
Fishbed 说:
不过这样对服务器群压力大了些
$ - fOggoF － $ 说:
很久之前我就很疑惑，为啥它不做统计
$ - fOggoF － $ 说:
其实这样是最好的，用户帮它做PR值的算法。哈哈
Fishbed 说:
以前google不作恶吗，现在务实了，呵呵
Fishbed 说:
人工评价肯定是最合理的
$ - fOggoF － $ 说:
是啊。它一出来，我就认为那个链接肯定有计数统计，结果居然没有？很是让我意外
Fishbed 说:
http://blog.cnetnews.com.cn/gaofei/gongxiang/1518/ 

PageRank算法改进
咕噜君的博客
09-24 4742
PageRank算法的应用 PageRank 算法是 Google 搜索引擎进行网页排名的一种算法，那么它如何映射到其他领域？ 比如，我们如何在文献排名中应用PageRank算法呢？ 对文献的质量进行排序是对文献价值进行评估的一种重要手段，目的是为了方便人员在检索时查阅。 统计文献的被引次数是一种非常直观的统计方式，在此基础之上，我们引入了 PageRank算法：该算法基于网页之间的链接关系评估网页的价值，由于互联网与文献引用网络之间存在着较大的相似性，所以基于文献之间的引用网络使用 PageRan
【大数据】PageRank算法
大雨的博客
08-31 2439
PageRank算法是由谷歌的联合创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林开发的一种网页排名算法。它通过网络中网页之间的超链接关系来评估网页的重要性。PageRank算法认为，一个页面的重要性可以通过引用它的页面数量和质量来衡量。换句话说，如果一个页面被很多其他重要页面链接，那么它也被认为是重要的。
谷歌SEO算法更新发展史：谷歌SEO优化排名背后的密码
jiuling2007的博客
04-23 1177
回顾谷歌算法更新的历史，我们可以看到其算法的不断进化和优化。每一次的更新都是为了提供更好的用户体验，让用户能够更快速、更准确地找到他们需要的信息。
我们对Google的排名算法到底了解多少?
whale52hertz的博客
05-09 521
文章来源：ATYUN AI平台 Google是搜索引擎领域的主导力量，在搜索引擎优化(SEO)中，致力于最大限度地提高知名度。 像我这样的人已经建立了自己的职业生涯，想方设法从Google核心的中心排名算法中获益。但有趣的是，Google并没有明确地发布其搜索算法的工作原理，并且在描述其更新时经常使用模糊的语言。 那么我们对Google的排名算法到底了解多少呢?为什么Google对此很...
深入理解PageRank算法及其改进策略
weixin_31860973的博客
05-18 1020
在PageRank算法的迭代计算过程中，死循环（Dead Loop）是指搜索引擎在索引和排名网页时，由于算法设计的缺陷或外部链接结构的特殊情况，导致某些网页陷入一种无限循环的状态，使得算法无法正确完成排名计算。这种现象对算法的效率和结果的准确性造成极大影响。产生死循环的原因多种多样，最常见的是由于网站的内部链接结构设计不当。例如，如果网站中的某些页面之间形成了封闭的链接环，而算法迭代过程中没有有效的跳出机制，就会导致算法在这些页面之间无限循环，无法继续向下计算。
PageRank 页面排名算法
笔记小屋
12-22 2669
前言 写这篇文章主要是为了后面的TextRank算法做铺垫，所以我会非常简短的描述，可能读者理解起来有一点费劲。 PageRank 佩奇排名（PageRank），又称网页排名、谷歌左侧排名、PR等，是Google公司所使用的对其搜索引擎搜索结果中的网页进行排名的一种算法。是Google创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林于1997年构建早期的搜索系统原型时提出的链接分析算法， PageRank是Goo...
2021年Google最新算法排名因素
若凡SEO
09-10 780
2021年Google最新算法排名因素 最近Devin跟许多的B2C卖家交流，发现独立站SEO不仅仅是传统的B2B企业需要去做的事情了，很多精品站卖家或者想沉淀自己品牌的卖家也越来越重视网站的自然流量。大部分卖家之前都偏向竞价广告，以ROI为运营导向，现在想要把网站的SEO做起来一时之间也没有方向，今天Devin就自然流量这一块跟大家讨论一下 我们想要做好网站的SEO，必须先了解Google的算法规则，我们只有把网站做成Google喜欢的样子，那么它才会给你带来更多的免费流量。下面我们来看一下Google
2024年Google算法排名因素
yu101994的博客
04-19 517
例如，关键字“crm 软件”可能是 CRM 公司的中心关键字，该公司的行业登陆页面针对“小型企业的 crm 软件”、“房地产的 crm 软件”和“制造业的 crm 软件”；当它确实推出时，它将对谷歌的搜索算法产生较小的影响，而对搜索结果的下移程度影响更大，主要针对基本信息搜索（例如“什么是功能医学”或“UI 和 UX 之间的差异”）。我们的团队发现还有 22 个其他因素会影响网站和/或页面的排名能力，例如，将关键字放在元标题标签和标题标签中、站外提及您的品牌、URL 中的关键字以及锚文本关键字密度。
PageRank 算法-Google 如何给网页排名
@码农充电站的专栏
12-09 940
1998 年前后，拉里·佩奇和谢尔盖·布林一起发明了著名的 PageRank 算法，才完美的解决了网页排名的问题。也正是因为这个算法，诞生了伟大的 Google 公司。
海外运营必知:Google Play排名优化算法
09-25
本文将重点介绍Google Play排名算法的关键因素及其对应用程序优化的影响。 #### 一、Google Play排名算法的核心要素 1. **下载总量与近期安装增长量**： - **下载总量**：应用程序的整体下载次数，反映了用户对该...
PageRank的算法改进.pdf
03-19
PageRank是Google搜索引擎的核心算法之一，它通过计算网页之间的链接关系来评估网页的重要性，从而为搜索结果提供排序依据。这篇由王磊撰写的上海交通大学硕士学位论文《PageRank的算法改进》深入探讨了PageRank算法...
基于三元闭合和超链接诱导主题搜索的新颖页面排名算法
03-31
传统的搜索引擎排名算法，如Google的PageRank算法和JonKleinberg提出的Hyperlink-Induced Topic Search (HITS)算法，主要依赖于网页间的链接结构。然而，这些算法忽略了网页内容的重要性，并且没有考虑到网络中存在...
基于主题相似度改进的PageRank算法研究.pdf
12-15
综上所述，基于主题相似度和时间因子改进的PageRank算法是对传统PageRank算法的有力补充，它通过综合考虑网页内容的关联性和更新频率，提升了信息检索的效率和质量。未来的研究可以进一步探索如何结合更多维度的数据...
计数组合学7.20（平面分拆与RSK算法)
weixin_74905422的博客
08-22 963
实际上，一个反半标准杨表（reverse SSYT）就是一种特殊的平面分拆（移除了无关的0），事实上，在我们定义反半标准杨表时，我们提到了另一个术语“列严格平面分拆”。本节和接下来的两节将致力于讨论整数分拆的一个引人入胜的推广，称为“平面分拆”。我们将基于 RSK 算法以及一种将一对同形状的反半标准杨表合并成单个平面分拆的简单方法，给出一个优雅的双射证明。当我们考虑 RSK 算法的对称性结果定理 7.13.1 时，定理 7.20.1 的一个很好的变体就出现了。的每一列都是互异奇数部分的分拆。
力扣（在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置）
weixin_52811458的博客
08-22 956
本文解析了LeetCode 34题，探讨如何在有序数组中高效查找目标值的起始和结束位置。通过分析原始代码的复杂度问题，提出优化方案：采用两次独立的二分查找，分别定位左边界（第一个等于目标值的位置）和右边界（最后一个等于目标值的位置）。优化后的代码逻辑更清晰，时间复杂度保持O(log n)，空间复杂度为O(1)。关键点在于正确处理二分查找的边界条件，先验证左边界有效性，再推导右边界，确保结果准确。
【数据结构】计数排序：有时比快排还快的整数排序法
最新发布
leilei050213的博客
08-23 269
计数排序是一种非比较排序算法，适用于整数数据且范围较小的情况。其核心思想是统计每个元素出现的次数，然后根据统计结果将元素重新排列。虽然时间复杂度高效（O(N+range)），但空间复杂度较高（O(range)），且仅适用于整数类型。该算法在数据范围集中时性能优异，比快速排序更快，但在数据范围较大时空间消耗显著。
算法 ----- 链式
shsbyshdbdhjsk的博客
08-20 356
解题思路一：我们可以设一个优先级队列，将各个链表头入列，在创建一个链表最小链入链表中。解题思路一：我们可以首先算出来有我们需要反转几次，然后我们就可以将他看作为几个逆置。解法思路二：归并我们可以通过归并将链表分为两个，在将两个链表进行排序。我们也可通过定义四个指针,改变她们的next值来交换结点。2、逆序后半段的指针（断开两端的指针）
算法-每日一题（DAY13）两数之和
2302_80957675的博客
08-18 1108
摘要： 题目要求在整数数组中找到两个数之和等于目标值的索引。暴力解法使用双重循环遍历所有可能组合，时间复杂度O(n²)。优化解法利用哈希表存储元素值及其索引，通过查找补数(target-nums[i])将时间复杂度降至O(n)。示例演示了哈希解法的工作流程：当nums=[2,7,11,15]，target=9时，补数7在字典中找到键2，返回索引[0,1]。两种解法均确保结果唯一，但哈希法以空间换时间更高效。
分享智能解译算法获取及调用之建筑物提取
okk202586的博客
08-20 463
【建筑物提取算法】利用语义分割算法对高分辨卫星影像中建筑物进行智能提取，从遥感影像、航拍图像等数据中自动识别并分离建筑物目标的技术可以高效地处理大量数据，为城市规划、灾害管理、环境监测等领域提供重要支持。Transformer类：针对 CNN 在长距离特征关联上的不足，Transformer 通过自注意力机制捕捉图像中建筑物与背景的全局关联（如大面积建筑群的整体分布），在高分辨率遥感影像提取中表现更好。②几何特征：捕捉建筑物的规则形状（矩形、多边形）、阴影轮廓（如正午时分建筑物投射的清晰阴影）；
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