fog_435的博客

有时候会遇到各种问题，比如会遇到解码的问题： 将解码方式改为“gbk”也没有办法解决，看了一篇博客讲解关于这个类问题，可以尝试换解码的类型：如“ISO-8859-1”，或者“cp1252”。 https://blog.youkuaiyun.com/yimixgg/article/details/80088809 ...

python中轴数据的‘稀释’ 在python中很多时候都会遇到x轴数据过多而显示出问题的问题，因此这篇文章针对于时间显示问题来做出解答。 可以到到原始数据是： 可以先简单绘制数据图： 代码如下： 绘制结果图如下： 结果无法显示出日期。 因此需要导入ticker库来解决这个问，ticker可以改变数据轴的间距来解决日期显示不完整的问题。 代码如下： #by fog # # encoding = utf - 8 import pandas as pd import matplotlib.pyplot a

#基于windows运行python抢票功能 https://www.python.org/ftp/python/3.7.4/python-3.7.4-amd64.exe 下载Python 安装 这个文件勾选默认安装路径 表示安装成功。 源代码下载或克隆 URL: https://github.com/testerSunshine/12306.git 比如我 打开CMD 提示你p...

python的numpy库中的数组说明 numpy中的ravel()、flatten()、squeeze()、shape()都有将多维数组转换为一维数组的功能，区别： ravel()：如果没有必要，不会产生源数据的副本 flatten()：返回源数据的副本 squeeze()：只能对维数为1的维度降维 reshape(): 能改变数组的数据 另外，reshape(-1)也可以“拉平”多维数组 可以...