缓存策略包括Cache-Aside、Read-Through、Write-Through和Write-Behind，分别适用于不同的场景。Cache-Aside在读取时先查缓存，不存在时从存储加载。Read-Through则在缓存缺失时自动填充。Write-Through保证写操作同时更新缓存和存储。Write-Behind则是异步写入，先更新缓存，后台批量写入存储，适合写密集型应用。
缓存策略
缓存策略是指在应用程序中使用缓存来提高性能和减少对后端存储的访问次数。以下是四种常见的缓存策略：
- Cache-Aside
- Read-Through
- Write-Through
- Write-Behind
Cache-Aside
应用程序首先检查缓存中是否存在所需数据，如果不存在，则从后端存储中获取数据并将其放入缓存中。如果数据已经存在于缓存中，则应用程序直接从缓存中获取数据。
适用场景：读多写少。
时序图：
Read-Through
应用程序从缓存中获取数据时，如果数据不存在，则缓存会自动从后端存储中获取数据并将其放入缓存中。
适用场景：读多写少的场景。
时序图：
Write-Through
应用程序在写入数据时，会将数据同时写入缓存和后端存储中。
适用场景：写多读少的场景。
时序图：
Write-Behind
应用程序在写入数据时，只将数据写入缓存中，而不写入后端存储中。缓存会在后台异步地将数据写入后端存储中。
适用场景：写多读少的场景，并且可以提高写入性能。
时序图：
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