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新浪微博图文发布教程

1. 首先在http://open.t.sina.com.cn/中申请成为开发者,再创建不同的应用,获得相应的AppKey (在下面链接中的source即为appkey)

 

2. 登录认证:

NSString *authString= [NSString stringWithFormat:@"%@:%@",sinaIDField.text,sinaPasswordField.text];

NSData *authData= [authString dataUsingEncoding:NSUTF8StringEncoding];

NSString *authValue= [NSString stringWithFormat:@"Basic%@",[authData base64EncodingWithLineLength:80]];

 

NSURL *url= [NSURL URLWithString:@"http://api.t.sina.com.cn/account/verify_credentials.xml?source=3930264715"];

NSMutableURLRequest *request= [[NSMutableURLRequest allocinitWithURL:url];

[request setHTTPMethod:@"GET"];

[request setValue:authValue forHTTPHeaderField:@"Authorization"];

 

NSURLResponse *response;

NSError *error;

 

[NSURLConnection sendSynchronousRequest:request returningResponse:&response error:&error];

 

[request release];

 

NSHTTPURLResponse *httpResponse= (NSHTTPURLResponse *)response;

 

int statusCode= [httpResponse statusCode];

 

NSLog(@"statuscode = %d",statusCode);

 

if (statusCode!= 200){

alertTitle = @"帐号或密码错误";

alertMassage = @"请您输入正确的帐号和密码!";

}else {

alertTitle = @"";

alertMassage = @"登录成功!";

}

}

UIAlertView *alert= [[UIAlertView allocinitWithTitle:alertTitle

message:alertMassage

delegate:nil cancelButtonTitle:@"确定"

otherButtonTitles:nil];

[alert show];

[alert release];

 

 

3.将内容(图片 文字)发送到新浪微博

NSString *authString= [NSString stringWithFormat:@"%@:%@",[[NSUserDefaults standardUserDefaultsobjectForKey:@"sinaID"],[[NSUserDefaults standardUserDefaultsobjectForKey:@"sinaPassword"]];

NSData *authData= [authString dataUsingEncoding:NSUTF8StringEncoding];

NSString *authValue= [NSString stringWithFormat:@"Basic%@",[authData base64EncodingWithLineLength:80]];

 

 

NSString *boundary= @"0xKhTmLbOuNdArYckkk";

NSString *filename= @"test.jpg";

 

NSData *imageData= UIImageJPEGRepresentation(shareImage,1);

 

 

NSString *bodyPrefixString =[NSString stringWithFormat:@"--%@/r/n",boundary];

NSString *bodySuffixString =[NSString stringWithFormat:@"/r/n--%@--/r/n",boundary];

NSString *contentDisposition= [NSString stringWithFormat:@"Content-Disposition:form-data; name="pic"; filename="%@"/r/n",filename];

NSString *contentImageType =[NSString stringWithFormat:@"Content-Type:image/%@/r/n",[filename pathExtension]];

NSString *contentTransfer @"Content-Transfer-Encoding:binary/r/n/r/n";

 

NSString *bodyUpdateField= [NSString stringWithFormat:@"Content-Disposition:form-data;name="status"/r/n/r/n%@/r/n",[NSString stringWithFormat:@"%@",textView.text]];

NSMutableData *postBody= [NSMutableData data];

 

[postBody appendData:[bodyPrefixString dataUsingEncoding:NSUTF8StringEncoding allowLossyConversion:NO]];

[postBody appendData:[bodyUpdateField dataUsingEncoding:NSUTF8StringEncoding ]];

[postBody appendData:[bodyPrefixString dataUsingEncoding:NSUTF8StringEncoding allowLossyConversion:NO]];

[postBody appendData:[contentDisposition dataUsingEncoding:NSUTF8StringEncoding ]];

[postBody appendData:[contentImageType dataUsingEncoding:NSUTF8StringEncoding ]];

[postBody appendData:[contentTransfer dataUsingEncoding:NSUTF8StringEncoding]];

[postBody appendData:imageData];

[postBody appendData:[bodySuffixString dataUsingEncoding:NSUTF8StringEncoding allowLossyConversion:NO]];

 

 

NSString *baseURL= [NSString stringWithFormat:@"http://api.t.sina.com.cn/statuses/upload.xml?source=3930264715"];

NSURL *url= [NSURL URLWithString:baseURL];

NSMutableURLRequest *mainRequest= [[NSMutableURLRequest allocinitWithURL:url

cachePolicy:NSURLRequestUseProtocolCachePolicy

timeoutInterval:30.0f];

 

[mainRequest setHTTPMethod:@"POST"];

[mainRequest setValue:authValue forHTTPHeaderField:@"Authorization"];

NSString *contentType= [NSString stringWithFormat:@"multipart/form-data;boundary=%@",boundary, nil];

[mainRequest setValue:contentType forHTTPHeaderField:@"Content-Type"];

[mainRequest setHTTPBody:postBody];

 

NSURLResponse *shareResponse;

NSError *error;

 

NSData *responseData= [NSURLConnection sendSynchronousRequest:mainRequest returningResponse:&shareResponse error:&error];

NSString *responseString= [[NSString allocinitWithData:responseData encoding:NSUTF8StringEncoding];

 

NSHTTPURLResponse *httpResponse= (NSHTTPURLResponse *)shareResponse;

 

int statusCode= [httpResponse statusCode];

 

NSLog(@"statuscode = %d",statusCode);

 

BOOL succeed= NO;

if (statusCode== 200){

succeed = YES;

}

[mainRequest release];

 

 

NSLog(@"responsestring : %@",responseString);

 

[responseString release];

 

[uploadWaiting stopAnimating];

 

NSString *message= nil;

if (succeed){

message = @"分享成功";

}else {

message = @"分享失败";

}

UIAlertView *alert= [[UIAlertView allocinitWithTitle:@"" message:message

delegate:self

cancelButtonTitle:@"确定" otherButtonTitles:nil];

[alert show];

[alert release];

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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