改变MKAnnotationView的大小,使之随MKMapView的缩放而缩放

swift地图定位(十四)使用 MKAnnotationView自定义大头针视图 import UIKit import MapKit class ViewController: UIViewController { @IBOutlet weak var mapView: MKMapView! lazy var geoCoder: CLGeocoder = { return CLGeocoder() }() 阅读详情

如果要完成如题功能,有一个技术点需要实现。就是如何detect KMapView的pinch事件, iOS中有UIPinchGestureRecognizer,所以我们可以用这个来detect.

首先向MKMapView加一个gesture recognizer, 如下代码:

  1. UIPinchGestureRecognizer *pinchGesture = [[UIPinchGestureRecognizer alloc] initWithTarget:self action:@selector(handlePinchGesture:)];  
  2. [pinchGesture setDelegate:self];  
  3. [mapView addGestureRecognizer:pinchGesture];  
  4. [pinchGesture release];  


一定要在你的controller中实现下面delegate方法,不然会被系统过滤掉,因为MKMapView自己有系统的pinch Gesture recognizer。

  1. - (BOOL)gestureRecognizer:(UIGestureRecognizer *)gestureRecognizer shouldRecognizeSimultaneouslyWithGestureRecognizer:(UIGestureRecognizer *)otherGestureRecognizer  
  2. {  
  3.     return YES;  
  4. }  

然后就在回调方法中实现:
  1. - (void)handlePinchGesture:(UIGestureRecognizer *)gesture  
  2. {  
  3.     if (gesture.state != UIGestureRecognizerStateChanged) {  
  4.         return;  
  5.     }  
  6.       
  7.       
  8.     [self refreshAnnotationView];  
  9. }  

其中refreshAnnotationView代码如下,找mapView中所有的annotationView,并更新大小
  1. - (void)refreshAnnotationView  
  2. {      
  3.     for (id <MKAnnotation>annotation in _mapView.annotations) {  
  4.         if ([annotation isKindOfClass:[MKAnnotation class]])  
  5.         {  
  6.             MKAnnotationView *pinView = [_mapView viewForAnnotation:annotation];  
  7.             [self formatAnnotationView:pinView];  
  8.             double zoomLevel = [_mapView getZoomLevel];  
  9.             double scale = -1 * sqrt((double)(1 - pow((zoomLevel/16.0), 2.0))) + 2.0; // This is a circular scale function where at zoom level 0 scale is 0.1 and at zoom level 20 scale is 1.1  
  10.           
  11.             pinView.transform = CGAffineTransformMakeScale(scale, scale);  
  12.   
  13.         }  
  14.     }   
  15. }  


其中getZoomLevel是MKMapView的一个category方法,它可以获取当前地图的缩放等级,在以这儿有介绍。


Reference:http://stackoverflow.com/questions/8286711/resize-mkannotationview-image-when-map-zooms-in-and-out?answertab=votes#tab-top



Visiaim智能代码助手实战:从环境搭建到FastAPI项目开发全指南 代码自动补全与智能生成是现代开发工具的核心能力,它基于深度学习模型理解代码上下文语义,实现从单行提示到完整函数生成的跨越。这项技术的原理是通过分析项目结构和编程模式,提供精准的代码建议和重构方案,其技术价值在于显著提升开发效率、降低认知负荷。在实际应用场景中,开发者常借助此类工具快速搭建项目框架、生成样板代码和优化算法逻辑。本文以Visiaim智能代码助手为例,详细演示了如何通过代码补全与聊天面板功能,快速构建一个包含数据模型、CRUD操作和API路由的完整FastAPI项目,其中代码重构与单元测试生成等热 阅读详情

相关推荐

多模态全栈开发:MasterGo AI+Cursor打通设计到代码的语义闭环

多模态开发指视觉(UI稿)、文本(需求)、代码(TS/Python)、数据(JSON Schema)四类信息在软件工程中实时互证与双向驱动的技术范式。其核心原理是将模糊的设计意图转化为可编程的设计契约,再通过AI工具链完成结构化约束到可执行逻辑的精准编译。该模式显著提升跨职能协同效率、降低语义损耗,并支撑AI原生应用快速落地。典型应用场景包括AI图像分类SaaS后台、低代码平台集成、设计系统驱动的前端自动化生成等。本文聚焦MasterGo AI与Cursor协同构建的多模态工作流,深入解析视觉语义解析、设计

alince20008的博客 422

iOS 设置MKMapView的缩放级别

设置MKMapView的缩放级别 map.setCenter(new google.maps.LatLng(37.4419, -122.1419), 13); 这个setCenter设置中心点的JavaScript方法接受中心坐标和缩放级别连个参数,这个缩放级别参数,如你所想,决定了目前地图要方多大。缩放级别范围从0到一些大一点的值。最大缩放级别取决于特定区域所在的位置(例如,你不能过分放

上善若水 1万+

AI编程助手实战:从意图理解到CRUD API开发

代码补全技术经历了从基于语法分析的静态模式匹配,到基于大语言模型的意图理解与任务分解的演进。传统IDE插件主要解决已知API的快速输入问题,而新一代AI编程助手的核心价值在于能够理解自然语言描述的复杂开发任务,并基于项目上下文生成风格一致、逻辑完整的代码。这种技术革新将开发者从繁琐的语法搜索和样板代码编写中解放出来,使其能更专注于架构设计和业务逻辑。在实际工程实践中,AI助手已能深度融入开发工作流,例如通过自然语言指令快速构建一个包含数据模型、数据库连接和完整CRUD端点的Web应用。以开发一个待办事项AP

weixin_33721427的博客 854

MKMapView自定义pin大小不同,位置对齐问题

系统提供的pin只有红绿蓝三种,爱美的朋友都想自定义pin,可是自定义的pin有时候图片大小或图片指针的方向问题,往往在放大模式图片指针指向的终点不一样。MKAnnotationView系统有个参数可以调节, 打开头文件你会看到这样一段代码: // By default, the center of annotation view is placed over the coo

爱喝水的人 711

GitHub Copilot 深度实践:VS Code 集成与数据科学工作流提效

GitHub Copilot 并非简单代码补全工具,而是基于超大规模开源代码语料训练的AI辅助编程系统,其核心能力源于对真实工程上下文(如AST、Git状态、多文件关联)的深度理解。依托VS Code集成,它实现编辑器内实时语义感知,支撑Chat交互、CLI诊断、Docs辅助三大技术价值,在数据科学工作流中显著提升特征工程、可视化、建模等环节效率。尤其适合中高级开发者应对重复性高、文档查阅频繁、样板代码繁重的工程场景,将注意力从‘如何写’转向‘为何写’和‘是否该写’。

weixin_33806914的博客 337

免费替代Claude Code:Kimi K3与Ollama本地部署AI编程环境实战

AI编程助手正从单纯代码补全进化为理解项目上下文的智能体,重塑开发工作流。Claude Code虽能力出众,但订阅与API成本不菲,驱动开发者探索更低成本方案。模型API接入包含官方调用、OpenAI兼容接口与本地部署三种模式,其中Ollama可将编程模型运行在本地,实现数据私有化与零调用费用。结合Kimi K3的免费额度和中文理解优势,通过VSCode插件或环境变量切换Claude Code模型底座,即可搭建高性价比的编程环境。本文从环境准备、配置原理到FastAPI实战验证,完整拆解三种落地路径,帮助个

weixin_34236869的博客 333

MKAnnotationView随MKMapView的缩放而缩放

如果要完成如题功能,有一个技术点需要实现。就是如何detect KMapView的pinch事件, iOS中有UIPinchGestureRecognizer,所以我们可以用这个来detect. 首先向MKMapView加一个gesture recognizer, 如下代码: UIPinchGestureRecognizer *pinchGesture = [[UIPinchGestu

Care iOS技术团队 3613

AutoDL部署Codex服务实战:从VS Code误区到API集成

Codex作为面向代码生成的大语言模型推理服务,其本质是独立后端而非IDE插件。理解其基于LLM的推理原理、轻量API封装(如llama.cpp+FastAPI)与GPU加速机制,是实现高效代码补全的技术基础。它具备低显存占用、本地化部署、OpenAI兼容接口等核心价值,广泛应用于远程开发、私有代码助手、教育实验平台等场景。本文聚焦AutoDL环境下的Codex服务端部署与VS Code深度集成,覆盖无root权限配置、GGUF量化模型加载、端口转发调试及404/401/502错误根因分析,帮助开发者构建稳

weixin_33843947的博客 562

一个地图中放多个标签,如何获取一个恰当的缩放级别

今天需要实现一个逻辑,需要在地图中放多个自定义对象,然后需要根据这些点,获取一个合适的缩放级别,可用的函数有这两个 : 自动调整到一个合适的缩放级别: MapController::zoomToSpan(); 获取一个缩放级别: MapView::getZoomToBound();   不过有一点要注意,调用这两个函数,都要等到地图加载完成之后,即 MKMapViewListen...

ecjtu_lyc的专栏 443

国产大模型编程实战评测:GLM-5.1、Qwen3.6-Plus与Claude Opus工程落地对比

大模型编程能力正从概念验证迈向真实工程交付,核心在于代码生成是否符合生产级规范、能否通过本地可复现的端到端验证。本文聚焦AI辅助开发中的关键环节——技术文档协作平台的全栈实现,覆盖React+FastAPI架构设计、SQLite数据建模、Docker容器化部署及严格代码审查,深入剖析国产大模型(GLM-5.1、Qwen3.6-Plus)在中文技术语境下的工程适配性、上下文一致性与调试协同能力。相比通用代码评测,本实践强调环境真实性(M2 Mac本地运行)、约束明确性(禁用模板/插件)和交付闭环性(一键doc

aoe41606的博客 405

中国开发者可用的中文代码生成工具链实战指南

代码生成大模型已成为现代开发标配,其核心原理是将自然语言指令映射为可执行代码。当前主流技术路径包括云服务调用(如GitHub Copilot)、API代理中转(如CodeLlama网关)和本地全栈部署(如Ollama+DeepSeek-Coder)。这些方案在中文支持上存在显著差异:云服务UI可汉化但生成内容仍偏英文;而本地部署通过system prompt注入与模型微调,能实现函数名、变量名、注释全中文输出,真正满足中文开发语境需求。本文聚焦2024年中国开发者真实可用的三大落地路径,覆盖网络限制突破、V

chubaisheng8627的博客 351

Claude Code、DeepSeek-Coder与Kimi API编程能力实测对比

大模型编程辅助已从概念验证进入生产级落地阶段,其核心能力围绕代码生成、错误诊断、测试编写、跨语言转换、文档生成及多文件协同分析六大技术场景展开。理解不同模型在上下文保活、指令遵循稳定性、输出结构化程度与工程集成友好性上的差异,是构建稳定AI编码流水线的关键前提。Claude Code凭借沙箱执行与强格式约束,在质量敏感型任务中表现稳健;DeepSeek-Coder以可调代码专注度和低延迟优势,适配CI/CD高频调用;Kimi则依托128K长上下文,在系统级理解与跨文件分析中不可替代。本文基于216个真实开发

weixin_33798152的博客 422

Claude代码助手接入实战:用Sonnet-20241022替代Opus4.6稳定调用

大型语言模型在代码理解与生成任务中,依赖精准的模型选型、结构化API交互与上下文治理。Anthropic的Claude系列并非按数字版本迭代,而是以能力层级(Opus/Sonnet/ Haiku)叠加发布日期标识真实可用模型;当前生产环境推荐使用claude-3-5-sonnet-20241022,其在HumanEval-X等基准测试中显著优于前代,且专为多文件代码推理优化。技术价值体现在高稳定性(99.2%成功率)、低延迟(P95压至3.8s)与可监控性(Prometheus指标闭环)。典型应用场景包括A

a4512138的专栏 514

Qwen2.5-Coder-32B:开源320亿参数代码大模型实战指南

代码大模型正从‘补全工具’演进为‘工程协作者’,其核心在于参数规模、上下文建模与开源可控性的三重协同。Qwen2.5-Coder-32B以320亿参数实现高精度代码理解与跨栈生成能力,依托128K上下文支持语义级意图解析和多轮渐进式协作;作为真正开源模型,它可本地部署于Mac/M2、Docker或企业级vLLM集群,并深度兼容Ollama、LiteLLM等主流工具链。技术价值体现在函数补全、调试修复、单元测试生成、重构优化与安全验证五大高频场景,已广泛应用于CI/CD自动化、智能Code Review、遗留

weixin_34197488的博客 501

数据科学家必学:用Tornado+OpenAPI自动生成API文档

API文档是服务接口的标准化契约,其本质是定义请求方法、参数结构、响应格式与错误码的机器可读规范。遵循OpenAPI 3.0规范可实现多内容类型声明、精细化错误建模和组件复用,显著提升前后端协作效率。结合Tornado异步框架,能兼顾模型推理性能与文档实时性,避免Flask同步阻塞或FastAPI强类型绑定带来的工程负担。本文聚焦轻量级落地实践,通过代码注释驱动方式,将Swagger UI交互式文档深度集成至Python数据服务中,让数据科学家真正掌握‘写模型即写契约’的生产化能力。

weixin_34241036的博客 309

SWE-ReX评测揭示AI编程的工程能力断层

软件工程能力评估正从‘代码生成正确性’迈向‘端到端研发闭环’——SWE-ReX作为新一代基准,通过动态上下文注入、多层CI验证与跨仓库协作任务,系统性暴露大模型在符号推理、工具调用协议和隐性工程规范理解上的结构性短板。它不再测试‘能否写出可运行代码’,而是检验‘能否像真实工程师一样阅读Git历史、响应CI失败、遵循团队编码契约并交付可合并补丁’。这一范式迁移直指当前AI编程落地难的核心症结:模型缺乏对软件开发中状态跟踪、协作约束与规范演化等基础工程逻辑的建模能力。本文基于SWE-ReX实测数据,解析Clau

weixin_34074740的博客 1151

Python docstring 规范指南:Sphinx/Google/NumPy 格式选型与工程实践

Python docstring 是语言原生支持的运行时元数据,区别于普通注释,直接支撑 help()、Sphinx 文档生成、IDE 智能提示和类型检查等关键能力。其本质是函数对象的 __doc__ 属性,在字节码阶段即固化,具备跨环境可反射性。选择合适格式(如企业级用 Sphinx、敏捷团队选 Google Style、数据科学项目首选 NumPy Style)直接影响协作效率与工具链兼容性。本文深入解析四种主流格式的语法原理、适用场景及 CI/CD 集成方案,并结合 pydocstyle、Pylanc

weixin_34150830的博客 342

五款主流AI编程助手硬核横评:Cursor、Copilot、Claude Code等实战对比

AI编程助手是当前开发者提效的核心工具,其本质是基于大语言模型的代码理解与生成系统,通过深度集成IDE上下文实现智能补全、错误诊断与文档生成。技术价值在于将重复性编码劳动(如语法纠错、注释编写、API调用转换)自动化,显著降低认知负荷。典型应用场景包括跨文件重构、报错日志分析、框架适配代码生成及中文技术文档输出。本次横评聚焦真实开发流中的关键能力——上下文感知深度、中文注释质量、本地化支持与调试协同效率,覆盖Cursor、GitHub Copilot、Claude Code等主流工具,为工程师提供可落地的选

weixin_34163553的博客 364
上一篇: 自定义Annotation
下一篇: 常用网站
focusjava
博客等级 码龄14年 127粉丝 528原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值