如何批量将woocommerce产品修改为草稿状态

最新推荐文章于 2025-09-19 09:22:30 发布
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#woocommerce #产品 #草稿状态

在PHPMYADMIN 里执行以下指令即可:

UPDATE wp_posts SET post_status = 'draft' WHERE post_type = 'product' AND post_status = 'publish'

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WordPress管理仪表板：在15分钟内成为WordPress专家
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WordPress管理仪表板是内容管理系统 (CMS)的核心和灵魂。在这里，您可以监督网站的各个方面，从配置基本设置到发布内容、安装插件和主题等等。如果您不熟悉 WordPress 管理仪表板，您将很难管理网站。
WordPress页面教程【2021】
桜丸子的博客
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这篇WordPress页面教程介绍了如下内容：什么是页面，页面具有哪些功能，如何制作页面，如何将页面添加到网站菜单中，如何给页面添加SEO标题、关键词、描述。 本文原文首发于：https://loyseo.com/wordpress-page-tutorial/ 什么是WordPress页面 当你输入一个域名打开一个网站，通常进入的是网站首页，也叫做Home，这个Home便是一个页面。在使用WordPress进行外贸建站时，我们常见的页面是：Home、Products、About us、Contact us
mysql中如何批量删除冗余数据库_WordPress清理数据库中的冗余数据加速网站运行速度...
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WordPress的文章、评论等很多数据都是存放在数据库的，每当在WordPress编辑文章的时候会生成一些文章修订版本信息、自动保存文章草稿等无用数据，还有更换主题，删除插件也会将数据留在数据库中，在卸载后无法被清理。会造成WordPress数据库中增加很多冗余的数据信息，占用比较大的数据库缓存。而随着WordPress网站使用的时间越久，网站数据库中堆积的冗余数据信息越来越多，数据查询越来越慢...
CodeCanyon上有20个最佳WordPress电子商务插件
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如果您正在运行在线商店，则很可能正在使用WooCommerce 。 它恰好是世界上最受欢迎的电子商务解决方案-最重要的是，您可以免费开始使用它。 由于它已经成为在线商务的如此流行的平台，因此可以将许多不同的WordPress电子商务插件添加到WooCommerce中，从而扩大了其对在线商店所有者的实用性。 无论您已经在使用WooCommerce还是只是试图确定它是否是适合您的企业的电子...
最完整的WordPress全套教程：从入门到进阶零基础
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10-06 2222
你或许听说过WordPress，但并不确定它具体是什么东西。首先来个简单的科普：WordPress是一个广泛使用的开源内容管理系统（CMS），任何人都可以免费使用。它主要用于创建和管理网站、博客和在线商店等。WordPress以其直观且易于使用的后台管理界面而闻名，这使得即使是非技术人员也能轻松地创建和编辑网站内容，包括文章、页面、图像和多媒体文件等。
WordPress 急救指南：3 步排查法解决网站打不开、插件冲突、数据丢失
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09-19 1046
摘要： 本文系统讲解WordPress三大常见故障（网站打不开、插件冲突、数据丢失）的排查与解决方法。网站打不开时，需逐层检查网络连通性、服务器配置、数据库连接和插件冲突；插件冲突可通过隔离测试和调试模式精准定位；数据丢失则需依赖备份恢复或应急方案。文章强调分层排查思路和预防性维护的重要性，建议建立自动化备份体系，定期更新系统组件，将被动排障转为主动预防。通过标准化流程，可在30分钟内完成从故障定位到修复的全过程。
2022年WordPress插件：批量显示WooCommerce产品变体
该插件的核心功能是将WooCommerce产品中的变量产品（Variations）批量转换为简单的商品（Simple Products）。在电子商务网站中，WooCommerce作为一款流行的开源电子商务解决方案，常用于在WordPress网站上创建网上...
woo-product-table：此插件将WooCommerce产品显示为表格标签。 Product Table的专业功能是免费的。 通过简短的代码轻松将您的产品显示为表格。 例如：[Product_Table id ='1']。 支持默认编辑器，任何Page Builder和Gutenberg
02-08
Woo产品表-WooCommerce产品表插件 Woo产品表有微小的简码。 易于使用，无需使用编程知识。 易于通过图形用户界面进行处理。 就像下面这样： [Product_Table id='123'] 产品特点 只要一分钟，用户就可以制作表格并...
woocommerce-product-dependencies:限制对WooCommerce产品的访问，这取决于其他先决条件产品的所有权和_或购买
05-22
轻巧的WooCommerce插件，可让您根据对其他必需产品的所有权和/或购买，来限制对任何产品的访问。 特征： 基于所需产品的所有权和/或购买的有条件产品访问。 简化的管理界面–产品相关性在专用的“相关性”选项卡...
使用WooCommerce订阅续订进行货到付款：自定义订单状态
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客户购买订阅后，系统会自动根据设定周期进行续订。通过以上设置，每当订阅需要续订时，系统会创建一个新的订单并设置为’待付款’状态。2、修改订阅续订逻辑：将自动续订的逻辑修改为手动确认，即当客户付款后，订、单状态更新为已支付，然后才进行货物的发货。1、创建自定义状态：通过添加代码片段到主题的functions.php文件中，来创建新的订单状态。3、设置订单状态转换：确保订单可以在不同的状态间正确转换，例如从’待付款’到’已支付’。为了实现货到付款的续订流程，我们需要创建一个自定义订单状态。
woocommerce-conditions：用于创建基于WooCommerce产品的条件块的代码片段
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本文将深入探讨如何使用WooCommerce和PHP编程语言创建基于产品的条件块，以便根据特定条件动态显示内容。 标题“woocommerce-conditions”指的是在WooCommerce环境中创建条件化展示内容的功能。条件块允许你根据...
市场化技术转移机构深陷传统路径依赖困境？“上云用数赋智”一体化服务或成破局关键.docx
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（20页PPT）第4课时分数加减法的简便计算.pptx
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语音处理用于音频盲源分离的谐波矢量分析 （HVA）（Matlab代码实现）
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【语音处理】用于音频盲源分离的谐波矢量分析 （HVA）（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于谐波矢量分析（HVA）方法实现音频盲源分离的技术，并提供了相应的Matlab代码实现。该方法专注于从混合音频信号中分离出原始独立的声音源，适用于语音处理领域中的复杂听觉场景分析。文中详细阐述了HVA的理论基础及其在盲源分离中的应用机制，通过Matlab编程实现了算法的核心流程，帮助研究人员理解和掌握该技术的具体实现方式。此外，文档还列举了多个相关研究方向和技术应用场景，展示了信号处理领域的广泛研究价值。; 适合人群：具备一定信号处理和Matlab编程基础，从事语音处理、音频分析或相关领域研究的研发人员及高校研究生。; 使用场景及目标：①学习并实现基于HVA的音频盲源分离算法；②深入理解谐波结构在语音信号中的作用及分离机制；③为语音增强、噪声抑制、多说话人识别等应用提供技术支持与算法参考； 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐步调试运行，配合理论部分加深理解，重点关注HVA算法的实现细节与参数设置，同时可拓展至其他信号处理技术进行对比研究。
钢材计算工具箱v1.1.0
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钢材计算工具箱 是 Windows 平台绿色免安装的钢材理论重量计算工具， 核心用于建筑、机械等领域快速计算各类钢材重量。 适配多类钢材规格，内置等边角钢 82 组、不等边角钢 65 组、热轧槽钢 42 组、热轧工字钢 47 组等标准数据。 支持普通钢板、圆钢、方钢、六角钢、花纹钢板、常用轨道等多种钢材计算。 单位默认 mm，重量结果为 kg，可输入长度、规格等参数一键出结果，支持非标尺寸自定义计算。 单文件运行，仅需将 “gangcai.mdb” 放入同目录 data 文件夹即可使用，不产生系统残留。 多类型钢材重量计算：覆盖普通钢板、圆钢、方钢、六角钢、热轧工 / 槽钢、角铁、花纹板、轨道等主流钢材。 标准规格快速查询：内置海量国标规格数据，直接选择型号即可计算，无需手动输入复杂参数。 非标参数自定义计算：支持输入自定义尺寸（长 / 宽 / 厚 / 直径等），适配非标准钢材的重量核算。 精准数据来源保障：引用权威手册数据，计算公式规范，结果可直接用于工程预算与采购核算。 绿色免安装轻量化：单文件启动，占用资源极低，老旧电脑也能流畅运行，无安装与卸载流程。
【编程语言基础】软件设计师考试属于计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试内容分析报告C
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考试科目 分为两个科目： 计算机与软件工程知识 软件设计技术 计算机与软件工程知识科目详情 考试时间：上午，时长 150 分钟 考试内容：涵盖计算机硬件、数据结构与算法、操作系统、程序设计语言、计算机网络、数据库技术、系统开发和运行维护、安全性知识、知识产权、计算机专业英语等领域 题型与分值：单项选择题，共 75 题，每题 1 分，满分 75 分
Cadence SpectreRF自带的RFWorkshop仿真教程
最新发布
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代码转载自：https://pan.quark.cn/s/be355bea2b82 Cadence spectreRF内建的rfworkshop仿真教程（涵盖LNA/Mixer/PA/VCO等模块），其相关压缩文件存放于目录/opt/Cadence/MMSIM15/tools.lnx86/spectre/examples/SpectreRF_workshop之中。
信号处理时序数据中的稀疏辅助信号去噪和模式识别（Matlab代码实现）
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【信号处理】时序数据中的稀疏辅助信号去噪和模式识别（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于稀疏辅助的信号去噪和模式识别方法，专门针对时序数据进行处理，采用Matlab代码实现。该方法结合稀疏表示理论，有效分离信号中的噪声成分，提升信号的信噪比，并在此基础上实现关键模式的识别与提取。文中详细阐述了算法的设计思路、数学模型构建以及Matlab编程实现过程，适用于处理复杂背景噪声下的实际工程信号，如生物医学信号、工业传感数据等。同时，资源还提供了完整的代码示例，便于读者复现和进一步优化算法。; 适合人群：具备一定信号处理基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员，尤其适合从事数据分析、故障诊断、模式识别等相关领域的研究人员。; 使用场景及目标：①应用于实际时序信号（如振动、心电、语音等）的去噪预处理；②用于特征提取与模式识别任务，提高后续分类或预测模型的准确性；③作为科研项目或论文复现的技术参考，支撑算法验证与实验分析。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现细节，重点关注稀疏表示、优化求解及阈值处理等核心步骤，并尝试在自有数据集上进行测试与调参，以深入掌握方法的适用边界与性能表现。
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