平常自己遇到的异常收集

 Caused by: java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/commons/pool/impl/GenericObjectPool 
少加一个包 commons-pool-1.3.jar

java.lang.NoClassDefFoundError: org/aopalliance/intercept/MethodInterceptor
 缺少aopalliance.jar

### 数据库锁的类型 数据库中的锁主要分为两类:排它锁 (Exclusive Locks, X锁) 和共享锁 (Share Locks, S锁)[^1]。 - **排它锁 (X锁)**:当某个事务对数据对象加上排它锁时,其他事务无法对该数据对象进行读取或修改操作。这通常用于写入操作,确保数据的一致性和完整性。 - **共享锁 (S锁)**:如果一个事务对某数据对象加了共享锁,则其他事务可以对该数据对象进行读取操作,但不允许修改。 除了上述基本类型的锁外,还存在一种基于策略的锁——悲观锁 (Pessimistic Lock),其核心理念是在获取数据的同时立即对其进行锁定,防止其他事务对其修改[^2]。这种方式适用于高并发场景下对数据一致性要求较高的情况。 --- ### 解决锁异常的方法 #### 1. 设置合理的锁等待时间 通过 `SET LOCK_TIMEOUT` 命令可配置事务在尝试获取锁失败后的最大等待时间。例如: ```sql SET LOCK_TIMEOUT 4000; -- 单位为毫秒,表示最多等待4秒 SELECT * FROM table WHERE id = 10; ``` 此命令允许开发者灵活调整锁等待的时间阈值,从而减少因长时间等待而导致的应用程序卡顿问题[^3]。需要注意的是,默认情况下某些数据库可能设置无限期等待 (`-1`),在这种情形下可能会引发死锁或其他性能瓶颈。 #### 2. 死锁检测与自动恢复 大多数现代关系型数据库内置有死锁检测机制。一旦发现两个或多个事务相互持有对方所需的资源而陷入僵局,数据库引擎会选择牺牲其中一个事务(通常是回滚代价较小的那个),释放其所占有的所有锁资源以便让其余受影响的事务得以继续执行下去。 为了进一步优化这种情况下的用户体验,建议采取如下措施: - 定义清晰的业务逻辑顺序访问相同集合内的记录; - 将短生命周期的小批量更新拆分成更细粒度的操作单元提交给服务器端处理; #### 3. 使用乐观锁替代悲观锁 对于那些冲突概率较低却仍需保障最终一致性的场合来说,采用乐观并发控制技术不失为一个好的解决方案之一。具体做法就是在每次变更前先验证目标版本号是否发生变化,只有确认未变的情况下才实施实际更改动作并同步提升本地副本至最新状态。 相比传统的悲观方式而言,这种方法能够显著降低系统开销同时提高吞吐量表现水平。 --- ### 总结 综上所述,针对不同类型的问题可以选择不同的应对方案来有效缓解乃至彻底消除由不当使用的各种形式所引起的负面影响现象发生几率降到最低限度之内。合理规划好每一步骤之间的衔接过渡环节至关重要!
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