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Paper : FEW-SHOT LEARNING WITH GRAPH NEURAL NETWORKS Code : official 摘要 作者使用GNN建模少样本学习任务中的消息传递过程，将每个样本看作是图中的节点，少样本学习转化为图中给出部分节点的标签以后进行训练的点分类任务。作者提出的GNN建模方法还可以扩展到半监督学习或主动学习的任务上。 问题设定 首先给出少样本学习，主动学习和半监督学习的通用描述，考虑输入输出对 (T,Y)(\mathcal T,\mathcal Y)(T,Y) T={{.