正则表达示

本文分享了IP地址及身份证号码的正则表达式,包括15位和18位身份证的有效性验证,以及校验码的正确性检查。

自己记录一下,有用到懒得百度了

ip正则表达示

/^(?:(?:2[0-4][0-9].)|(?:25[0-5].)|(?:1[0-9][0-9].)|(?:[1-9][0-9].)|(?:[0-9].)){3}(?:(?:2[0-4][0-9])|(?:25[0-5])|(?:1[0-9][0-9])|(?:[1-9][0-9])|(?:[0-9]))$/

身份证正则表达式      

//验证身份证号
    public static function   validateIdCard($id)
    {
        $id = strtoupper($id);
        $regx = "/(^\d{15}$)|(^\d{17}([0-9]|X)$)/";
        $arr_split = array();
        if (!preg_match($regx, $id)) {
            return FALSE;
        }
        if (15 == strlen($id)) { //检查15位
            $regx = "/^(\d{6})+(\d{2})+(\d{2})+(\d{2})+(\d{3})$/";
            @preg_match($regx, $id, $arr_split);
            //检查生日日期是否正确
            $dtm_birth = "19" . $arr_split[2] . '/' . $arr_split[3] . '/' . $arr_split[4];
            if (!strtotime($dtm_birth)) {
                return FALSE;
            } else {
                return TRUE;
            }
        } else {           //检查18位
            $regx = "/^(\d{6})+(\d{4})+(\d{2})+(\d{2})+(\d{3})([0-9]|X)$/";
            @preg_match($regx, $id, $arr_split);
            $dtm_birth = $arr_split[2] . '/' . $arr_split[3] . '/' . $arr_split[4];
            if (!strtotime($dtm_birth)) {  //检查生日日期是否正确
                return FALSE;
            } else {
                //检验18位身份证的校验码是否正确。
                //校验位按照ISO 7064:1983.MOD 11-2的规定生成,X可以认为是数字10。
                $arr_int = array(7, 9, 10, 5, 8, 4, 2, 1, 6, 3, 7, 9, 10, 5, 8, 4, 2);
                $arr_ch = array('1', '0', 'X', '9', '8', '7', '6', '5', '4', '3', '2');
                $sign = 0;
                for ($i = 0; $i < 17; $i++) {
                    $b = (int) $id{$i};
                    $w = $arr_int[$i];
                    $sign += $b * $w;
                }
                $n = $sign % 11;
                $val_num = $arr_ch[$n];
                if ($val_num != substr($id, 17, 1)) {
                    return FALSE;
                } else {
                    return TRUE;
                }
            }
        }
    }

 

    

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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