这两天都在学习“迭代器”和“生成器”,有点困惑小白教程里的学习逻辑,迫于自身小白,去学习下“函数”先,如下对学习Python3中的函数做下笔记。
概念:
函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。
函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数,比如print()。但你也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数。
规则:
- 函数代码块以 def 关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号 ()。
- 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间,圆括号之间可以用于定义参数。
- 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
- 函数内容以冒号 : 起始,并且缩进。
- return [表达式] 结束函数,选择性地返回一个值给调用方,不带表达式的 return 相当于返回 None。
格式:
def 函数名(参数列表):
函数体
示例:
#!/usr/bin/python3
def max(a, b):#函数中代入参数变量,比较大小
if a > b:
return a
else:
return b
a = 4
b = 5
print(max(a, b))
计算面积函数示例:
# 计算面积函数
def area(width, height):
return width * height
def print_welcome(name):
print("Welcome", name)
print_welcome("Zbiti")
w = 4
h = 5
print("width =", w, " height =", h, " area =", area(w, h))
定义函数的功能是计算两个数的平方和,. "def
"是告诉 Python 我这里要定义一个函数了, area
就是定义这个函数的名字,紧跟着括号里面就是函数的参数,参数可以拥有多个,也可以没有,但是括号一定要保留。
参数的传递:
在 python 中,类型属于对象,对象有不同类型的区分,变量是没有类型的:
a=[4,5,6]
a="Zbiti"
以上代码中,[4,5,6] 是 List 类型,"Zbiti" 是 String 类型,而变量 a 是没有类型,她仅仅是一个对象的引用(一个指针),可以是指向 List 类型对象,也可以是指向 String 类型对象。
注意:python 中一切都是对象.
1.在 python 中,strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象,而 list,dict 等则是可以修改的对象。
2.不可变类型:值传递,如整数、字符串、元组。如 fun(a),传递的只是 a 的值,没有影响 a 对象本身。如果在 fun(a) 内部修改 a 的值,则是新生成一个 a 的对象。
可变类型:引用传递,如 列表,字典。如 fun(la),则是将 la 真正的传过去,修改后 fun 外部的 la 也会受影响
传可变对象示例:
#!/usr/bin/python3
# 可写函数说明
def changeme( mylist ):
"修改传入的列表"
mylist.append([1,2,3,4])
print ("函数内取值: ", mylist)
return
# 调用changeme函数
mylist = [10,20,30]
changeme( mylist )
print ("函数外取值: ", mylist)
与函数密切相关的参数:
- 必需参数:必需参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。
- 关键字参数:使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致,因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。
- 默认参数:调用函数时,如果没有传递参数,则会使用默认参数。默认参数必须放在最后面,否则会报
SyntaxError: non-default argument follows default argument
- 不定长参数:函数能处理比当初声明时更多的参数。语法格式:
def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ): "函数_文档字符串" function_suite return [expression]
加了星号 * 的参数会以元组(tuple)的形式导入,存放所有未命名的变量参数。
示例:
#!/usr/bin/python3
# 可写函数说明
def printinfo( arg1, *vartuple ):
"打印任何传入的参数"
print ("输出: ")
print (arg1)
for var in vartuple:
print (var)
return
# 调用printinfo 函数
printinfo( 10 )
printinfo( 70, 60, 50 )
匿名函数:不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数,使用 lambda 来创建匿名函数。
规则:
- lambda 只是一个表达式,函数体比 def 简单很多。
- lambda 的主体是一个表达式,而不是一个代码块。仅仅能在 lambda 表达式中封装有限的逻辑进去。
- lambda 函数拥有自己的命名空间,且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。
- 虽然 lambda 函数看起来只能写一行,却不等同于 C 或 C++ 的内联函数,后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。
仅一个语法格式:
lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
示例:
x = lambda a : a + 10
print(x(5))
将匿名函数封装在 myfunc 函数中,通过传入不同的参数来创建不同的匿名函数:
def myfunc(n):
return lambda a : a * n
mydoubler = myfunc(2)
mytripler = myfunc(3)
print(mydoubler(11))
print(mytripler(11))