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基于开源大模型的教学实训智能体软件,帮助教师生成课前备课设计、课后检测问答,提升效率与效果,提供学生全时在线练习与指导,实现教学相长。 智能教学辅助系统 这是一个智能教学辅助系统的前端项目,基于 Vue3+TypeScript 开发,使用 Ant Design Vue 作为 UI 组件库。 功能模块 用户模块 登录/注册功能,支持学生和教师角色 毛玻璃效果的登录界面 教师模块 备课与设计:根据课程大纲自动设计教学内容 考核内容生成:自动生成多样化考核题目及参考答案 学情数据分析:自动化检测学生答案,提供数据分析 学生模块 在线学习助手:结合教学内容解答问题 实时练习评测助手:生成随练题目并纠错 管理模块 用户管理:管理员/教师/学生等用户基本管理 课件资源管理:按学科列表管理教师备课资源 大屏概览:使用统计、效率指数、学习效果等 技术栈 Vue3 TypeScript Pinia 状态管理 Ant Design Vue 组件库 Axios 请求库 ByteMD 编辑器 ECharts 图表库 Monaco 编辑器 双主题支持(专业科技风/暗黑风) 开发指南 # 安装依赖 npm install # 启动开发服务器 npm run dev # 构建生产版本 npm run build 简介 本项目旨在开发一个基于开源大模型的教学实训智能体软件,帮助教师生成课前备课设计、课后检测问答,提升效率与效果,提供学生全时在线练习与指导,实现教学相长。
### 涡旋动能 (EKE) 的计算方法 涡旋动能(Eddy Kinetic Energy, EKE)是一种用于描述流体运动中涡旋结构的能量指标。其定义通常基于速度场的空间变化特性来量化涡旋的动能贡献[^1]。 #### 数学表达式 涡旋动能可以通过以下公式表示: \[ EKE = \frac{1}{2} (\overline{u'^2} + \overline{v'^2}) \] 其中: - \( u' \) 和 \( v' \) 是水平方向上的扰动速度分量; - \( \overline{u'^2} \) 和 \( \overline{v'^2} \) 表示这些扰动速度平方的时间或空间平均值。 此公式的物理意义在于,它衡量了由湍流引起的额外动能大小,从而反映涡旋活动的强度。 #### 算法实现 以下是基于上述理论的一种可能的 Python 实现: ```python import numpy as np def calculate_eke(u_field, v_field): """ 计算涡旋动能(EKE) 参数: u_field (numpy.ndarray): 水平方向上第一个速度分量(例如东向风速)的二维数组. v_field (numpy.ndarray): 水平方向上第二个速度分量(例如北向风速)的二维数组. 返回: eke (float): 平均涡旋动能. """ # 去除背景流动并提取扰动部分 u_prime = u_field - np.mean(u_field) v_prime = v_field - np.mean(v_field) # 计算扰动速度的平方项 u_prime_squared = u_prime ** 2 v_prime_squared = v_prime ** 2 # 对整个区域求平均 mean_u_prime_squared = np.mean(u_prime_squared) mean_v_prime_squared = np.mean(v_prime_squared) # 总结得到EKE eke = 0.5 * (mean_u_prime_squared + mean_v_prime_squared) return eke ``` 通过调用 `calculate_eke` 函数传入相应的速度场数据即可获得对应的涡旋动能数值。 ### 数据处理注意事项 为了确保结果准确性,在实际应用过程中需要注意以下几个方面: - 输入的速度字段应具有相同的空间分辨率和覆盖范围。 - 如果原始观测数据存在缺失值,则需提前进行插补或其他预处理操作以填补空白位置的数据点。
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