出去逛逛

最新推荐文章于 2024-10-01 12:38:08 发布
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#音乐

今天想到同学那边玩玩。。。好久没去了。

哈哈。。鞋子不行了 得去买双。。。总不能让自己丢脸

压力好大。。。。。。。。。。。。。。

想去逛逛。。。。看看大家活得这么样了。。。。。。

听着美妙的音乐 我快解脱了。。。。。

神啊 。。。。。 。。。 。。 。 。 。 。。  。。 。 。 。

终于。。。。。。度过了。。。。。。。。。毕业后的郁闷期。。

 

快乐来吧。。。。

我呵呵 我要变坚强。。。我要耐住 任何伤害。。。。。

心就要像我的拳头一样。。。。坚硬无比。。。。、。。

哈哈 我的希望而已啦。 。。。。。。

 

 

 

 

 

 

flyxiaoye
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_判断（if）语句Day7
qq_42370150的博客
12-14 540
01. 开发中的应用场景 生活中的判断几乎是无所不在的，我们每天都在做各种各样的选择，如果这样？如果那样？……   程序中的判断  if 今天发工资: 先还信用卡的钱 if 有剩余: 又可以happy了，O(∩_∩)O哈哈~ else: 噢，no。。。还的等30天 else: 盼着发工资 判断的定义...
「Python条件结构」if…elif…else根据星期几判断应该做什么
夜晚回家
06-22 773
编写一个简单的交互控制台应用程序，根据系统当前时间计算出当前是星期几，根据星期几判断应该做什么。当星期一时，显示“今天星期一，客户提案”；当星期二时，显示“今天星期二，菲菲的生日”；当星期三时，显示“今天星期三，我要shopping”；当星期四时，显示“今天星期四，去健身房”；当星期五时，显示“今天星期五，向Boss汇报工作”；当星期六，显示“今天星期六，我要吃”；当星期天，显示“今天星期日，周末狂欢”。...
再穷也要出去旅行，再累也要有自己的生活
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08-16 451
作者 | 环球旅行 在很多人眼里，旅行是一件又累又有风险的事。 有钱去旅行也就算了，真的搞不懂那些没什么钱、死命省也要去旅行的人，是一种什么心态？ 关于这个问题，知乎上有一位网友是这么回答的： 我觉得人生在世，对于「意义」这一个虚无缥缈的东西定义不同，有些人喜欢现实中按部稳定的那一套，也有些人更重视于别的东西。 这两者并无孰高孰低，只是想要的东西不同罢了，而这世界本就应该是多元化的不是吗？ ...
挣脱时间的枷锁 | 闲暇时间中的生命印记
u013669912的博客
10-01 1268
……
巧妙的使用if语句
ivenqin的博客
12-04 1894
if语句的结构，语法中要注意冒号，判断是否等于要使用双等号，满足条件要使用缩进 if是如果的意思，表示判断。在编程语言中if语句是指用来判断给定的条件是否满足，根据判定的结果执行代码块。if语句的返回值为真或假（True或False），可以用bool型变量进行存储，占用一字节。 if语句的语法 语法格式如下所示： if 判断条件： 执行语句 else： 执行语句 if后面接的是判...
Python学习之路（五）if语句
m0_52114088的博客
01-30 639
条件测试 检查是否相等 == 如果相等返回True，执行后面紧跟的代码，不相等则返回False，忽略紧跟代码 检查是否相等时区别大小写 比较数字 == != > < <= >= 检查是否不相等 != 检查多个条件 and两个条件都为真时执行 or一个条件为真就执行 检查特定值是否包含在列表中 in 布尔表达式 True False if语句 if age=19 if age > 18: print("You are old enough to vote!")
if语句
Pangpangbupang.
11-03 2149
目录 if判断语句介绍 总结 if判断语句介绍 if语句是用来进行判断的，其使用格式如下： if 要判断的条件: 条件成立时，要做的事情 例1： #!/usr/bin/python age=24 print("==if判断开始==") if age>=18: print ("我已经成年了！") print("==if判断结束==") [root@hya ~]# python3 python.py ==if判断开始== 我已经成年了！ ==if判断结束=...
今天出去逛了逛
东光——美丽人生
05-04 698
今天到中央大街逛了逛，外面的人真多，地下商场像蒸笼一样闷得透不过气来。我发现了很多好玩的地方。这两天也没好好学习，不行呀，我的鼓足干劲，力争上游呀！时间，时间，时间。争取时间！我要好好干，好好干！努力，努力，再努力！天行健，君子当自强不息！天道酬勤！看到美丽的未来！努力吧，Fang,G.D.。会有鲜花和掌声的！相信自己！相信自己！一切都是自己脚踏实地走出来的，不要玩世不恭，我没有哪个闲心意
Python基础知识3: if判断语句
mengy7762的博客
11-06 658
一、判断的定义 如果 条件满足，才能做某件事， 如果 条件不满足，就做另外一件事情，或者什么也不做 另外：判断语句 又被称为 “分支语句”，正是因为有了判断，才让程序有了很多的分支。 二、if 语句体验 2.1、在Python中，if 语句 就是用来进行判断的，格式如下： if 要判断的条件: 条件成立时，要做的事情 ...... 注意：代码的缩进为一个 tab 键，或者4个空格--建议使用空格，特别指出：在Python开发中，Tab和空格不要混用 练习年龄是否大于成年，代码如下：
九年级英语全册Unit1HowcanwebecomegoodlearnersSectionA1a_2d课时检测新版人教新目标版
08-05
4. hanging - 今晚出去逛逛怎么样？ 三、按要求完成下列句子： 1. 原句：他经常通过互联网在家购物。 提问：他经常如何在家购物？ 2. 原句：你能告诉我如何能学好英语吗？ 简单句：你能告诉我怎样学好英语吗？ 3....
2021五一劳动节最新的经典祝福语.docx
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Delphi 13.1控件之微信文章下载器含图片.rar
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稀疏 landmark 与稠密 landmark 下 EKF SLAM 性能对比实验，预测更新同时进行与非同时进行对比 EKF SLAM 性能对比实验，EKF SLAM 在有色噪声下性能实验
12-03
内容概要：本文围绕EKF SLAM（扩展卡尔曼滤波同步定位与地图构建）的性能展开多项对比实验研究，重点分析在稀疏与稠密landmark环境下、预测与更新步骤同时进行与非同时进行的情况下的系统性能差异，并进一步探讨EKF SLAM在有色噪声干扰下的鲁棒性表现。实验考虑了不确定性因素的影响，旨在评估不同条件下算法的定位精度与地图构建质量，为实际应用中EKF SLAM的优化提供依据。文档还提及多智能体系统在遭受DoS攻击下的弹性控制研究，但核心内容聚焦于SLAM算法的性能测试与分析。; 适合人群：具备一定机器人学、状态估计或自动驾驶基础知识的科研人员及工程技术人员，尤其是从事SLAM算法研究或应用开发的硕士、博士研究生和相关领域研发人员。; 使用场景及目标：①用于比较EKF SLAM在不同landmark密度下的性能表现；②分析预测与更新机制同步与否对滤波器稳定性与精度的影响；③评估系统在有色噪声等非理想观测条件下的适应能力，提升实际部署中的可靠性。; 阅读建议：建议结合MATLAB仿真代码进行实验复现，重点关注状态协方差传播、观测更新频率与噪声模型设置等关键环节，深入理解EKF SLAM在复杂环境下的行为特性。稀疏 landmark 与稠密 landmark 下 EKF SLAM 性能对比实验，预测更新同时进行与非同时进行对比 EKF SLAM 性能对比实验，EKF SLAM 在有色噪声下性能实验
【顶级EI复现】基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略（Matlab代码实现）
12-03
内容概要：本文围绕“基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略”展开，结合Matlab代码实现，提出了一种适用于电力市场化环境下的售电商优化决策模型。该模型采用主从博弈（Stackelberg Game）理论构建售电商与用户之间的互动关系，售电商作为领导者制定电价套餐策略，用户作为跟随者响应电价并调整用电行为。同时，模型综合考虑售电商在多级电力市场（如日前市场、实时市场）中的【顶级EI复现】基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略（Matlab代码实现）购电组合优化，兼顾成本最小化与收益最大化，并引入不确定性因素（如负荷波动、可再生能源出力变化）进行鲁棒或随机优化处理。文中提供了完整的Matlab仿真代码，涵盖博弈建模、优化求解（可能结合YALMIP+CPLEX/Gurobi等工具）、结果可视化等环节，具有较强的可复现性和工程应用价值。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识、博弈论初步认知和Matlab编程能力的研究生、科研人员及电力市场从业人员，尤其适合从事电力市场运营、需求响应、售电策略研究的相关人员。; 使用场景及目标：① 掌握主从博弈在电力市场中的建模方法；② 学习售电商如何设计差异化零售套餐以引导用户用电行为；③ 实现多级市场购电成本与风险的协同优化；④ 借助Matlab代码快速复现顶级EI期刊论文成果，支撑科研项目或实际系统开发。; 阅读建议：建议读者结合提供的网盘资源下载完整代码与案例数据，按照文档目录顺序逐步学习，重点关注博弈模型的数学表达与Matlab实现逻辑，同时尝试对目标函数或约束条件进行扩展改进，以深化理解并提升科研创新能力。
基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）
最新发布
12-03
内容概要：本文介绍了基于粒子群优化算法（PSO）的p-Hub选址优化问基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）题的Matlab代码实现，旨在解决物流与交通网络中枢纽节点的最优选址问题。通过构建数学模型，结合粒子群算法的全局寻优能力，优化枢纽位置及分配策略，提升网络传输效率并降低运营成本。文中详细阐述了算法的设计思路、实现步骤以及关键参数设置，并提供了完整的Matlab仿真代码，便于读者复现和进一步改进。该方法适用于复杂的组合优化问题，尤其在大规模网络选址中展现出良好的收敛性和实用性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事物流优化、智能算法研究或交通运输系统设计的研究生、科研人员及工程技术人员；熟悉优化算法基本原理并对实际应用场景感兴趣的从业者。; 使用场景及目标：①应用于物流中心、航空枢纽、快递分拣中心等p-Hub选址问题；②帮助理解粒子群算法在离散优化问题中的编码与迭代机制；③为复杂网络优化提供可扩展的算法框架，支持进一步融合约束条件或改进算法性能。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行，理解算法流程与模型构建逻辑，重点关注粒子编码方式、适应度函数设计及约束处理策略。可尝试替换数据集或引入其他智能算法进行对比实验，以深化对优化效果和算法差异的理解。
（44页PPT）PP某省市应急指挥系统.pptx
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逛逛分享代码
04-24
### 关于逛逛分享功能的代码实现 要实现类似于“逛逛”的分享功能，通常涉及前端页面设计、后端逻辑处理以及数据库存储等多个方面。以下是具体的技术细节： #### 1. **前端界面设计** 前端主要负责展示和交互，可以通过HTML、CSS和JavaScript完成。 ```html <!-- HTML 部分 --> <div class="share-container"> <button id="share-btn">分享</button> </div> <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/clipboard@2/dist/clipboard.min.js"></script> <!-- Clipboard.js 库用于复制链接 --> <style> /* CSS 部分 */ .share-container { text-align: center; } #share-btn { padding: 10px 20px; background-color: #4CAF50; color: white; border: none; cursor: pointer; } </style> ``` #### 2. **复制链接功能** 通过引入 `Clipboard.js` 实现一键复制链接的功能。 ```javascript // JavaScript 部分 document.addEventListener('DOMContentLoaded', function () { const shareBtn = document.getElementById('share-btn'); const clipboard = new ClipboardJS('#share-btn', { text: function () { return 'http://example.com/share-url'; // 替换为目标URL } }); shareBtn.addEventListener('click', function () { alert('链接已复制到剪贴板！'); }); }); ``` 此部分实现了点击按钮即可将指定链接复制到用户的剪贴板中[^1]。 #### 3. **后端接口设计** 后端需要提供API供前端调用，以便生成唯一的分享链接或者获取相关内容。 ##### API 接口定义 假设我们有一个RESTful风格的API `/api/generate-share-link` 来生成分享链接。 ```python from flask import Flask, jsonify, request app = Flask(__name__) @app.route('/api/generate-share-link', methods=['POST']) def generate_share_link(): data = request.json content_id = data.get('contentId') # 获取请求中的内容ID if not content_id: return jsonify({'error': '缺少必要参数'}), 400 # 构造分享链接 (此处可以根据业务需求调整) share_url = f"http://example.com/content/{content_id}" return jsonify({ 'success': True, 'shareUrl': share_url }), 200 ``` 这段Python代码展示了如何基于Flask框架创建一个简单的API服务，返回带有唯一标识符的内容分享链接[^2]。 #### 4. **数据库支持** 为了持久化保存分享记录或关联的数据，可以使用关系型数据库（如MySQL）或其他NoSQL解决方案（如MongoDB）。以下是一个基本的表结构示例： | 字段名 | 类型 | 描述 | |--------------|-------------|--------------------------| | id | INT AUTO_INCREMENT | 主键 | | user_id | VARCHAR(50) | 用户ID | | content_id | VARCHAR(50) | 内容ID | | created_at | DATETIME | 创建时间 | 该表格可用于跟踪哪些用户共享了什么内容及其对应的访问次数等信息[^3]。 --- ###
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