我刚才针对FD和FT做了一个专项测试,对于一帧画面:
FD:在没有人脸的情况下,要检测200多毫秒,而有人脸时则只需要10-30毫秒。
FT:在没有人脸的情况下,要检测10-30多毫秒,而有人脸时则只需要5-20毫秒。
显然,官方的说法:(FD)主要针对静态图片,而(FT)则主要实现动态视频流检测跟踪,是有道理的。
个人理解:FD对于检测不到人脸的图片可能做了多次反复检测,导致结果出来的慢。而FT为了视频中频繁的帧处理,可能对于没有检测到人脸的图片,减少了重复检测的次数。
临时记录,后期有时间再完善这篇文章。
测试机器:小米max2,摄像头:前置500万像素。
本文通过实验对比了FD和FT两种人脸识别算法在不同情况下的处理速度。结果显示,在无人脸情况下FD检测时间较长,而FT表现更优;当存在人脸时两者都能快速完成检测。测试环境为小米Max2手机,采用前置500万像素摄像头。
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