Wonder——Auggie | Education

本书通过讲述面部残疾男孩Auggie的学校生活,展现了私立学校的基础教育情况,包括入学测试、走班上课、三观教育、科学项目式学习等,并对比了中美教育在管理、课程设置及学生生活的不同。

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小说讲述一个10岁面部残疾小孩儿Auggie进入私立学校读书的故事,比较好的描述了国外的一些基础教育情况

私立学校入校会有测试,Auggie和家长还到学校和校长见面交流,算是面试了,与目前重庆的私立学校差不多。公办学校目前还没有这些套路

学生进校后以走班上课为主,也有我们以前上课的那种班级(重庆现在叫做行政班),小说里表示就是考勤+一些物品发放+通知,其他时候每个人选修的课程是不同的,各自在不同的选修课程班里边

因为是走班,没有固定班级,所以每个人会有一个柜子,用来存放自己的书籍和学习用品等

非常注重三观教育,注重正确人生观的形成与培养,5年级小孩儿,除了学习别人的箴言,每个人要在自己的实践中形成自己的为人处世箴言,貌似我们在10岁左右的时候没想过这些哈

学校饭菜为自助餐,和巴蜀IVY学校一样啊

每月会有小测验,这个也差不多,现在重庆的小学考试并不多

每个学生比较在意自己的生日party,这个重庆根据家庭情况不同而不同吧

即便不是生日,一些学生也会举行各种party

然后 各种 耍朋友,重庆小学5年级的耍朋友的也多,现在小孩儿都早熟

万圣节Halloween Day是学生比较喜欢的节日,大家带着各种鬼怪面具,玩着trick or treat 不给糖就捣蛋的游戏。国内有类似的节日,参与度没有这么高。

Thanksgiving Day 感恩节也是他们的一个比较重要的节日。

大多都参加时间较长的夏令营(有的20来天,这个针对的是中学生)

科学课是比较重要的,他们开展的是两人一组的项目式学习。重庆在小学也还行,但是到了初中和高中就不太一样了,更注重理论知识的学习,美国更注重实践,跨学科融合。美国的STEM教育比较成功,重庆这一块儿最大的短板可能是师资,没有跨学科的师资力量。他们要花很长的时间去做项目(一般超过一个月的时间),做完之后评奖,然后要做 Science fair(科学展),要为每一位家长就自己的项目做讲解。

学校的管理是比较严的,有些地方比中国严。比如争吵中如果有侮辱人的情况,或者有推搡动手的情况,则会被勒令休学,直到写出深刻检讨,得到当事人的谅解后才有可能回到学校。

剧团表演活动是很受欢迎的,首先是需要竞选角色,入选后要经过长时间的训练和排练,然后是面向全校师生、家人的登台演出

体育活动也多,作业也不少,实际上需要自己对时间有很好地把握才能够高效完成各项活动。重庆很大的不同就是绝大部分时间都是由教师来安排,而不是由学生自己来安排大部分时间。这一点是最令人感到郁闷的

Auggie比较喜欢的活动是三天两夜的自然保护区的游览活动,就像现在流行的研学活动一样,多所学校的学生集中在一起,分成多个项目开展活动,学生在这些活动中能够学到大量的鲜活的知识。住在原始森林的小木屋里,在森林的空地上躺在睡袋里看露天电影,都是很有趣的体验。

也有一些不和谐的地方,比如:总有喜欢欺负人的学生,喜欢拉帮结派的学生,喜欢恶作剧的学生,歧视穷学生的富学生。学生因为时间比较自由,在学校的时间并不太多,家庭教育一旦跟不上,就容易迷失自己。美国学生乱七八糟的很多,稍大一点儿的学生,大麻、XXOO之类的就属于普遍现象了,小说中因为主要表现的是5年级的小学生,大多只体现在抽烟、侮辱同学之类。

在森林里观看露天电影的时候,不少小孩儿在黑暗中还表现出不良品质,估计是看过了即将播放的音乐之声影片,黑暗中就起哄,扔罐头、垃圾之类的。

嘿嘿,这本书真是挺适合基础教育的教师阅读,建议看一下

标题基于SpringBoot+Vue的学生交流互助平台研究AI更换标题第1章引言介绍学生交流互助平台的研究背景、意义、现状、方法与创新点。1.1研究背景与意义分析学生交流互助平台在当前教育环境下的需求及其重要性。1.2国内外研究现状综述国内外在学生交流互助平台方面的研究进展与实践应用。1.3研究方法与创新点概述本研究采用的方法论、技术路线及预期的创新成果。第2章相关理论阐述SpringBoot与Vue框架的理论基础及在学生交流互助平台中的应用。2.1SpringBoot框架概述介绍SpringBoot框架的核心思想、特点及优势。2.2Vue框架概述阐述Vue框架的基本原理、组件化开发思想及与前端的交互机制。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue在学生交流互助平台中的整合方式及优势。第3章平台需求分析深入分析学生交流互助平台的功能需求、非功能需求及用户体验要求。3.1功能需求分析详细阐述平台的各项功能需求,如用户管理、信息交流、互助学习等。3.2非功能需求分析对平台的性能、安全性、可扩展性等非功能需求进行分析。3.3用户体验要求从用户角度出发,提出平台在易用性、美观性等方面的要求。第4章平台设计与实现具体描述学生交流互助平台的架构设计、功能实现及前后端交互细节。4.1平台架构设计给出平台的整体架构设计,包括前后端分离、微服务架构等思想的应用。4.2功能模块实现详细阐述各个功能模块的实现过程,如用户登录注册、信息发布与查看、在线交流等。4.3前后端交互细节介绍前后端数据交互的方式、接口设计及数据传输过程中的安全问题。第5章平台测试与优化对平台进行全面的测试,发现并解决潜在问题,同时进行优化以提高性能。5.1测试环境与方案介绍测试环境的搭建及所采用的测试方案,包括单元测试、集成测试等。5.2测试结果分析对测试结果进行详细分析,找出问题的根源并
内容概要:本文详细介绍了一个基于灰狼优化算法(GWO)优化的卷积双向长短期记忆神经网络(CNN-BiLSTM)融合注意力机制的多变量多步时间序列预测项目。该项目旨在解决传统时序预测方法难以捕捉非线性、复杂时序依赖关系的问题,通过融合CNN的空间特征提取、BiLSTM的时序建模能力及注意力机制的动态权重调节能力,实现对多变量多步时间序列的精准预测。项目仅涵盖了数据预处理、模型构建与训练、性能评估,还包括了GUI界面的设计与实现。此外,文章还讨论了模型的部署、应用领域及其未来改进方向。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对深度学习、时间序列预测及优化算法有一定了解的研发人员和数据科学家。 使用场景及目标:①用于智能电网负荷预测、金融市场多资产价格预测、环境气象多参数预报、智能制造设备状态监测与预测维护、交通流量预测与智慧交通管理、医疗健康多指标预测等领域;②提升多变量多步时间序列预测精度,优化资源调度和风险管控;③实现自动化超参数优化,降低人工调参成本,提高模型训练效率;④增强模型对复杂时序数据特征的学习能力,促进智能决策支持应用。 阅读建议:此资源仅提供了详细的代码实现和模型架构解析,还深入探讨了模型优化和实际应用中的挑战与解决方案。因此,在学习过程中,建议结合理论与实践,逐步理解各个模块的功能和实现细节,并尝试在自己的项目中应用这些技术和方法。同时,注意数据预处理的重要性,合理设置模型参数与网络结构,控制多步预测误差传播,防范过拟合,规划计算资源与训练时间,关注模型的可解释性和透明度,以及持续更新与迭代模型,以适应数据分布的变化。
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