最短路总结

最新推荐文章于 2025-03-22 15:34:59 发布
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一、单源最短路

1、正权

dijkstra

2、任意权

2、1 bellman-ford

2、2 spfa

 

二、任意点之间最短路

floyd

三、最短路的应用：差分约束系统

参考模板

 

http://www.toposort.com/blog/shortest-path.html

20250812 全源最短路总结
scx20131004的博客
08-13 970
如上图，假设我们要求1到3的最短路，先从1走到2，此时边权和为3+h[1]-h[2]，接着再从2走到3，此时总边权为3+h[1]-h[2]-2+h[2]-h[3]，结合起来就是h[1]-h[3]+1。h是从超级源点出发到每个点的最短距离，所以对于任意一条边(u, v, w)，一定有hv <= hu + w，上式移项得w + hu - hv >= 0，即新图中的边权非负。我们可以把h想成一种势能，因为势能只跟起点和终点有关，所以dijkstra求出答案后只要减去h[u]加上h[v]，就能得出最终结果。
20250811 单源最短路总结
最新发布
scx20131004的博客
08-12 1608
和点核心的dij不同，bellman在松弛时不是以点作为单位来松弛，而是在一轮松弛中依次松弛所有边，直到找到所有点的最短路（或发现有负环）为止。SPFA是基于bellman算法的队列优化，在随机图和一些有特殊性质的图上表现优秀，但复杂度上界和bellman相同，也是。最短路问题是一类经典的图论问题，主要是求解有权图上两点间的最短距离。2、用起点到点u的距离dis[u]，尝试更新u的邻居们的最短距离。在每一轮循环中，我们尝试用每一条边更新这条边的终点的最短路，复杂度。
【图论】最短路总结+例题
weixin_43819578的博客
08-30 3265
板子 迪杰斯特拉普通板子 void dli(){ memset(d,0x3f,sizeof(d));//memset可能会错，最好用循环赋值 memset(v,0,sizeof(v)); d[1]=0;//起点的距离是0 for(int i=1;i<n;i++){ int x=0; for(int j=1;j<=n;j++){ if(!v[j]&&...
Dijkstra最短路 总结~
2301_81888203的博客
08-22 2097
最短路dj算法的一些衍生题目
最短路问题总结
2302_81590667的博客
08-22 472
本文介绍了几种常见的图论最短路径算法，包括朴素的Dijkstra算法适用于稠密图，堆优化后的Dijkstra算法适合稀疏图，Bellman-Ford算法能处理负权边但需检查负环，SPFA算法是Bellman-Ford的一种优化，以及Floyd算法用于求解多源汇的最短路径问题。每个算法都提供了详细的更新过程和代码实现。具体讲解看我之前博客。
最短路总结（dijkstra,floyd,bellman,spfa）
2301_80304432的博客
08-23 1935
超详细的总结
最短路算法总结
m0_52058484的博客
07-04 655
在学习最短路算法中，有单源最短路和多源最短路，考虑各种情况，并且以提出问题解决问题的方式巩固知识，建议读者先学习广度优先遍历和动态规划等知识点，这里仅做最短路整合摘自卡哥的图，总结的非常好，也基本是本文的内容。
C++ 最短路总结 朴素Dijkstra算法 || 模版题，求最短路
fucheng的博客
01-16 861
C++ 最短路总结 朴素Dijkstra算法 || 模版题，求最短路
图论最短路总结Dijkstra&Floyd
m0_75259338的博客
03-22 231
以下是我对Dijkstra算法:求解单源最短路问题以及Floyd算法:求解多源最短路问题的笔记总结。希望能对大家理解这两个算法有帮助。
算法笔记--最短路径之dijkstra算法
flyljg的专栏
08-25 2774
１  最短路径算法 在日常生活中，我们如果需要常常往返A地区和B地区之间，我们最希望知道的可能是从A地区到B地区间的众多路径中，那一条路径的路途最短。最短路径问题是图论研究中的一个经典算法问题，旨在寻找图（由结点和路径组成的）中两结点之间的最短路径。 算法具体的形式包括： （１）确定起点的最短路径问题：即已知起始结点，求最短路径的问题。 （２）确定终点的最短路径问题：与确定起点的问题相反，该
算法笔记---最短路路径之Floyd(弗洛伊德)算法
flyljg的专栏
08-25 1947
最短路路径之Floyd(弗洛伊德)算法 Floyd-Warshall算法（Floyd-Warshall algorithm）是解决任意两点间的最短路径的一种算法，可以正确处理有向图或负权的最短路径问题。 Floyd-Warshall算法的时间复杂度为O(N3)，空间复杂度为O(N2)。 [编辑]原理 Floyd-Warshall算法的原理是动态规划。 设Di,j,k为从i到j的只以(
算法笔记---最短路径之bellman-ford算法
flyljg的专栏
08-25 981
最短路径之bellman-ford算法 Dijkstra算法是处理单源最短路径的有效算法，但它局限于边的权值非负的情况，若图中出现权值为负的边，Dijkstra算法就会失效，求出的最短路径就可能是错的。这时候，就需要使用其他的算法来求解最短路径，Bellman-Ford算法就是其中最常用的一个。该算法由美国数学家理查德•贝尔曼（Richard Bellman, 动态规划的提出者）和小莱斯
算法笔记--最短路径之SPFA算法
flyljg的专栏
08-25 968
第四种解法：SPFA算法 这种算法可以说是Bellman_Ford算法的优化，就是在Bellman_Ford算法的基础上加上队列实现， SPFA(Shortest Path Faster Algorithm) 算法大致流程是用一个队列来进行维护。 初始时将源加入队列。 每次从队列中取出一个元素，并对所有与他相邻的点进行松弛，若某个相邻的点松弛成功，则将其入队。直到队列为空
最短路代码资料
flyljg的专栏
02-05 627
//最短路算法复习整理： #include #include //必须要加这个头文件，memset()清空数组的时候用到 using namespace std; int map[1000][1000]; //表示从一个点到另一个点的距离 int dis[1000]; //距离数组 int vis[100
数据结构算法笔记--最短路
flyljg的专栏
02-04 517
针对基本的最短路径问题： sdut_oj的一个基本的题目 代码的整理如下所示： #include #include #include #include #include #define N 1000 #define inf 999999 using namespace std; int map[N][N];// 记录图的两点间路径长度 int dis[N];// 表示当前点到源点
hdoj最短路径问题
flyljg的专栏
07-29 462
Description 给你n个点，m条无向边，每条边都有长度d和花费p，给你起点s终点t，要求输出起点到终点的最短距离及其花费，如果最短距离有多条路线，则输出花费最少的。               Input 输入n,m，点的编号是1~n,然后是m行，每行4个数 a,b,d,p，表示a和b之间有一条边，且其长度为d，花费为p。最后一行是两个数 s,t;起点s，
最短路
flyljg的专栏
02-04 392
#include #include using namespace std; #define N 1000 #define inf 999999 int Map[N][N]; int dis[N]; int vis[N]; void D(int n) { int i,j; int pos; for(i=1;i<=n;i++) { dis[i]=Map[i][1]; } vi
最短路算法详解与应用
"最短路算法的PPT讲义，主要涵盖了如何详细描述和总结最短路算法。" 最短路算法是图论中的一个重要概念，用于寻找图中两个节点之间的最短路径。常见的最短路算法有Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法和Bellman-Ford...
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