最短路总结

最新推荐文章于 2025-08-13 10:27:25 发布
最新推荐文章于 2025-08-13 10:27:25 发布
阅读量379 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 数据结构-----最短路
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/flyljg/article/details/38511617

一、单源最短路

1、正权

dijkstra

2、任意权

2、1 bellman-ford

2、2 spfa

 

二、任意点之间最短路

floyd

三、最短路的应用：差分约束系统

参考模板

 

http://www.toposort.com/blog/shortest-path.html

【图论算法】 最短路，次短路，k短路总结
一个蒟蒻的博客
10-11 1515
在图论里，最短路，次短路，k短路的问题很常见。 这里总结一下。 存图技巧 数据小，稠密图的一般用邻接矩阵 稀疏图，数据大一般用邻接表（vector,链式前向星都可) 邻接矩阵 const int maxn = 1e5+5; int Graph[maxn][maxn]; // 正权图可以初始化成-1来判断是否连通，负权图可以再考虑开个数组或者用一个很大的值。 链式前向星 const int max...
C++知识点总结(53)：最短路算法
joe_g12345的博客
07-25 1618
号岛屿，就能找到传说中的大宝藏 OnePeaceⅡ，航海王看完之后想要挑战一下，别看现在的加勒比海是一片安静，由于天气和暗流的影响使得加勒比海蕴含着许多的危险，好在 Lucian 与小伙伴有着丰富的航海经验，曾多次在加勒比海航行，对于加勒比海任意两个岛屿之间的航线危险概率了如指掌，为了航行的安全航海王 Lucian 需要提前计算寻宝航线上危险概率之和，那么在找到大宝藏 OnePeaceⅡ 的前提下，最小的危险概率是多少呢？其中避开了 1 号和 2 号岛屿之间的航线，因为它的危险概率太大了。
20250812 全源最短路总结
最新发布
scx20131004的博客
08-13 963
如上图，假设我们要求1到3的最短路，先从1走到2，此时边权和为3+h[1]-h[2]，接着再从2走到3，此时总边权为3+h[1]-h[2]-2+h[2]-h[3]，结合起来就是h[1]-h[3]+1。h是从超级源点出发到每个点的最短距离，所以对于任意一条边(u, v, w)，一定有hv <= hu + w，上式移项得w + hu - hv >= 0，即新图中的边权非负。我们可以把h想成一种势能，因为势能只跟起点和终点有关，所以dijkstra求出答案后只要减去h[u]加上h[v]，就能得出最终结果。
20250811 单源最短路总结
scx20131004的博客
08-12 1599
和点核心的dij不同，bellman在松弛时不是以点作为单位来松弛，而是在一轮松弛中依次松弛所有边，直到找到所有点的最短路（或发现有负环）为止。SPFA是基于bellman算法的队列优化，在随机图和一些有特殊性质的图上表现优秀，但复杂度上界和bellman相同，也是。最短路问题是一类经典的图论问题，主要是求解有权图上两点间的最短距离。2、用起点到点u的距离dis[u]，尝试更新u的邻居们的最短距离。在每一轮循环中，我们尝试用每一条边更新这条边的终点的最短路，复杂度。
【图论】最短路总结+例题
weixin_43819578的博客
08-30 3264
板子 迪杰斯特拉普通板子 void dli(){ memset(d,0x3f,sizeof(d));//memset可能会错，最好用循环赋值 memset(v,0,sizeof(v)); d[1]=0;//起点的距离是0 for(int i=1;i<n;i++){ int x=0; for(int j=1;j<=n;j++){ if(!v[j]&&...
Dijkstra最短路 总结~
2301_81888203的博客
08-22 2097
最短路dj算法的一些衍生题目
最短路问题总结
2302_81590667的博客
08-22 470
本文介绍了几种常见的图论最短路径算法，包括朴素的Dijkstra算法适用于稠密图，堆优化后的Dijkstra算法适合稀疏图，Bellman-Ford算法能处理负权边但需检查负环，SPFA算法是Bellman-Ford的一种优化，以及Floyd算法用于求解多源汇的最短路径问题。每个算法都提供了详细的更新过程和代码实现。具体讲解看我之前博客。
最短路总结（dijkstra,floyd,bellman,spfa）
2301_80304432的博客
08-23 1935
超详细的总结
最短路算法总结
m0_52058484的博客
07-04 655
在学习最短路算法中，有单源最短路和多源最短路，考虑各种情况，并且以提出问题解决问题的方式巩固知识，建议读者先学习广度优先遍历和动态规划等知识点，这里仅做最短路整合摘自卡哥的图，总结的非常好，也基本是本文的内容。
C++ 最短路总结 朴素Dijkstra算法 || 模版题，求最短路
fucheng的博客
01-16 860
C++ 最短路总结 朴素Dijkstra算法 || 模版题，求最短路
图论最短路总结Dijkstra&Floyd
m0_75259338的博客
03-22 231
以下是我对Dijkstra算法:求解单源最短路问题以及Floyd算法:求解多源最短路问题的笔记总结。希望能对大家理解这两个算法有帮助。
动态最短路_动态最短路算法程序_
10-03
总结起来，动态最短路算法结合线性规划提供了一种有效的方法来寻找图中的最短路径，尤其适用于处理大型复杂网络。通过理解线性规划模型的构建和解析相关文件，我们可以实现并优化这一过程，为实际问题找到高效的解决...
最短路算法及其在物流管理中的应用 (2013年)
06-14
总结来说，最短路算法在物流管理中的应用大大提升了物流配送的效率和成本效益。Dijkstra算法和Floyd算法是实现这一目标的重要工具，它们通过不同的途径求解最短路径问题，为物流系统的规划和优化提供了理论依据和...
算法笔记--最短路径之dijkstra算法
flyljg的专栏
08-25 2774
１  最短路径算法 在日常生活中，我们如果需要常常往返A地区和B地区之间，我们最希望知道的可能是从A地区到B地区间的众多路径中，那一条路径的路途最短。最短路径问题是图论研究中的一个经典算法问题，旨在寻找图（由结点和路径组成的）中两结点之间的最短路径。 算法具体的形式包括： （１）确定起点的最短路径问题：即已知起始结点，求最短路径的问题。 （２）确定终点的最短路径问题：与确定起点的问题相反，该
算法笔记---最短路路径之Floyd(弗洛伊德)算法
flyljg的专栏
08-25 1947
最短路路径之Floyd(弗洛伊德)算法 Floyd-Warshall算法（Floyd-Warshall algorithm）是解决任意两点间的最短路径的一种算法，可以正确处理有向图或负权的最短路径问题。 Floyd-Warshall算法的时间复杂度为O(N3)，空间复杂度为O(N2)。 [编辑]原理 Floyd-Warshall算法的原理是动态规划。 设Di,j,k为从i到j的只以(
算法笔记---最短路径之bellman-ford算法
flyljg的专栏
08-25 981
最短路径之bellman-ford算法 Dijkstra算法是处理单源最短路径的有效算法，但它局限于边的权值非负的情况，若图中出现权值为负的边，Dijkstra算法就会失效，求出的最短路径就可能是错的。这时候，就需要使用其他的算法来求解最短路径，Bellman-Ford算法就是其中最常用的一个。该算法由美国数学家理查德•贝尔曼（Richard Bellman, 动态规划的提出者）和小莱斯
算法笔记--最短路径之SPFA算法
flyljg的专栏
08-25 968
第四种解法：SPFA算法 这种算法可以说是Bellman_Ford算法的优化，就是在Bellman_Ford算法的基础上加上队列实现， SPFA(Shortest Path Faster Algorithm) 算法大致流程是用一个队列来进行维护。 初始时将源加入队列。 每次从队列中取出一个元素，并对所有与他相邻的点进行松弛，若某个相邻的点松弛成功，则将其入队。直到队列为空
最短路代码资料
flyljg的专栏
02-05 627
//最短路算法复习整理： #include #include //必须要加这个头文件，memset()清空数组的时候用到 using namespace std; int map[1000][1000]; //表示从一个点到另一个点的距离 int dis[1000]; //距离数组 int vis[100
最短路算法详解与应用
"最短路算法的PPT讲义，主要涵盖了如何详细描述和总结最短路算法。" 最短路算法是图论中的一个重要概念，用于寻找图中两个节点之间的最短路径。常见的最短路算法有Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法和Bellman-Ford...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值