最真的梦?

青春回忆与成长
    记得初中的时候有一段时间便痴迷了这首歌,那时的年少,是不懂歌曲的真义吗?为何也从那曲、那词中,读出了屡屡忧伤?
    而现在,可谓幸福了,却在偶然间又哼起这曲调,悼念的可是那曾经青涩而轻狂的年少?那些不再陪伴的人和物,以为忘记了的记挂,为什么又会在不经意间涌上心头?
    谁在我不识愁滋味的时候,一声不吭,便这样离去?尚记得那夜半时候,捂在被头看的小说、妈妈作的荷包蛋,只是,是否还记得那夜之前、之后的差别?
    作了痴痴狂狂的人,依旧是笑。笑着看身边一个一个来了又去,宠爱、忍让、争执,还有那些难以名状的感情,怎么拿出来擦拭,怎么可以去与人分享?自己闷着闷着,终于,未到闷热的夏,我已不堪重负。
    想要根源吗?为什么现在这样?天生还是后天养成?
    变故,性格,无缘。看得懂吗?佛家说有果必有因,这就是因了。我是回不去了。就此一生吧。至于过往的那些未了的梦,散了吧。
 
  今夜微风轻送      把我的心吹动
  多少尘封的往日情  重回到我心中
  往事随风飘送      把我的心刺痛
  你是那美梦难忘记  深藏在记忆中
  总是要历尽百拽和千回 才知清深意浓
  总是要走遍千山和万水 才知何去何从
  为何等到错过多年以后 才明白自己最真的梦

  是否还记得我      还是已忘了我
  今夜的微风轻轻送  吹散了我的梦
Nano-ESG数据资源库的构建基于2023年初至2024年秋季期间采集的逾84万条新闻文本,从中系统提炼出企业环境、社会及治理维度的信息。其构建流程首先依据特定术语在德语与英语新闻平台上检索,初步锁定与德国DAX 40成分股企业相关联的报道。随后借助嵌入技术对文本段落执行去重操作,以降低内容冗余。继而采用GLiNER这一跨语言零样本实体识别系统,排除与目标企业无关的文档。在此基础上,通过GPT-3.5与GPT-4o等大规模语言模型对文本进行双重筛选:一方面判定其与ESG议题的相关性,另一方面生成简明的内容概要。终环节由GPT-4o模型完成,它对每篇文献进行ESG情感倾向(正面、中性或负面)的判定,并标注所涉及的ESG具体维度,从而形成具备时序特征的ESG情感与维度标注数据集。 该数据集适用于多类企业可持续性研究,例如ESG情感趋势分析、ESG维度细分类别研究,以及企业可持续性事件的时序演变追踪。研究者可利用数据集内提供的新闻摘要、情感标签与维度分类,深入考察企业在不同时期的环境、社会及治理表现。此外,借助Bertopic等主题建模方法,能够从数据中识别出与企业相关的核心ESG议题,并观察这些议题随时间的演进轨迹。该资源以其开放获取特性与连续的时间覆盖,为探究企业可持续性表现的动态变化提供了系统化的数据基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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