字符串分割函数strsep

本文深入解析了C语言中用于查找字符串中字符出现位置的strpbrk函数和用于分割字符串的strsep函数,详细讲解了其用法和实现原理。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

#ifndef __HAVE_ARCH_STRPBRK
/**
 * strpbrk - Find the first occurrence of a set of characters
 * @cs: The string to be searched
 * @ct: The characters to search for
 */
char *strpbrk(const char *cs, const char *ct)
{
	const char *sc1, *sc2;

	for (sc1 = cs; *sc1 != '\0'; ++sc1) {
		for (sc2 = ct; *sc2 != '\0'; ++sc2) {
			if (*sc1 == *sc2)
				return (char *)sc1;
		}
	}
	return NULL;
}
EXPORT_SYMBOL(strpbrk);
#endif

#ifndef __HAVE_ARCH_STRSEP
/**
 * strsep - Split a string into tokens
 * @s: The string to be searched
 * @ct: The characters to search for
 *
 * strsep() updates @s to point after the token, ready for the next call.
 *
 * It returns empty tokens, too, behaving exactly like the libc function
 * of that name. In fact, it was stolen from glibc2 and de-fancy-fied.
 * Same semantics, slimmer shape. ;)
 */
char *strsep(char **s, const char *ct)
{
	char *sbegin = *s;
	char *end;

	if (sbegin == NULL)
		return NULL;

	end = strpbrk(sbegin, ct);
	if (end)
		*end++ = '\0';
	*s = end;
	return sbegin;
}
EXPORT_SYMBOL(strsep);
#endif

 
内容概要:该论文研究增程式电动汽车(REEV)的能量管理策略,针对现有优化策略实时性差的问题,提出基于工况识别的自适应等效燃油消耗最小策略(A-ECMS)。首先建立整车Simulink模型和基于规则的策略;然后研究动态规划(DP)算法和等效燃油最小策略;接着通过聚类分析将道路工况分为四类,并设计工况识别算法;最后开发基于工况识别的A-ECMS,通过高德地图预判工况类型并自适应调整SOC分配。仿真显示该策略比规则策略节油8%,比简单SOC规划策略节油2%,并通过硬件在环实验验证了实时可行性。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对电动汽车能量管理策略有兴趣的研发人员和技术爱好者。 使用场景及目标:①理解增程式电动汽车能量管理策略的基本原理;②掌握动态规划算法和等效燃油消耗最小策略的应用;③学习工况识别算法的设计和实现;④了解基于工况识别的A-ECMS策略的具体实现及其优化效果。 其他说明:此资源不仅提供了详细的MATLAB/Simulink代码实现,还深入分析了各算法的原理和应用场景,适合用于学术研究和工业实践。在学习过程中,建议结合代码调试和实际数据进行实践,以便更好地理解策略的优化效果。此外,论文还探讨了未来的研究方向,如深度学习替代聚类、多目标优化以及V2X集成等,为后续研究提供了思路。
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