企业架构、企业建模、信息系统

本文探讨了企业架构的概念及其对企业的重要性,通过分析《企业精简架构》一书中的观点,强调了在企业架构中引入复杂性度量方法和数学指导以降低复杂性的必要性。此外,文章还回顾了西方在IT应用与企业管理领域的群体性思维突破,并介绍了Zachman企业架构框架,以及企业应用与信息系统架构的相关讨论。
  • CIO时代网 访谈:企业架构是企业工程的一部分

    到底什么是企业架构?企业架构能为企业带来什么?本文是CIO时代网系列访谈的第六篇,采访了资深管 理与IT咨询顾问余彤鹰先生。
  • 阅读札记:以简单的架构应对复杂的企业

    Roger Sessions "Simple Architectures for Complex Enterprises",中译本《企业精简架构》的阅读札记。作者提出了EA目前存在的复杂性失控的问题和与此相关的实践中的失败案例,应当引起重视和 进一步调查研究。在EA中引入复杂性的度量方法和以数学来指导降低复杂性,很精彩和具有启发性。也有一些观点——比如将EA看做蓝图或规划——未敢苟同或 值得探讨。
  • 信息化实质要点在西方:群体性思维突破和发展

    讨论了1990年代左右西方发达经济环境中,围绕IT企业应 用及企业管理课题发生的一些群体性的认识突破。举了当时一些比较有代表性的思考与实践者的例 子。这种群体性的突破,或者说突破后所需要的,同时,虽然过去了二十年,但方方面面的跟进、建设,并没有完成或结束。
  • Zachman企业架构框架简介 若干分析

    对Zachman企业架构框架的一个简单介绍。包括其基本的发展路径、正式简明定义、基本框架内 容,特别对纵向(列)的“具体化层次”进行 了初步观察。从不同的立场做了一些分析,内容包括:对象与内容、是什么、知识分析的框架和 组织的框架、基本的分析-叙述要素都有哪些、作为本体、ZF与企业工程、框架的实现与信息系统(IT应用)的关系等。
  •  企业应用与信息系统架构及模型驱动系统MDS(一) (二) (三)

  • 企业建模与模型的一些讨论观点(一) (二) (三)

  • 互联网可访问内容的冗余度与资源占用衡量   调查

    在直觉中,互联网上简体中文内容的重复度较高。本文报告了对此课题的一次调查。分别采用 google.cn/com作为简体中文、英文页面抽取、重复判断 的工具。最终结果与经验一致,简体中文以内容为主的页面上,内容的重复性,比英文内容高出约10倍,每页面拥有的内容重复页面数,平均在7-8以上。网页 内容表现的资源占有率是值得进一步研究的课题之一,简体中文页面比英文页面高很多,其比例包括并高于页面内容重复造成的差异。 关键字:内容, 网页重复度, 中英文, 搜索引擎


 

### 回答1: 1. 首先,需要在电脑上安装好Anaconda,可以从官网下载安装包进行安装。 2. 打开PyCharm,点击菜单栏中的“File” -> “Settings”。 3. 在弹出的窗口中,选择“Project Interpreter”,然后点击右上角的“+”按钮。 4. 在弹出的窗口中,选择“Conda Environment”,然后点击“Existing environment”。 5. 在“Interpreter”一栏中,选择Anaconda的安装路径,一般在C:\Anaconda3\。 6. 在“Environment name”一栏中,输入一个名称,比如“anaconda”。 7. 点击“OK”按钮,等待一段时间,PyCharm会自动配置Anaconda环境。 8. 配置完成后,可以在PyCharm中使用Anaconda提供的各种库和工具,比如NumPy、Pandas、Matplotlib等。 ### 回答2: 首先,安装anaconda软件。安装完成后,打开pycharm。选择File -> Settings -> Project Interpreter。在Project Interpreter选项卡中,点击右上角的“+”按钮,选择“Conda Environment”-“Existing environment”。接着,在解释器页面上,点击右侧的三个点,在弹出的窗口中搜索并选择已安装的anaconda环境路径,比如说anaconda3/envs/my_env。最后,点击确定,pycharm就会完成anaconda环境配置。 如果出现无法找到conda环境的情况,可以尝试在注册表中添加conda路径。具体方法为:按下“Win + R”,输入“regedit”打开注册表。在注册表中找到HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Session Manager\Environment。在右侧空白处右键,选择新建“字符串值”。命名为“CONDA_DLL_DIR”,并将值设为“<anaconda_path>\Library\bin”。保存后,重新打开pycharm,即可找到已经安装的conda环境。 总之,在pycharm配置anaconda环境不难,只需要按照上述步骤进行即可。如果遇到问题,可以多参考官方文档和网络教程,积极解决问题。使用anaconda环境具有很多好处,不仅可以管理python包,还可以方便地创建和切换不同版本的python环境,提高了代码的可移植性和兼容性。 ### 回答3: PyCharm是一款非常流行的Python IDE(集成开发环境),用于编写Python代码。而Anaconda是一个Python的科学计算发行版,包含了许多常用的科学计算库和工具,如Numpy、SciPy、Pandas等。 在PyCharm配置Anaconda环境可以让我们更方便地使用Anaconda中的库和工具。下面是配置Anaconda环境的详细步骤: 1.安装AnacondaAnaconda官网上下载相应版本的Anaconda,并按照提示安装。 2.在PyCharm配置Anaconda环境 打开PyCharm,点击菜单栏中的File->Settings(或者快捷键Ctrl+Alt+S),进入Settings界面。 在Settings界面中,找到Project Interpreter,并点击右侧的下拉菜单。 点击Add按钮,弹出Add Interpreter对话框。在此对话框中,选择Conda Environment->Existing Environment,浏览找到已经安装好的Anaconda环境路径。注意:路径名不要出现中文,否则会有一些奇怪的报错。 点击OK按钮,开始加载conda环境。 等待一段时间后,就可以在当前项目的Interpreter列表中看到新添加的Conda Interpreter了。 3.运行代码 配置Anaconda环境后,就可以在代码中直接使用复杂的科学计算库了,例如: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 4), columns=list('ABCD')) print(df) 运行结果: A B C D 0 -0.326057 0.922906 -0.849833 0.496380 1 0.848194 -1.989169 0.673244 -0.648827 2 -0.013256 -0.860527 -0.150688 1.404499 3 -0.118155 1.413322 -0.587587 -0.358737 4 -0.102289 1.423697 1.405963 -1.055949 至此,我们就成功配置Anaconda环境,并在PyCharm中成功运行代码。
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