技术方面随写

最新推荐文章于 2025-04-16 16:32:24 发布
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解读软件架构的复杂性：业务和技术的双重挑战
张彦峰的博客
08-26 5万+
本文探讨了软件架构中的复杂性及其对业务成功的影响。随着技术和业务环境的快速变化，架构师面临着管理日益增加的复杂性挑战。文章分析了影响架构复杂性的关键因素，如技术选择、团队协作和需求变更，并提出了一系列应对策略，包括明确的架构决策流程和持续的架构评估。通过强调沟通与合作，架构师可以更有效地应对复杂性，从而为企业创造持久的价值。
技术状态管理（一）
Abel的博客
05-09 8013
1、基础知识 1.1 技术状态管理目的 对于产品寿命周期内的有关技术状态数据信息的技术状态文件进行有效管理。 通过基线（功能基线、分配基线、产品基线）管理，清晰确定产品不同研制阶段，技术状态项及其文件的标识与控制。 在重要节点、里程碑，固化产品技术状态，确保生产交付产品实物的技术状态和技术状态文件规定的功能特性、物理特性的一致性。 实施技术状态管理，记录技术状态管理信息、生产、试验数据，确保可追溯性。 使所有参与人员在其寿命周期的任意时间能够使用正确和准确的文件，掌握产品的技术状态，避免状态不一致导致的差
技术书是怎么写出来的
安晓辉生涯——聚焦程序员的职业规划与成长
09-15 8522
我想说：爱过，写过，失落过，高兴过，低徊过，迷惘过，兴奋过，不管怎样，我从未对那些流过的汗水、付出的精力后悔过，如果还有机会，我还愿意再这样走上一遭。
如何写出高质量的技术博客
seanutf的博客
06-26 3281
一、前言：你的博客你做主，有点标题党了。在作者刚入行时，还是个积极上进的好青年。每天浏览各种技术博客和论坛，QQ群里也是常有作者的身影。可时间长了，作者就发现，你不用Google真的就搜不出来你想要的东西，即使搜出来了，博客上所写的内容，零零散散，也不能满足你，你还要去搜，去找，等到各方面找全了，开始实际作战了，本地应用又会出现问题（很好理解，你本地的各种环境可能和网上不一样），为了解决问题，你还是会
计算机技术应用广泛以下属于科学计算方面,2016年12月计算机二级MSoffice选择题习题...
weixin_29430629的博客
07-02 6801
2016年12月计算机二级MSoffice选择题习题计算机等级考试要取得好成绩平时一定要多加练习，提高做题技巧和速度。下面是小编为大家整理的2016年12月计算机二级MSoffice选择题习题，希望对大家有帮助!选择题(1)一棵二叉树中共有80个叶子结点与70个度为1的结点，则该二叉树中的总结点数为A.219B.229C.230D.231【答案】B【解析】二叉树中，度为0的节点数等于度为2的节点数...
大数据技术期末考试
王跃坤的博客
06-29 1万+
目录判断 判断 1 数据主要是其它生产活动的一种副产品,自身难以直接产生商业效益。 正确答案： × 难以产生经济效益那为什么还要用呢？ 2 MapReduce设计的一个理念就是“计算向数据靠拢”，而不是“数据向计算靠拢”，因为，移动数据需要大量的网络传输开销。 正确答案： √ 3 物联网与云计算、大数据是相辅相成的关系，物联网就是指无线传感器。 正确答案： × 物联网是一种概念，无线传感器是一种东西 4 HDFS系统采用NameNode定期向DataNode发送心跳消息，用于检测系统是否正常运行。 正确答案
【信息系统项目管理师】第2章：信息技术发展 - 48个经典题目及详解
数据知道的博客
04-16 9626
它是一种基于环境的、动态的、整体的洞悉安全风险的能力。车联网是一个云架构的车辆运行信息平台，它的生态链包含了ITS、物流、客货运、危特车辆、汽修汽配、汽车租赁、企事业车辆管理、汽车制造商、4S店、车管、保险、紧急救援、移动互联网等，是多源海量信息的汇聚，因此需要虚拟化、安全认证、实时交互、海量存储等云计算功能，其应用系统也是围绕车辆的数据汇聚、计算、调度、监控、管理与应用的复合体系。故本题目中的模式属于B2C。如果数据中充斥着不健康的、违法的、违背道德的内容，即使它是保密的、未被篡改的，也不能说是安全的。
程序员职业生涯系列：关于技术能力的思考与总结
热门推荐
AI天才研究院
08-29 13万+
引子儒、释（佛）、道三家思想：释（佛家）：处理好人与心的关系，我们要战胜自己；儒（儒家）：处理好人与人的关系，我们要团结好他人；道（道家）：处理好人与自然的关系，我们应该顺势而为。明人陆绍珩《醉古堂剑扫》自叙有云：一愿识尽人间好人，二愿读尽世间好书，三愿看尽世间好山水。或曰：静则安能，但身到处，莫放过耳。旨哉言乎！余性懒，逢世一切炎热争逐之场，了不关情。惟是高山流水，任意所如，遇翠丛紫莽，竹林芳径......
简化复杂性：抽象思维在业务和技术中的力量
张彦峰的博客
11-25 9万+
抽象思维是一种认知和思维方式，通过在众多事物中提取共同的、本质性的特征，舍弃非本质的特征，形成概念、判断、推理等思维形式，以反映事物的本质和规律。抽象是将复杂的现实世界简化为更易于理解和处理的概念或模型的过程。这种思维方式使人们能够通过一般性的规律和原则来理解和处理复杂的现实情境。在抽象思维中，人们通过对感性材料的加工制作，去粗取精、去伪存真，从具体事物中提炼出普遍性的特征。这有助于人们更有效地组织和理解信息，提高认知效率，并使得复杂的问题变得更加可管理。
以一己之力，生抗美团技术博客！
bugstack虫洞栈
07-05 4377
作者：小傅哥 博客：https://bugstack.cn 沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！???? 一、咋，膨胀了吗？ 生抗美团博客？不要脸，呐们，从未见过如此"厚颜无耻"之人！ 美团博客在技术圈里是非常优秀且质量很高的官网博客，全系硬通货的优秀内容：有技术架构、有算法应用、有搜索引擎实现、讲过风控策略、谈过Java动态追踪、分析过全链路监控，上百篇的高质量有实践根基的技术内容，让作为研发出身的搬砖码农，不只是你，还有我，都非常喜欢此类有强烈技术氛围的文章。 呐，就这？你还要生抗？ 是的
计算机在网络通信方面的应用,分析计算机技术在通信中的应用
weixin_39693193的博客
06-22 1942
分析计算机技术在通信中的应用引言：计算机通信的应用主要是在于多媒体通信的方面，小编来浅析计算机技术在通信中的应用，欢迎大家阅读!伴随着社会和科学技术的发展，计算机技术对于社会越来越重要，在通信中也越来越多地被广泛应用。从人们日常生活交流到各企业业务工作等都需要计算机技术，我们的生活已经少不了计算机网络了。计算机通信技术方便了人们的生活，提高了社会工作效率，同时也提高了人们的社会生活水平，使人类社会...
技术是可以量化的，稳定性性能和资产个数
冠军说技术的博客
01-20 2524
这是我技术管理十讲的第三篇——技术篇，主要讲技术部分的衡量指标和提升方法等，通过我的工作实践让大家对技术部分从方法到执行都有一个深入的认识： 1.技术二维表，技术部分的范围和生命周期。 2. 技术的衡量指标以及详细拆解：稳定性和性能。 3.如何分优先级分层次提升稳定性和性能？ 技术是我最熟悉的，或许正因为如此，对待技术时我潜意识里容易大意，我想应该有很多同学和我有相似的经历。好就好在，经过了简单的技术错误上栽的跟头之后，我学乖了，我不允许自己在同一个地方跌倒两次，我倾情总结了技术部分的二维表如图..
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究（Matlab代码实现）
11-24
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕非线性三自由度四轴飞行器模拟器的研究展开，重点介绍基于Matlab代码实现的四轴飞行器动力学建模与仿真方法。研究构建了考虑非线性特性的飞行器数学模型，涵盖姿态动力学与运动学方程，实现了三自由度（滚转、俯仰、偏航）的精确模拟。文中详细阐述了系统建模过程、控制算法设计思路及仿真结果分析，帮助读者深入理解四轴飞行器的飞行动力学特性与控制机制；同时，该模拟器可用于算法验证、控制器设计与教学实验。; 适合人群：具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及无人机相关领域的工程技术人员，尤其适合从事飞行器建模、控制算法开发的研究生和初级研究人员。; 使用场景及目标：①用于四轴飞行器非线性动力学特性的学习与仿真验证；②作为控制器（如PID、LQR、MPC等）设计与测试的仿真平台；③支持无人机控制系统教学与科研项目开发，提升对姿态控制与系统仿真的理解。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学方程的推导与实现方式，动手运行并调试仿真程序，以加深对飞行器姿态控制过程的理解。同时可扩展为六自由度模型或加入外部干扰以增强仿真真实性。
Lua中JSON编解码解析[项目代码]
11-24
本文详细介绍了Lua中json.encode和json.decode的使用方法。json.encode用于将表格数据编码为JSON字符串，支持字典和数组形式的表格，并解释了整型键值转换和空位处理规则。json.decode则用于将JSON字符串解码为表格对象，展示了如何解析复杂JSON结构。通过多个示例代码，清晰展示了两种函数的具体应用场景和输出结果，为Lua开发者处理JSON数据提供了实用参考。
SlowFast模型训练指南[项目源码]
最新发布
11-24
本文详细介绍了如何使用SlowFast模型在mmaction2工具箱中训练自制AVA数据集。SlowFast模型是一种双通道架构的深度学习模型，通过慢速和快速通路分别处理视频中的空间语义信息和动态动作信息，有效平衡计算成本与性能。文章从数据集准备、视频抽帧、标注数据集、格式转换、环境部署、配置文件修改、常见问题解决到训练和测试，提供了完整的步骤和代码示例。特别强调了数据集的标注和格式转换过程，以及如何解决训练中可能遇到的版本兼容性和GPU内存不足等问题。最后，文章还提供了测试模型的代码和参考资源，为读者提供了全面的技术指导。
基于分布式模型预测控制DMPC的多智能体点对点过渡轨迹生成研究（Matlab代码实现）
11-24
基于分布式模型预测控制DMPC的多智能体点对点过渡轨迹生成研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于分布式模型预测控制（DMPC）的多智能体点对点过渡轨迹生成研究”展开，重点介绍如何利用DMPC方法实现多智能体系统在复杂环境下的协同轨迹规划与控制。文中结合Matlab代码实现，详细阐述了DMPC的基本原理、数学建模过程以及在多智能体系统中的具体应用，涵盖点对点转移、避障处理、状态约束与通信拓扑等关键技术环节。研究强调算法的分布式特性，提升系统的可扩展性与鲁棒性，适用于多无人机、无人车编队等场景。同时，文档列举了大量相关科研方向与代码资源，展示了DMPC在路径规划、协同控制、电力系统、信号处理等多领域的广泛应用。; 适合人群：具备一定自动化、控制理论或机器人学基础的研究生、科研人员及从事智能系统开发的工程技术人员；熟悉Matlab/Simulink仿真环境，对多智能体协同控制、优化算法有一定兴趣或研究需求的人员。; 使用场景及目标：①用于多智能体系统的轨迹生成与协同控制研究，如无人机集群、无人驾驶车队等；②作为DMPC算法学习与仿真实践的参考资料，帮助理解分布式优化与模型预测控制的结合机制；③支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发中的算法验证与性能对比。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注DMPC的优化建模、约束处理与信息交互机制；按文档结构逐步学习，同时参考文中提及的路径规划、协同控制等相关案例，加深对分布式控制系统的整体理解。
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11-24
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STM32驱动BMP280传感器[可运行源码]
11-24
本文详细记录了作者使用STM32硬件I2C驱动BMP280气压传感器的过程。文章首先介绍了BMP280传感器的应用背景和硬件连接方式，随后重点讲解了软件部分的实现，包括I2C配置、传感器初始化、数据读取和校准算法。作者还分享了在开发过程中遇到的问题和解决方案，例如I2C时钟配置的注意事项以及使用指针优化代码的技巧。文章提供了完整的代码示例和详细的注释，涵盖了定点运算和浮点运算两种补偿算法，并展示了最终的温度、气压和海拔高度测量结果。
随写随改笔设计：行业文档的创新装置
在技术实现方面，随写随改笔需要依赖于先进的电子元件和控制算法。例如，笔尖的精确控制可能需要借助陀螺仪和加速度计的数据进行实时调整。笔内的微型计算机将处理从传感器收集的数据，并根据用户的输入指令执行相应...
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