numpy学习线性回归, 并用matplotlib画动态图

线性回归

准备

假设函数为一元一次函数
h = Θ 0 + Θ 1 x h = \Theta _{0} + \Theta _{1}x h=Θ0+Θ1x

代价函数
J ( Θ 0 , Θ 1 ) = 1 2 m ∑ i = 1 m ( h ( x i ) ) − y i ) 2 J(\Theta _{0}, \Theta _{1}) = \frac{1}{2m}\sum_{i=1}^{m}(h(x_{i})) - y_i)^2 J(Θ0,Θ1)=2m1i=1m(h(x</

评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值