性能分析一些简单实战经验

时间和篇幅有限，简单写几点，主要是阐述思路。

1、首先关注服务器层面，看CPU、内存、IO、网络吞吐情况

      常用的linux命令如： top、vmstat、sar、iostat 等，这些是我经常用的

      常用的工具如：nmap等，网上搜一下可以找到很多，不具体说了。

2、CPU高分析

      CPU高是大多数造成性能低下的原因，C和java的分析方法有所不同

      java参照前面文章：https://blog.youkuaiyun.com/flyingfairy123/article/details/100543593

      C主要分析一下进程栈，常用命令如：strace，观察日志分步耗时（如果有）等

      需要分析耗时长的调用或方法，通常包括 数据库访问、连接池、短链接、频繁的线程切换、频繁的内存创建、回收寻址等

      常用的策略：1）查询查备库（基本），减少数据库交互次数，基础数据缓存，同行数据不多次查询等

                            2）池化资源，数据库连接池、线程池等

3、内存分析

     网上工具很多，不具体展开，只说一点，写代码尽量避免内存过渡使用，代码和设计要严谨，即使现在的硬件成本越来越低，不光是堆空间使用开销大，高并发下栈空间同样会对性能产生较大影响

4、IO分析

     大量写文件导致，比如日志，参考操作系统中对文件系统的处理，缓存处理必不可少，还可异步处理（如日志服务器）

5、网络分析

     流量可以测试计划编写时大致计算

6、其它

     常见的部署架构优化如存储分块（一个产品存储的io上线是固定的，一块分多块可提高io）、数据库分组（也是拆分的概念）等等，总之：都离不开 减少系统调用、合理使用内存、缓存、池化、分拆、异步、降低数据库访问频次 等基本原则。

 

附：

C程序的的排查过程：

调试过程：查看cpu高的进程-->线程-->线程函数调用栈-->函数耗时和调用统计-->分析代码
查看进程： top
查看线程： top -H -p id
查看线程函数调用： gstack id
转存进程映像和内存上下文： gcore id
函数耗时和调用统计： strace -T -r -c -p xxxx
调试core文件： gdb  进程  corefile  后 thread  id