喜欢的几句话

最新推荐文章于 2024-06-22 17:45:00 发布
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         急事,慢慢地说.大事.清楚地说.没把握的事,谨慎地说.没发生的事,不要胡说.做不到的事,别乱说.伤害人的事,不能说.讨厌的事,对事不对人的说.开心的事,看场合说.伤心的事,不要见人就说.别人的事,小心地说.自己的事,听听自己的心怎么说.现在的事,做了再说.

       

        我不想等到失败，才后悔自己还有潜力没发挥

        可能改变你一生的5句话
        第一句话是：优秀是一种习惯
        第二句话是：生命是一种过程
        第三句话是：两点之间最短的距离并不一定是直线
        第四句话是：只有知道如何停止的人才知道如何加快速度
        第五句话是：放弃是一种智慧，缺陷是一种恩惠

【python实现生成隐藏的一句话木马】
qq_55213436的博客
07-28 2905
这个webshell的原理就是每一行最后都有空格与制表符。\t的数量代表着ascii码16进制的第一位，空格的数量代表着ascii码16进制的第二位。然后有个关键的15，其实代表了前15行的空白字符组成的是create_function，后面就可以写一句话咯，例如@eval($_GET["pass"]);demo.php这样就可以生成一个让人摸不着头脑的php木马文件，内容和demo.php一模一样，但是利用webshellkiller工具、安全狗、D盾是无法识别出来的。...
史上最全的一句话木马
热门推荐
V
07-30 1万+
史上最全一句话木马PHP普通一句话PHP系列过狗一句话PHP过狗几个变性的php--过防火墙phpv9 高版本拿shellASPasp 一句话ASP过安全狗一句话ASPX系列aspx一句话JSP过护卫神的插入一句话容易爆错一句话木马到两句话木马的转型!一句话免杀：一：变形法支持变异菜刀连接以过安全狗,过啊D 文件扫描的一句话ASPASPASPX大家伙 把你们手中好的发出来共享下吧 别藏着了 PHP...
程序员最喜欢说的20句话
freeideas的专栏
02-08 2123
        1.见鬼了…. 　　2.以前重来没出过问题。 　　3.昨天还好好的。 　　4.这怎么可能？ 　　5.一定是机器出了问题。 　　6.你究竟输入什么了导致它崩溃？ 　　7.应该是数据有问题。 　　8.我好几个星期都没碰这块代码了！ 　　9.你一定弄错了版本。 　　10.怎么会就这么巧。 　　11.我不可能把所有的问题都测到。 　　12.这不可能是因为它引起的
几句话了解自编码器到变分自编码器
司徒剑南的博客
10-13 3922
变分自编码器是很火的生成网络，数学推导很复杂，我喜欢望眼欲穿的感觉，一眼就看到本质，所以就记录自己的理解。 1.自编码器(AE)： 自编码器分成两个部分，第一个部分是encoder，一般是多层网络，将输入的数据压缩成为一个向量，变成低维度，而该向量就称之为瓶颈。第二个部分是decoder，灌之以瓶颈，输出数据，我们称之为重建输入数据。我们的目的是要让重建数据和原数据一样，以达到压缩还原的作用。损失...
渗透干货｜史上最全一句话木马
qkh1234567的博客
06-22 4704
为了帮助大家更好的学习网络安全，小编给大家准备了一份网络安全入门/进阶学习资料，里面的内容都是适合零基础小白的笔记和资料，不懂编程也能听懂、看懂，所有资料共282G，朋友们如果有需要全套网络安全入门+进阶学习资源包。😝有需要的小伙伴，可以点击下方链接免费领取【一一帮助安全学习，所有资源获取处一一】①网络安全学习路线②20份渗透测试电子书③安全攻防357页笔记④50份安全攻防面试指南⑤安全红队渗透工具包⑥网络安全必备书籍⑦100个漏洞实战案例⑧安全大厂内部视频资源⑨历年CTF夺旗赛题解析。
各种一句话木马大全
一个运维菜鸡的博客
09-26 9901
在互联网发达的今天，各种水平的程序用应时而生，不注重安全，导致很多网站都被挂马（虚拟主机现在是个重灾区），这样的一句话后门是黑客最喜欢的，隐藏性好，这里将代码分享给大家，大家可以通过查找工具查找清理。         %> ""then session("c")=request("c"):end if:if session("c")    '备份专用   
python_几句话入门Python自带编辑器IDLE
布莱克洛
05-06 3943
【转】几句话入门Python自带编辑器IDLE 转自：Python编辑器IDLE傻瓜入门   下载python进行安装，默认自带此工具 开始->程序->Python 2.*/3.*-> IDLE (Python GUI) 如此就打开了Python Shell->File->New window(Ctrl+N) 就出现了python编辑器 编写代码比如 print('Hello
一句话逼死程序员系列，你能忍到第几句？
lamehd的博客
09-26 8441
程序员都有一颗坚强的心，不到万不得已是不会暴怒的。据说有这么几句话总能让程序员们失去理智，一旦对他们开口，再坚强的程序员也会在瞬间遭受10w点暴击！下面这几句话，你能忍到第几句呢？ 1.PHP是世界上最好的语言 2.这个功能很简单，怎么实现是你的事！ 这个功能很简单啊，为什么淘宝都能做到，你做不到？怎么实现是你的事。 现实中，真的存在这样的产品经理，他们不懂技术，不懂逻辑，只是凭...
vue element ui 走马灯轮播图（简单几句话实现自动缩放效果）
SLife4599的博客
07-30 1万+
实现效果 element ui 简单实现轮播图 本文，中间叙述的是过程，完整代码在最后面。 最近在写公司官网，用的是element ui 走马灯组件写的轮播图，ui想要自动缩放的效果，如上视频。在这里详细叙述一下我实现的此功能的逻辑吧。 程序员的通病，就是不喜欢麻烦，我更不喜欢麻烦，我个人喜欢大道至简，用最精简的代码完美的实现需求，是我对自己的要求，也是我个人编程的目标。 跟很多人一样，
面试说了这几句话，offer铁定无望！
01-13 4601
     虽然在面试中有些话你说的是事实，但是由于缺乏语言环境，面试官很难知道前因后果，因而他的理解可能并非你的本意，却也影响着他对你的评判。在前程无忧论坛（http://bbs.51job.com）上，一些面试官不喜欢听到的话引起了网友们的讨论。下文供大家参考，请勿在面试中走入禁区，踩到地雷。 【推卸责任】不是我的错，主要是同事领导不给力 不喜指数：★★★★★    
随机午餐菜单生成器功能开发
12-21
前端React组件实现的随机午餐菜单生成器的功能
基于机器学习的癫痫病发作预测与脑电波实时分析系统_通过傅里叶变换主成分分析降维和通道间相关性系数提取进行脑电信号特征工程结合随机森林支持向量机逻辑回归和决策树等多元分类算法.zip
12-21
基于机器学习的癫痫病发作预测与脑电波实时分析系统_通过傅里叶变换主成分分析降维和通道间相关性系数提取进行脑电信号特征工程结合随机森林支持向量机逻辑回归和决策树等多元分类算法.zip
需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究（Matlab代码实现）
12-21
需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究”展开，基于Matlab代码实现，重点探讨了冰蓄冷系统在电力需求响应背景下的动态建模与优化调度策略。研究结合实际电力负荷与电价信号，构建系统能耗模型，利用优化算法对冰蓄冷系统的运行策略进行求解，旨在降低用电成本、平衡电网负荷，并提升能源利用效率。文中还提及该研究为博士论文复现，涉及系统建模、优化算法应用与仿真验证等关键技术环节，配套提供了完整的Matlab代码资源。; 适合人群：具备一定电力系统、能源管理或优化算法基础，从事科研或工程应用的研究生、高校教师及企业研发人员，尤其适合开展需求响应、综合能源系统优化等相关课题研究的人员。; 使用场景及目标：①复现博士论文中的冰蓄冷系统需求响应优化模型；②学习Matlab在能源系统建模与优化中的具体实现方法；③掌握需求响应策略的设计思路与仿真验证流程，服务于科研项目、论文写作或实际工程方案设计。; 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码逐模块分析，重点关注系统建模逻辑与优化算法的实现细节，按文档目录顺序系统学习，并尝试调整参数进行仿真对比，以深入理解不同需求响应策略的效果差异。
综合能源系统零碳优化调度研究（Matlab代码实现）
12-21
综合能源系统零碳优化调度研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“综合能源系统零碳优化调度研究”，提供了基于Matlab代码实现的完整解决方案，重点探讨了在高比例可再生能源接入背景下，如何通过优化调度实现零碳排放目标。文中涉及多种先进优化算法（如改进遗传算法、粒子群优化、ADMM等）在综合能源系统中的应用，涵盖风光场景生成、储能配置、需求响应、微电网协同调度等多个关键技术环节，并结合具体案例（如压缩空气储能、光热电站、P2G技术等）进行建模与仿真分析，展示了从问题建模、算法设计到结果验证的全流程实现过程。; 适合人群：具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础，熟悉Matlab/Simulink编程，从事新能源、智能电网、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①开展综合能源系统低碳/零碳调度的科研建模与算法开发；②复现高水平期刊（如SCI/EI）论文中的优化模型与仿真结果；③学习如何将智能优化算法（如遗传算法、灰狼优化、ADMM等）应用于实际能源系统调度问题；④掌握Matlab在能源系统仿真与优化中的典型应用方法。; 阅读建议：建议结合文中提供的Matlab代码与网盘资源，边学习理论模型边动手调试程序，重点关注不同优化算法在调度模型中的实现细节与参数设置，同时可扩展应用于自身研究课题中，提升科研效率与模型精度。
基于微信小程序平台开发的顾客端智能点餐系统_实现扫码快速进入餐厅点餐界面_动态加载与展示后台菜品数据_支持用户将心仪菜品添加至虚拟购物车_可在购物车内灵活调整菜品数量或删除已选项目.zip
12-21
基于微信小程序平台开发的顾客端智能点餐系统_实现扫码快速进入餐厅点餐界面_动态加载与展示后台菜品数据_支持用户将心仪菜品添加至虚拟购物车_可在购物车内灵活调整菜品数量或删除已选项目.zip
LS-DYNA水下爆炸仿真K文件实例
12-21
LS-DYNA软件中关于水下爆炸现象的经典仿真案例数据文件，可作为相关研究的重要参考资料。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
Flowable工作流课程
最新发布
12-21
下载前可以先看下教程 https://pan.quark.cn/s/98e76d2fbe0a Van 项目介绍：随便写的个人项目，似乎也用不上swagger 目标 无 安装步骤 创建一个数据库：van 执行db文件夹内的sql脚本 将application-local.yml.bak复制一份，重命名为：application-local.yml VM Options添加 启动VanApplication 数据库备份 Feature 自动完成字段 增删(需要动态生成并执行SQL) 大家在使用本项目时，推荐结合贺波老师的书 《深入Flowable流程引擎：核心原理与高阶实战》(https://item.jd.com/14804836.html)学习。 这本书得到了Flowable创始人Tijs Rademakers亲笔作序推荐，对系统学习和深入掌握Flowable的用法非常有帮助。 book-thumb.jpg
（107页PPT）某著名企业《爱的是酒》酣客品牌定位及传播咨询方案108.pptx
12-21
（107页PPT）某著名企业《爱的是酒》酣客品牌定位及传播咨询方案108.pptx
gangganghao6_vite-uniapp-vue3_32852_1766236407529.zip
12-21
gangganghao6_vite-uniapp-vue3_32852_1766236407529.zip
将几句话转成FOL模式，然后用KRR归结的方法得出结果
08-03
<think>我们首先需要将自然语言语句转换为一阶逻辑表达式，然后使用归结原理进行推理。这个过程可以分为以下几个步骤： ### 步骤1: 自然语言语句转换为一阶逻辑表达式 - **识别个体和谓词**：从自然语言中提取对象（个体）和它们之间的关系（谓词）。 - **量化处理**：确定全称量词（∀）和存在量词（∃）。 - **连接词处理**：处理逻辑连接词（如“并且”、“或者”、“如果...那么”等），将其转换为逻辑符号（∧, ∨, →, ¬）。 #### 示例1：将“所有人都喜欢某个人”转换为一阶逻辑 - 个体：人（用变量表示） - 谓词：Likes(x, y) 表示x喜欢y - 全称量词和存在量词：所有人（∀x），某个人（∃y） - 表达式：$$ \forall x \exists y \text{Likes}(x, y) $$ #### 示例2：将“苏格拉底是人，所有人都会死，所以苏格拉底会死”转换为表达式 - 个体常量：Socrates（苏格拉底） - 谓词：Man(x)表示x是人，Mortal(x)表示x会死 - 前提： 1. Man(Socrates) 2. ∀x (Man(x) → Mortal(x)) - 结论：Mortal(Socrates) ### 步骤2: 使用归结原理进行推理 - **归结原理**：是一种一阶逻辑的推理规则，通过否定结论并添加到前提中，然后推导出矛盾（空子句）来证明结论。 #### 示例推理（苏格拉底之死）： 1. 将前提和结论的否定转换为合取范式（CNF）： - 前提1：Man(Socrates) （已经是原子句） - 前提2：¬Man(x) ∨ Mortal(x) （因为∀x (Man(x) → Mortal(x))等价于¬Man(x) ∨ Mortal(x)） - 结论的否定：¬Mortal(Socrates) 2. 子句集合： - C1: Man(Socrates) - C2: ¬Man(x) ∨ Mortal(x) - C3: ¬Mortal(Socrates) （结论的否定） 3. 应用归结： - 用C1和C2进行归结：取C1中的Man(Socrates)和C2中的¬Man(x)，当x替换为Socrates时，得到Mortal(Socrates)（归结式：C1和C2的归结，消去¬Man(x)和Man(Socrates)） - 具体：C2中x替换为Socrates：¬Man(Socrates) ∨ Mortal(Socrates) - 与C1（Man(Socrates)）归结：得到Mortal(Socrates)（因为¬Man(Socrates)和Man(Socrates)矛盾，消去） - 现在有Mortal(Socrates)和C3: ¬Mortal(Socrates)，归结得到空子句（□），表示矛盾。 4. 结论：由于得到空子句，说明结论的否定与前提矛盾，因此原结论（Mortal(Socrates）成立。 ### 步骤3: 一般转换规则 - **全称量词**：自然语言中的“所有”、“任意”等转换为∀。 - **存在量词**：“存在”、“有些”等转换为∃。 - **蕴含关系**：“如果...那么...”转换为→。 - **否定**：“不”、“非”等转换为¬。 - **合取与析取**：“并且”转换为∧，“或者”转换为∨。 ### 步骤4: 归结推理的算法步骤 1. **将一阶逻辑公式转换为前束范式**（所有量词都在最前面）。 2. **转换为Skolem标准形**（消除存在量词，引入Skolem函数）。 3. **转换为合取范式（CNF）**：公式表示为子句的合取。 4. **建立子句集**：每个子句是一个析取式。 5. **应用归结规则**：不断选择两个子句进行归结，直到得到空子句（矛盾）或无法继续归结。 ### 示例3：使用归结原理证明“所有人都会死，苏格拉底是人，所以苏格拉底会死” - 前提： 1. ∀x (Man(x) → Mortal(x)) → CNF: ¬Man(x) ∨ Mortal(x) 2. Man(Socrates) - 结论：Mortal(Socrates) - 否定结论：¬Mortal(Socrates) - 子句集：{¬Man(x)∨Mortal(x), Man(Socrates), ¬Mortal(Socrates)} - 归结步骤： 1. 在¬Man(x)∨Mortal(x)中，将x替换为Socrates，得到¬Man(Socrates)∨Mortal(Socrates) 2. 与Man(Socrates)归结：得到Mortal(Socrates) （因为¬Man(Socrates)和Man(Socrates)矛盾，消去） 3. 现在有Mortal(Socrates)和¬Mortal(Socrates)，归结得到空子句（□） ### 注意事项 - **变量标准化**：避免变量名冲突，例如不同量词约束的变量应使用不同的名称。 - **Skolem化**：消除存在量词时，需要根据全称量词的作用域引入Skolem函数或常量。 - **合一算法**：在归结过程中，需要找到最一般合一置换（MGU）使两个互补文字合一。 ### 归结原理的局限性 - 归结原理是完备的，但对于一阶逻辑，归结过程可能不会终止（因为一阶逻辑是不可判定的）。 - 实际应用中，需要结合启发式策略来控制搜索过程。 ### 相关问题 §§相关问题§§ 1. 如何将自然语言中的否定句转换为一阶逻辑表达式？ 2. 在归结推理中，Skolem化具体如何操作？ 3. 如何通过合一算法找到两个文字的最一般合一置换？ 4. 归结原理在哪些实际应用中被使用？</think>### 自然语言转一阶逻辑表达式与归结推理方法 #### 一、自然语言转一阶逻辑表达式的步骤 1. **识别基本元素** - **个体常量**：表示具体对象（如：$Socrates$） - **谓词**：表示属性或关系（如：$Man(x)$, $Mortal(x)$） - **量词**： - 全称量词 $∀$（"所有"、"任意"） - 存在量词 $∃$（"存在"、"某个"） 2. **语法规则转换** | 自然语言结构 | 一阶逻辑表达式 | |--------------|---------------| | "所有A都是B" | $∀x(A(x) → B(x))$ | | "存在A是B" | $∃x(A(x) ∧ B(x))$ | | "A不是B" | $¬B(a)$（a为A的实例）| | "如果P则Q" | $P → Q$ | 3. **复杂语句分解**（以苏格拉底悖论为例） **自然语言**： "所有人都会死，苏格拉底是人，因此苏格拉底会死" **转换过程**： - 前提1：$∀x(Man(x) → Mortal(x))$ - 前提2：$Man(Socrates)$ - 结论：$Mortal(Socrates)$ #### 二、归结推理（Resolution）实现步骤 1. **转换为合取范式（CNF）** - 消除蕴含：$P → Q ≡ ¬P ∨ Q$ - 否定深入：$¬(P ∧ Q) ≡ ¬P ∨ ¬Q$ - 标准化量词： $$∀x(Man(x) → Mortal(x)) ≡ ∀x(¬Man(x) ∨ Mortal(x))$$ 2. **Skolem化消除存在量词** - 将 $∃xP(x)$ 替换为 $P(c)$（c为新常量） - 将 $∀x∃yQ(x,y)$ 替换为 $∀xQ(x,f(x))$（f为Skolem函数）[^1] 3. **生成子句集** 苏格拉底示例的子句集： ``` C1: ¬Man(x) ∨ Mortal(x) （全称量化） C2: Man(Socrates) （事实） C3: ¬Mortal(Socrates) （结论的否定） ``` 4. **归结推理过程** ```mermaid graph LR A[C1：¬Man(x)∨Mortal(x)] -- 置换{x/Socrates} --> B[¬Man(Socrates)∨Mortal(Socrates)] C[C2：Man(Socrates)] --> D[与B归结得 Mortal(Socrates)] E[C3：¬Mortal(Socrates)] --> F[与D归结得 □（空子句）] ``` - **关键步骤**： 1. C1与C2通过合一 $\\{x/Socrates\\}$ 生成 $Mortal(Socrates)$ 2. $Mortal(Socrates)$ 与 $¬Mortal(Socrates)$ 归结得空子句□ - **结论**：出现□证明原结论成立（反证法成功）[^2] #### 三、实际应用案例 **自然语言**： "有些猫是黑色的，所有黑猫都怕水，因此存在怕水的猫" **一阶逻辑表达式**： 1. $∃x(Cat(x) ∧ Black(x))$ 2. $∀x((Cat(x) ∧ Black(x)) → AfraidWater(x))$ 3. 结论：$∃x(Cat(x) ∧ AfraidWater(x))$ **归结证明**： 1. 子句集： - $Cat(a) ∧ Black(a)$ （Skolem常量a） - $¬Cat(x) ∨ ¬Black(x) ∨ AfraidWater(x)$ - $¬∃x(Cat(x) ∧ AfraidWater(x)) ≡ ∀x(¬Cat(x) ∨ ¬AfraidWater(x))$ 2. 归结过程： - 分解 $Cat(a) ∧ Black(a)$ 得：$Cat(a)$ 和 $Black(a)$ - 与第二子句（x=a）归结得：$AfraidWater(a)$ - 与第三子句（x=a）归结得：$¬Cat(a) ∨ ¬AfraidWater(a)$ - 与 $Cat(a)$ 和 $AfraidWater(a)$ 矛盾，生成□ #### 四、关键挑战与解决方案 1. **量词嵌套处理** - 使用**前束范式**标准化：将所有量词移到公式前端 $$¬∀x∃yP(x,y) → ∃x∀y¬P(x,y)$$ 2. **变量冲突** - 重命名约束变量： $∀x(P(x) ∨ ∃xQ(x)) ≡ ∀x(P(x) ∨ ∃yQ(y))$ 3. **高效归结策略** - **单元归结**：优先与单文字子句归结 - **支持集策略**：仅处理与结论相关的子句[^3] #### 五、工具推荐 - **Prover9/Mace4**：自动一阶逻辑证明器 - **Stanford Parser**：自然语言转逻辑表达式 - **Coq/Isabelle**：交互式定理证明器
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