燕十三的物联网之旅

Kconfig 是 Linux 内核中用于配置管理的工具，当前也广泛应用于嵌入式系统应用开发和其他需要高度可定制化的项目中。Kconfig 允许开发者通过图形界面（通常是基于文本的菜单）配置内核选项。目前广泛使用的 Kconfig 编辑器主要有以下几种：Linux Kconfig 编辑器：这是 Linux 内核自带的 Kconfig 编辑器，功能强大。menuconfig 依赖 ncurses 库实现终端界面，界面上有一点的限制，比如不支持鼠标操作，界面交互体验一般。

工欲善其事，必先利其器。Claude Code 是目前最强大的 AI 编程工具，我们必须要了解 Claude Code 内部的功能，才能发挥最强大的能力。今天介绍一下 Claude Code 的 4 种思考模式及怎么用。

目前各 AI 编程工具层出不穷，新工具不断涌现，但是授权模型能力，要达到好的编程效果，一般都会选择用 Claude Sonnet 及 Opus。2025-8-28 日开始，Claude Code 对流程做了新的进一步细化的显示，新增了周限制，所以 Claude Code Max 套餐的流量也越来越值钱。所以如果是 Claude Code 的重度用户，需要进一步尽打细算了。

前几天听说 Cursor 上了一个新模型，sonic 目前可以免费使用，今天体验了一下。搜索了一下，网上都说是 Grok 4 Coder 系列的一部分，专为编码任务设计。有兴趣的同学可以看这里：https://forum.cursor.com/t/feedback-on-the-new-sonic-model-in-cursor-high-hopes-mixed-results/131068。

如果你不是 vibe coding 深度用户，只是偶尔用一下，可以尝试用国产编程模式尝试一下，否则不太建议。不然国内阿里、腾讯、字节 3 巨头也不需要专门出国际版的 IDE 了。。。阿里：Qoder（国际版） + lingma（国内版）腾讯：CodeBuddy 海外版 + CodeBuddy_CN字节：Trae 海外版 + Trae 国内版不过如果国产模型毕竟编译，用来做一些辅助性的工作，还是挺划算的，可以来挖掘挖掘这方面的需求。

Qoder的核心技术优势在于增强的上下文工程，它通过规则、记忆、代码图谱和索引这四大技术支柱，能够深度、全面、精准地解析代码库。从而让AI达到真正“理解”项目的高度，而不仅仅是“看到”代码。通过更好的上下文理解，带来更精准、更贴合需求的AI输出。内置的代码检索引擎，可检索10万个代码文件；并且率先支持Repo Wiki，将代码工程的隐性知识显性化，方便开发者和 AI 理解；

kimi-k2的 API 调用费用应该是目前几个国产 AI 编程模型中最高的，官网充值也是最贵，￥50 起充，而且效果感觉很一般。对比起来是glm-4.5最经济最划算了。和glm-4.5都说自己是国内第一，我也不知道搞不清哪个更强大，后续使用中进一步试试。总体看起来和glm-4.5也是大差不差了。

本人非 AI 专业人士，使用 AI 编程工具，主要是为了提高工作效率，减少重复劳动，让 AI 做一些重复性的工作，解放自己的双手。燕十三的物联网之旅由于微信群二维码有时间限制，超过时间后可以加我微信 flyingcys，拉你进群。

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本人非 AI 专业人士，使用 AI 编程工具，主要是为了提高工作效率，减少重复劳动，让 AI 做一些重复性的工作，解放自己的双手。如果你是 AI 编程的重度用户，想通用 AI 编程解决一些实际问题，复杂问题，本人墙裂推荐使用 Claude Code，使用 Max 套餐。$20 一个月的 pro 用户：每 5 个小时可以发送大约 10~40 个 Claude Code 提示$100 一个月的 max5x 用户：每 5 个小时可以发送大约 50~200 个 Claude Code 提示。

这也是我用 AI 编程工具完成的第一个正式可以使用的完整项目, 项目工作量虽然不大, 但是也是体会到了 AI 可以让普通人可以做很多之前无法做到的事情。本人不懂前端开发, 未学习过 js ts 等前端开发语言,借助 AI 编程工具就可以实现前端开发, 这也是 AI 编程工具的强大之处。人非 AI 专业人士，使用 AI 编程工具，主要是为了提高工作效率，减少重复劳动，让 AI 做一些重复性的工作，解放自己的双手, 将之前只能停留在想法中的事情借助 AI 编程实现。燕十三的物联网之旅。

摘要 Claude Code是一款由Anthropic开发的AI编程工具，基于Claude 4模型，提供强大的代码理解和自动化能力。它支持通过自然语言命令处理编码任务、Git工作流和调试，适合复杂项目场景。安装要求包括macOS/Ubuntu系统、Node.js 18+和Git 2.23+。Windows用户需通过WSL 2运行。安装步骤包括Node.js配置和Claude Code的npm全局安装。首次运行需选择主题风格并登录，支持账号订阅或API计费两种方式。相比Cursor等工具，Claude Cod

Gemini CLI 是 google 推出的基于 Gemini 2.5 Pro 模型的开源命令行界面工具，和 claude code 体验比较接近，但是是开源的，源码开放在，已经有 25.1K star，377 个 issue，1.7K Fork, 77个 Pull requests (截止2025-6-25日晚)，非常活跃，采用的是 Apache 2.0 许可证。为什么这 2 天更大专业介绍 AI 编程的大佬都在写文章推荐 Gemini CLI 呢？

总之，AI 编程工具的出现并非程序员的终结，而是效率革命的开端。掌握需求拆解、方案设计、代码审查与调试协作的方法，我们就能将 AI 转化为强大的生产力，让 AI 编程成为程序员的新武器。以上是一些经验，希望对大家有帮助，如果有不对的地方，欢迎大家留言交流，后续会分享使用 Cursor 的一些经验。可以扫码加微信群一起分享交流：由于微信群二维码有时间限制，超过时间后可以加我微信 flyingcys，拉你进群。燕十三的物联网之旅。

最后简单说下我使用过的感觉：从模型来说目前最强大的应该是 claude-4.0 模型，其他模型总体感觉没有那么强大，本人非专业人士没有做特别深入的对比。IDE 或者插件上来说，最好用的还是 cursor，做的应该也是最早的，trae 和 lingma 都应该在学习 cursor，其他的如 Windsurf 没有尝试过。Cursor 和 Trae 海外版可以使用 cluade 模型，但是在使用体验上还是有较大的差距，这里应该设计到工具本身设计和智能体设置的问题了。