剑指Offer04. 二维数组中的查找Golang版

本文介绍了如何在满足特定排序条件的二维数组中使用暴力查找、二分查找和线性查找算法来高效查找目标整数。通过实例和代码演示了三种方法,并对比了它们的效率。

剑指Offer04. 二维数组中的查找Golang版

1. 问题描述

在一个 n * m 的二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个高效的函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。

示例:

现有矩阵 matrix 如下:

[
[1, 4, 7, 11, 15],
[2, 5, 8, 12, 19],
[3, 6, 9, 16, 22],
[10, 13, 14, 17, 24],
[18, 21, 23, 26, 30]
]
给定 target = 5,返回 true。

给定 target = 20,返回 false。

2.思路

思路1.暴力查找

思路2. 二分查找

思路3. 线性查找

从右上角开始查找

3. 代码

3.1. 思路1代码


func findNumberIn2DArray(matrix [][]int, target int) bool {
    for i := 0; i < len(matrix); i++ {
        for j := 0; j < len(matrix[i]); j++ {
            if matrix[i][j] == target {
                return true
            }
        }
    }
    return false
}

3.2. 思路2代码

func findNumberIn2DArray(matrix [][]int, target int) bool {
    if len(matrix) == 0 || len(matrix[0]) == 0 {
        return false
    }
   
    for i := 0; i < len(matrix); i++ {
       l := 0
       r := len(matrix[i]) - 1
       for l <= r {
           mid := l + (r - l) / 2
           if matrix[i][mid] < target {
               l = mid + 1
           } else if matrix[i][mid] > target {
               r = mid - 1
           } else {
               return true
           }
       }
    }
    return false
}

3.3 思路3代码

func findNumberIn2DArray(matrix [][]int, target int) bool {
    if len(matrix) == 0 || len(matrix[0]) == 0 {
        return false
    }

    rows := len(matrix)
    //columns := len(matrix[0])

    row := 0
    column := len(matrix[0]) - 1

    for row < rows && column >= 0 {
        if matrix[row][column] == target{
            return true
        } else if matrix[row][column] < target {
            row++
        } else {
            column--
        }
    }
    return false
}
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值