JDK8之HashMap成员内部类TreeNode的putTreeVal方法

最新推荐文章于 2022-08-27 02:02:52 发布
转载 最新推荐文章于 2022-08-27 02:02:52 发布 · 532 阅读 · 0

该博客围绕JDK8中HashMap内部内部类TreeNode的putTreeVal方法展开，虽内容仅提及转载，但此方法在JDK8的HashMap数据结构操作中有重要作用，涉及数据的插入等操作。
HashMap底层结构深度剖析：JDK 8前后，它都经历了什么“脱胎换骨”？
喵手的博客
05-15 1165
哈喽，各位小伙伴们，你们好呀，我是喵手。运营社区：C站/掘金/腾讯云/阿里云/华为云/51CTO；欢迎大家常来逛逛
大聪明教你学Java | 在 JDK8 中 HashMap 是如何实现的
不肯过江东丶
03-22 4810
相信各位小伙伴都有感觉，我们去十家公司面试，八家都会问到关于 HashMap 的知识，由此就可以看出 HashMap 的重要性了，那么今天就跟大家深入浅出了聊一聊 HashMap 是如何实现的。
[转]Java 8 HashMap中的TreeNode.putTreeVal方法分析
喜欢前端的后端 MelodyJerry
06-02 367
转载：https://segmentfault.com/a/1190000015397425
JDK8：HashMap源码解析：TreeNode类的putTreeVal方法
老艮头的后知后觉
06-09 3958
一、概述 我们都知道，目前HashMap是采用数组+链表+红黑树的方式来存储和组织数据的。 在put数据的时候，根据键的hash值寻址到具体数组位置，如果不存在hash碰撞，那么这个位置就只存储这么一个键值对。参见：put方法分析 如果两个key的hash值相同，那么对应数组位置上就需要用链表的方式将这两个数据组织起来，当同一个位置上链表中的元素达到8个的时候，就会再将这些元素构建成一个红黑...
(002)HashMap$TreeNode之往红黑树添加元素-putTreeVal方法.docx
06-18
HashMap之往红黑树添加元素-putTreeVal方法源码解读：当要put的元素所在数组索引位置已存在元素，且是红黑树类型时，就会调用putTreeVal方法添加元素到红黑树上，具体操作步骤如下： 1. 从根节点开始，到左右子树，层层递进，遍历红黑树，找到用于存放元素的合适位置;2.将元素放入指定位置，并修改链表/红黑树相关节点的前prev后next父parent子(left/right)指向；3.平衡红黑树；4.保证红黑树根节点是链表头节点
HashMap之putTreeVal
Frank-Fu
09-03 637
HashMap之treeifyBin前提：作用业务逻辑整理源码分析 前提： jdk1.8之前HashMap的存储方式：链表+hash jdk1.8以后中HashMap的存储方式：链表+hash+红黑树算法 作用 数据超过阈值则进行扩容 链表转成红黑树 业务逻辑整理 1，如果table数组为空，或者大小未超过64，则重置table大小 2，如果table大小超过64，把当前链表转换成红黑树 2.1，循环链表，把每一个对象转换成红黑树，并绑定上下级关系 2.2，重置红黑树相关信息 源码分析 /
HashMap源码分析之putTreeVal方法
莫失莫忘的博客
07-22 1692
1、概要 Hashmap的put方法在进行操作的时候会，先根据key找到 该元素应该存在数组上的具体位置------table[i]。其中有一步操作是(p instanceof TreeNode)，也就是判断该节点是不是树形节点。也就是判断此时，该位置的链表是否已经构建成红黑树。如果是的话将执行.putTreeVal(this, tab, hash, key, value);方法。 2、具体方法p...
JDK8的HashMap的扩容详解
qq_34930344的博客
01-30 2268
比文章是基于JDK1.8的源码进行分析，如果有分析的不合理的地方欢迎指出。 HashMap是我们工作中常用的一个集合，那么它运行的机制和思想我们了解多少，下面我们就从源码层面来剖析一下，先看下面HashMap中的几个字段属性 //默认初始化的容量向右移动四位也就是2的四次方 容量为16 static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; //最大容量为2的30次方 static final int MAX
【JAVA基础】JDK8 HashMap 源码深度解析
秀强的专栏
08-27 605
而且当 key 是 Integer 时且小于等于 65535 时，(h = key.hashCode())^ (h >>> 16) 和 key 的值是相等的，所以此时 key 是有序递增的。当 key 大于 65535 以后，高 16 位就不全是 0 了，(h = key.hashCode())^ (h >>> 16) 的值就与 key 不相等了。n = 16 时，(h ^ (h >>> 16)) & (n-1) = 5， 即计算出来的下标是 5。JDK8：数组 + 链表 + 红黑树。...
Java集合框架_第二篇：JDK8之最新改进,HashMap底层特性全解析
毛毛的专栏
11-16 1050
文章目录一、前言二、HashMap2.1 HashMap数据结构 + HashMap线程不安全 + 哈希冲突2.1.1 HashMap数据结构2.1.2 HashMap线程不安全2.1.3 哈希冲突2.2 JDK1.7中HashMap的实现2.2.1 基本元素Entry2.2.2 插入逻辑2.2.2.1 put()方法 = hash()方法 + indexFor()方法 + equals()方法2.2.2.2 addEntry() + createEntry()2.2.3 扩容逻辑：resize()2.2.
(003)HashMap中红黑树TreeNode的split方法源码解读.docx
06-20
HashMap中红黑树TreeNode的split方法源码解读,对split方法源码的上下文/变量定义，及所调用的关键方法都给出了详细解释说明，欢迎指正
HashMap源码分析putTreeVal（红黑树部分）——java学习总结（11）
lyj1597374034的博客
06-21 721
这里写目录标题①：TreeNode②：putTreeVal()③：comparableClassFor()④：compareComparables()⑤：find()⑥：tieBreakOrder()⑦：balanceInsertion()⑧：treeify()⑨：untreeify ①：TreeNode TreeNode虽然是红黑树结点，但它也有链表结构（继承了LinkeHashMap.Entry，后者继承了HashMap.Node） ②：putTreeVal() 此博文只介绍putTreeVal()，
treenode里面val什么意思_控G71里面P和Q是什么意思
weixin_39768371的博客
12-05 243
数控编程平台订单 | 技术 | 干货 | 社群关注可以加入机加工群关注代码格式：G71 U(Δd) R(e) F S T ；⑴G71 P(ns) Q(nf) U(Δu) W(Δw) K0/1 J0/1；⑵代码意义：G71代码分为三个部分：⑴：给定粗车时的切削量、退刀量和切削速度、主轴转速、刀具功能的程序段；⑵：给定定义精车轨迹的程序段区间、精车余量的程序段；⑶：定义精车轨迹的若干连续的程...
treenode里面val什么意思_什么是平衡二叉树（AVL）
weixin_40006779的博客
12-03 2140
前言Wiki:在计算机科学中，AVL树是最早被发明的自平衡二叉查找树。在AVL树中，任一节点对应的两棵子树的最大高度差为1，因此它也被称为高度平衡树。查找、插入和删除在平均和最坏情况下的时间复杂度都是O(logn)。增加和删除元素的操作则可能需要借由一次或多次树旋转，以实现树的重新平衡。AVL 树得名于它的发明者 G. M. Adelson-Velsky 和 Evgenii Landis...
Java 8 HashMap中的TreeNode.putTreeVal方法分析
weixin_34043301的博客
06-26 400
举例一个入口，利用一个Map构造HashMap时 /** * Constructs a new <tt>HashMap</tt> with the same mappings as the * specified <tt>Map</tt>. The <tt...
HashMap内部类红黑树TreeNode方法解析
zhengguofeng0328的博客
12-22 706
系列文章目录 文章目录系列文章目录一、红黑树二、构造方法三、moveRootToFront方法解析四、find方法解析五、比较方法5.1、comparableClassFor方法5.2、compareComparables方法解析5.3、tieBreakOrder方法解析六、树化和反树化（treeify和untreeify）6.1、treeify（树化）6.2、untreeify（反树化）七、左、右旋转7.1、rotateLeft（左旋）7.2、rotateRight（右旋）八、split解析九、putTr
treenode里面val什么意思_杀青什么意思是（茶叶里面的杀青哦！）
weixin_39620252的博客
11-18 195
杀青什么意思是？茶叶与其他很多植物的叶片一样，轻轻揉搓，会有一种植物的清香，也会有一种令人不那么舒服的青气，通常可以称之为青草气或者生青气。杀青，就是把茶叶放在热锅里炒制。这样，一些青气就会散发出去，一些青气便会转化为香气物质。杀青是如何操作？绝大部分的茶采用的杀青方式是炒制，只不过不同的茶所使用的炒制工具和手法有所不同而已，此外，还有极少一部分茶采用蒸汽杀青，简称蒸青。蒸青是一种很古老的绿茶杀青...
treenode里面val什么意思_题目不让我做什么，我就偏要去做什么
weixin_39930711的博客
11-23 1145
点击上方蓝字设为星标东哥带你手把手撕力扣?点击下方卡片即可搜索?这是labuladong 第103篇原创这篇文章本来想试下付费图文的功能，但是公众平台出 bug 了，大概率会出现无法创建订单的问题，我自己都看不了……那就算了吧，对于成功付费的读者，相当于你赞赏了本文，后台都有记录的，谢谢各位的支持~今天来讲一道非常有启发性的设计题目，为什么说它有启发性，我们后面再说。一、题目描述这...
treenode里面val什么意思_股票简称里面带“N”“C”“U”“W”“V”是什么意思？...
weixin_39875805的博客
11-26 975
这两天创业板注册制实施了，相信大家都被这些创业板的股票刷屏了，不过大家可能也发现了一些这些股票跟普通股票名称不太一样的点.比如昨天最高涨幅超过2900%的康泰医学，在股票软件上显示的是N康泰，而今天，康泰医学在股票行情软件上显示的是C康泰。那这些"N""C"是什么意思呢？股票简称的N首先说一下这个N，代表的是新股，这个倒是很多人都熟悉的一个标称，所有的新股上市的第一天，都会用N字作为前缀，像昨天创...
jdk8当中hashmap的源码
最新发布
02-21
<think>嗯，用户让我介绍一下JDK8中HashMap的源码。首先，我得先回想一下HashMap的基本结构。在JDK8之前，HashMap是数组加链表的结构，当哈希冲突较多时，链表会变得很长，查询效率会下降。而JDK8之后，当链表长度超过8时，会转为红黑树，这样查询的时间复杂度就从O(n)变成O(log n)了。这个优化应该是个重点。 接下来，我需要考虑HashMap的几个核心部分：数据结构、哈希计算、put方法、扩容机制、红黑树转换条件等。用户可能对这些部分感兴趣，特别是和之前版本不同的地方，比如红黑树的引入。 然后，数据结构方面，HashMap内部有一个Node数组，每个Node可能是一个链表节点或者树节点。需要解释一下Node类的结构，包括hash、key、value、next这些属性。当链表转成树时，会用TreeNode，这可能继承自LinkedHashMap的Entry，但具体的继承关系可能需要查证一下。 哈希计算方面，JDK8的hash方法做了优化，将高位的信息也参与到索引的计算中，减少哈希冲突。具体来说，hashCode()的高16位和低16位进行异或，这样在数组长度较小时，高位的变化也能影响最终的索引位置，减少碰撞。 put方法的流程是关键。当插入一个键值对时，首先计算哈希值，找到数组下标。如果该位置为空，直接插入；如果是链表或树节点，则遍历查找是否存在相同的key，存在则替换，否则添加到链表末尾或树中。当链表长度达到8且数组长度大于等于64时，链表转红黑树，否则进行扩容。这个阈值需要注意，可能用户会问到为什么是8或者64。 扩容机制，也就是resize方法。当元素数量超过容量乘以负载因子时，数组会扩容为原来的两倍。扩容后，原来的节点会重新计算位置，要么在原位置，要么原位置+旧容量。这里可能涉及到高位判断，通过(e.hash & oldCap)是否为0来决定位置。同时，在JDK8中，链表在扩容时会被拆分成两个链表，保持顺序，避免死循环的问题，而JDK7之前可能因为头插法导致死循环。 线程安全方面，HashMap不是线程安全的，多线程环境下可能出现问题，比如数据覆盖、死循环（在JDK7中）等。需要提到ConcurrentHashMap或者使用Collections.synchronizedMap来保证线程安全。 另外，初始容量和负载因子的默认值，初始容量是16，负载因子0.75，这些参数的作用和调整的影响也需要解释一下。比如负载因子高可以减少空间开销，但增加查找成本；负载因子低则相反。 红黑树转换的条件需要明确，链表长度超过8且数组长度至少64才会转换，否则只是扩容。这是为了避免在哈希表还很小的时候，不必要的树化，因为扩容可能更有效。 可能用户还想知道源码中的一些具体实现细节，比如TreeNode的结构，红黑树的插入、删除操作是如何实现的，但可能这部分太深入，需要根据用户的背景决定是否展开。 在解释的时候，需要注意避免过于技术化的术语，用比较易懂的语言，同时结合代码结构，比如putVal方法、resize方法的关键步骤。可能还需要提到modCount用于快速失败机制，迭代器在检测到结构变化时抛出异常。 用户可能的疑问点包括：为什么选择红黑树而不是其他数据结构？为什么阈值是8？扩容为什么是两倍？这些可能需要准备答案，比如红黑树在查询和插入之间取得平衡，阈值8是基于泊松分布统计，两倍扩容是为了保持容量为2的幂，方便位运算计算索引。 总结下来，应该按照数据结构、哈希计算、put流程、扩容机制、树化条件、线程安全等方面来组织回答，重点突出JDK8的改进，比如红黑树的引入和扩容优化。</think>在 JDK8 中，`HashMap` 是一个基于哈希表实现的键值对容器，其源码设计在性能和数据结构上进行了优化（如引入红黑树）。以下是对其核心实现的介绍： --- ### **1. 数据结构** JDK8 的 `HashMap` 使用 **数组 + 链表 + 红黑树** 的复合结构： - **数组（`Node<K,V>[] table`）**：存储链表的头节点或红黑树的根节点。 - **链表（Node）**：解决哈希冲突的基础结构，每个节点存储键值对和下一个节点的引用。 - **红黑树（TreeNode）**：当链表长度超过阈值（默认 8）且数组长度 ≥ 64 时，链表转换为红黑树，提升查询效率。 ```java static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> { final int hash; // 哈希值 final K key; V value; Node<K,V> next; // 链表的下一个节点 } ``` -- ### **2. 哈希计算** 通过 `hash()` 方法将键的哈希码分散到数组中，减少碰撞： ```java static final int hash(Object key) { int h; // 高16位与低16位异或，增加低位的随机性 return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16); } ``` -- ### **3. `put()` 方法流程** 1. **计算哈希值**：根据 `key` 计算哈希值，确定数组下标 `(n-1) & hash`。 2. **处理空桶**：若目标位置为空，直接插入新节点。 3. **处理冲突**： - **链表**：遍历链表，若 `key` 已存在则更新值，否则添加到链表尾部。 - **红黑树**：调用树的插入方法。 4. **树化检查**：链表长度 ≥ 8 时尝试树化（需数组长度 ≥ 64，否则优先扩容）。 5. **扩容检查**：元素总数超过 `容量 * 负载因子`（默认 0.75）时触发扩容。 --- ### **4. 扩容机制（`resize()`）** - **新容量**：原容量的 2 倍（保持为 2 的幂）。 - **数据迁移**： - 链表节点根据 `(e.hash & oldCap)` 是否为 0 分配到原位置或新位置。 - 红黑树节点会拆分为两个链表，若长度 ≤ 6 则退化为链表。 -- ### **5. 红黑树转换条件** - **链表 → 红黑树**：链表长度 ≥ 8 **且** 数组长度 ≥ 64。 - **红黑树 → 链表**：树节点数 ≤ 6 时退化为链表。 --- ### **6. 关键参数** - **默认初始容量**：16。 - **负载因子（`loadFactor`）**：默认 0.75（平衡空间与时间效率）。 - **扩容阈值**：`容量 * 负载因子`。 - **树化阈值**：链表长度 ≥ 8，数组长度 ≥ 64。 --- ### **7. 线程安全性** `HashMap` **非线程安全**，多线程操作可能导致数据不一致。替代方案： - 使用 `ConcurrentHashMap`。 - 通过 `Collections.synchronizedMap()` 包装。 -- ### **8. 性能优化点** - **红黑树**：避免长链表的低效查询（时间复杂度从 O(n) 优化到 O(log n)）。 - **高位异或哈希**：减少哈希碰撞。 - **扩容优化**：避免 JDK7 及之前版本的头插法导致的死循环问题。 -- ### **源码分析示例（简化的 `put()` 流程）** ```java public V put(K key, V value) { return putVal(hash(key), key, value, false, true); } final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent, boolean evict) { Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i; // 初始化或扩容 if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0) n = (tab = resize()).length; // 计算桶位置 if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null) tab[i] = newNode(hash, key, value, null); // 直接插入 else { // 处理哈希冲突... } // 检查扩容... } ``` --- 通过以上设计，JDK8 的 `HashMap` 在高并发和高负载场景下显著提升了性能，同时保持了合理的空间利用率。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值