【图像匹配数据集】Brown数据集 Liberty NotreDame Yosemite介绍

最新推荐文章于 2025-08-17 09:15:56 发布
原创 最新推荐文章于 2025-08-17 09:15:56 发布 · 4.2k 阅读 · 11 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#Brown数据集 #Liberty数据集 #NotreDame数据集

Brown数据集是一个图像匹配的经典集合，包含了Liberty、NotreDame和Yosemite三个地方的图像。数据集通过三维重建获取特征点信息和匹配关系，常用于图像处理和计算机视觉研究。博客提供了数据集的详细介绍、下载链接以及相关论文和性能评价指标。

简介

这是一个经典的图像匹配数据集，Brown 总共包含三个数据集。

它从三个知名地方建筑Liberty_NotreDame_Yosemite 中拍摄照片，利用三维重建的方法获得特征点位置和匹配关系。

数据集中的部分图像：

参考资料

有关这个数据集的介绍，有以下几个博客写的比较清楚：

PhotoTour项目(Brown数据集)数据集Liberty NotreDame Yosemite(图像匹配)_baidu_40840693的博客-优快云博客_brown数据集

Brown 数据集和评价指标_honyniu的专栏-优快云博客_brown数据集 

<
最低0.47元/天 解锁文章
PhotoTour项目(Brown数据集)数据集Liberty NotreDame Yosemite(图像匹配)
baidu_40840693的博客
11-09 4399
参考: Liberty_NotreDame_Yosemite数据集 https://blog.youkuaiyun.com/u013247002/article/details/82182404 torch官方python数据载入文件: https://github.com/pytorch/vision/blob/master/torchvision/datasets/phototour.py 数据集下载地址: http://phototour.cs.washington.edu/patches/defau
Brown 数据集和评价指标
honyniu的专栏
02-25 4652
数据详情 构建方法 利用三维重建的方法获得特征点位置和匹配关系。 数据内容 Brown 总共包含三个数据集。 ###平均准则 FPR95 原文解释是：false positive rate (FPR) at true positive rate (positive recall) equal to 95% 就是在 Brown 提供的测试集合上（一般是在 10w matches 上测试），95% 的...
遥感图像配准数据集+含配准真值+可用于训练测试
05-01
此数据集仅用于个人研究，遥感图像是在网上下载的大图。 700对遥感图像对，根据6：2：2划分训练，验证，测试集。 制作过程： 1 将大图裁剪成450×600小块 2随机选取小块矩形，再给四个点20个像素的扰动，得到新的四个点。 3根据两组点计算H 4根据H将原图扭曲到另一幅图像上 5最终分别保存240×320大小的img_A和img_B。并将img_A,ing_B以及Hba，Hab保存在.npy的文件中 6按照6：2：2划分训练，验证，测试集 7 mea≈0.60 std≈0.25 算是一个仿真数据集，大家可以使用。 如果觉得有用的话，欢迎大家评论点赞嚄！
Opencv图像配准
ybglad的博客
11-08 3986
// CVTest.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // #include "stdafx.h" using namespace cv; using namespace std; int main( int argc, char** argv ) { //读取原始基准图和待匹配图 Mat srcImg1 = imread("12.jpg", CV_LOAD_...
图像匹配实验数据库
06-05
该图像库用于做图像匹配实验的，非常好用，适用于各种特征
精选资源
Liberty Mutual Group: Property Inspection Prediction 利宝互助保险集团：财产检查预测-数据集
03-05
在这个挑战中，您的任务是使用财产信息数据集预测危险或已存在损害的转换数量。这将使利宝互助保险公司能够更准确地识别需要额外检查以确定其可保性的高风险房屋。 Liberty Mutual Group Property Inspection ...
HPatches数据集(图像匹配)---1整体理解
热门推荐
baidu_40840693的博客
11-08 1万+
我们前面写的: PhotoTour项目数据集Liberty NotreDame Yosemite(图像匹配) https://blog.youkuaiyun.com/baidu_40840693/article/details/109491599 第一个流行的基于补丁的数据集是PhotoTourism. 自推出以来，使用补丁进行基准测试的许多好处变得明显.PhotoTourism引入了一个简单而明确的评估协议，我们将其称为补丁验证：给定一对补丁，任务是预测它们是否匹配，这将匹配任务减少为二进制分类问题。该公式特.
18、匹配分词器与数据集
最新发布
g2h3i4j5的博客
08-17 19
本文探讨了在训练Transformer模型时，如何匹配分词器与数据集，分析了分词器的局限性，并提出了相关的最佳实践。文章涵盖了数据预处理、质量控制、Word2Vec分词和余弦相似度计算的示例，以及字节级BPE方法的局限性。此外，还介绍了如何扩展分词器以适应特定领域的词汇，并评估GPT-2分词器的性能，最后通过GPT-3进行词性标注任务以探测其理解能力。
医疗图像配准数据集及在matlab中查看
weixin_48430284的博客
05-30 387
医疗ct图像配准数据集及可视化软件下载
图像融合数据集
12-12
TNO红外与可见光图像融合数据集（部分），包含了3组已配准的红外与可见光图像，及一组已配准的红外与可见光序列图像（32组）。实验源图寻找不易，阅读“README.txt”合理使用。
Mikolajczyk图像库（用于图像匹配的标准数据集）.zip
03-20
Mikolajczyk创建的用于图像匹配或拼接的标准图像库
FIRE眼底图像数据集-用于眼底图像配准
09-08
一个视网膜眼底图像数据集，其拥有 129 张眼底彩色视网膜图像，并根据不同特征组合成 134 对图像.相关论文是:《FIRE: Fundus Image Registration Dataset》
Brown Corpus（Brown Corpus 布朗语料库）-数据集
03-19
布朗语料库是美国英语的首个文本语料库，它取自不同主题的报纸文本、书籍以及政府文件，包含 1,014,312 个单词的它主要用于语言建模。 cats.csv brown-meta.json brown.csv Brown Corpus 布朗语料库_datasets.txt Brown Corpus 布朗语料库_brown_datasets.zip
数字图像处理必用的图像数据库
10-05
数字图像处理（冈萨雷斯）必用的图像数据库 是书中的例图
数据集-图像匹配
baidu_40840693的博客
10-17 5830
CALVIN research group http://calvin.inf.ed.ac.uk/datasets/ethz-toys/ 图像匹配的数据集 这个数据集是在论文看到： CODE: Coherence Based Decision Boundaries for Feature Correspondence 论文内容： 适用：较宽基线的匹配 模型： 测试： ...
图像融合领域常用的测试集（已配准 可直接使用）
weixin_45285541的博客
09-07 473
本资源包含图像融合领域常用的数据集，已经配准，可直接使用。包含TNO、Road、MSRS等。
用MNIST数据集进行基于深度学习的可变形图像配准的验证实验
AI公园
09-05 1741
点击上方“AI公园”，关注公众号，选择加“星标“或“置顶”作者：Sarath Chandra编译：ronghuaiyang导读用MNIST数据集做了一个简单图像配准方案的验证，效果不错。...
图片匹配(一)
u013673826的博客
02-13 2989
工作需要,想实现一个可以完成图片匹配的模块,正好之前在研究VINS,反正也比较相关,所以开始跳坑. 1. 基本设想 这个问题实际上可以看做是VO里的回环检测的部分,与回环检测不大一致的地方可能是关键帧的库比较大,同时物体的姿态是未知的.自然的可以沿袭回环检测的思路,使用BOW创建图片库的词典,然后后面匹配时使用字典匹配.描述子和关键点的选择上就先考虑比较快速的ORB,而在匹配时直接使用同样的描述子...
图像检索(5):基于OpenCV实现小型的图像数据库检索
weixin_30685029的博客
09-05 585
本文对前面的几篇文章进行个总结，实现一个小型的图像检索应用。 一个小型的图像检索应用可以分为两部分： train，构建图像集的特征数据库。 retrieval，检索，给定图像，从图像库中返回最类似的图像 构建图像数据库的过程如下： 生成图像集的视觉词汇表(Vocabulary) 提取图像集所有图像的sift特征 对得到的sifte特征集合进行聚类，聚类中心就是Vocabulary 对图像...
利宝互助保险数据集：房产检查与风险预测
资源摘要信息:"利宝互助保险集团财产检查预测数据集" 在当今数字化时代，数据分析已成为各行各业的关键驱动力之一。在保险行业，数据的深度挖掘和模型预测对于风险评估和决策制定至关重要。利宝互助保险集团...
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值