欺骗的艺术(第三章 正面攻击――直接索取三)

本文通过两个具体案例,展示了社会工程攻击的手法。攻击者利用人性弱点获取敏感信息,如通过冒充公司员工获取客户账户详情。
 

珍妮·爱克顿(Janie Acton)的故事

 

感恩节的一周,打来了一个不同寻常的电话。打电话的人说:“我是客户名单部的爱德华多(Eduardo),我正与一位女士通着电话,她是执行办公室一位副总裁的秘书,她需要知道一些信息,而我的计算机坏了。我接到了人力资源部一位姑娘发来的一封写着‘我爱你’的邮件,当我打开附件时,就再也不能使用我的电脑了。病毒,我中了一个愚蠢的病毒。就是这样,你能帮我查一下客户信息么?”

 

“当然,”珍妮回答。“它毁了你的计算机么?真糟糕。”

“是啊。”

“我该如何帮你?”珍妮问。

 

在这里,攻击者为了使自己听起来可信,便对想知道的信息预先做了调查。他了解到他所需的信息存储在一个叫做“客户名单信息系统”(CBIS)的系统中,并且他还知道了工作人员与系统的关系。他问:“你能从CBIS中查一个账户么?”

 

“可以,账户号码是多少?”

“我不知道。我需要你用姓名来查。”

“好的,什么姓名?”

“希瑟·玛宁(Heather Marning)。”他拼出名字,珍妮把它输入。

“好的,我查到了。”

“很好。账户调出来了?”

“嗯哼,调出来了。”

“账户号码是什么?”他问。

“你有笔么?”

“准备好了。”

“账户号码,BAZ6573NR27Q。”

他重复了一遍号码,然后问:“服务地址是什么?”

她告诉他地址。

“电话呢?”

珍妮也欣然地读给他。打电话的人向她致谢,并说再见,然后挂线。珍妮继续下一个电话,再也不去想这件事情。

 

亚特·锡利(Art Sealy)的调查方案

 

亚特·锡利放弃了为那些小出版社做自由编辑的工作,他找到了一个更能赚钱的方法,为作者和相关业务做调查。不久,他发现他的工作内容越是接近非法与合法之间的模糊界限,他就越可以收取更高的费用。从没有想到过,当然也从不知道这就是社会工程,亚特使用着与每个信息经济人都使用着的类似方法和技术,成为了一名社会工程师。他最终证明自己有此方面的天分,懂得了大多数社会工程师必须从他人身上学来的技巧。不久,他就毫无罪恶感的跨过了非法与合法之间的界限。

 

一个位正在写一本尼克松年代时关于政府内阁方面的书的作家打电话给我,说他想找一个能够挖掘出威廉·西蒙(William E. Simon)内幕消息的调查人。威廉·西蒙,曾任尼克松时期的财政部长。西蒙先生现已去世,但这位作家知道他的一名女下属的名字,并确切的知道她仍然住在华盛顿特区,可不知道详细地址。她的名字也未登记电话,或者至少是没有列出她的电话,这就是他之所以联系我的原因。我告诉他,好的,没问题。

 

这就是那种通常一两个电话就可以完成的工作,如果你知道自已是在做什么的话。通常情况下,每个地方上的公共事业公司都有可能查到这样的信息,当然,这需要些小小的谎言,但偶尔撒一个小谎无所谓吧,对么?

 

我喜欢使用不同的方法,只为了让事情有趣些。“我是执行办公室的某某……”这样的开场白,一直都很好用。同样还有这次使用的“我正在与某副总裁办公室的人通话”也不错。

 

  你必须充分发挥社会工程师的潜能,把握电话另一端将与之打交道的人的配合性。这次我幸运的碰到了一位友善、热心的女士,仅打了一个电话,就得到了地址和电话,任务完成。

多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法旨在应对电力系统中源荷不确定性带来的挑战,通过构建分布鲁棒优化模型,有效处理多源输入下的动态最优潮流问题,提升系统运行的安全性和经济性。文中详细阐述了模型的数学 formulation、求解算法及仿真验证过程,并提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现与应用。该研究属于电力系统优化调度领域的高水平技术复现,具有较强的工程实用价值。; 适合群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研员及从事电力系统优化调度的工程技术员,尤其适合致力于智能电网、鲁棒优化、能源调度等领域研究的专业士。; 使用场景及目标:①用于电力系统多源环境下动态最优潮流的建模与求解;②支撑含可再生能源接入的电网调度决策;③作为鲁棒优化方法在实际电力系统中应用的教学与科研案例;④为IEEE118节点系统的仿真研究提供可复现的技术支持。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注不确定变量的分布鲁棒建模、目标函数构造及求解器调用方式。读者应具备一定的凸优化和电力系统分析基础,推荐配合YALMIP工具包与主流求解器(如CPLEX、Gurobi)进行调试与扩展实验。
内容概要:本文系统介绍了物联网与云计算的基本概念、发展历程、技术架构、应用场景及产业生态。文章阐述了物联网作为未来互联网的重要组成分,通过RFID、传感器网络、M2M通信等技术实现物理世界与虚拟世界的深度融合,并展示了其在智能交通、医疗保健、能源管理、环境监测等多个领域的实际应用案例。同时,文章强调云计算作为物联网的支撑平台,能够有效应对海量数据处理、资源弹性调度和绿色节能等挑战,推动物联网规模化发展。文中还详细分析了物联网的体系结构、标准化进展(如IEEE 1888、ITU-T、ISO/IEC等)、关键技术(中间件、QoS、路由协议)以及中国运营商在M2M业务中的实践。; 适合群:从事物联网、云计算、通信网络及相关信息技术领域的研究员、工程师、高校师生以及政策制定者。; 使用场景及目标:①了解物联网与云计算的技术融合路径及其在各行业的落地模式;②掌握物联网体系结构、标准协议与关键技术实现;③为智慧城市、工业互联网、智能物流等应用提供技术参考与方案设计依据;④指导企业和政府在物联网战略布局中的技术选型与生态构建。; 阅读建议:本文内容详实、覆盖面广,建议结合具体应用场景深入研读,关注技术标准与产业协同发展趋势,同时结合云计算平台实践,理解其对物联网数据处理与服务能力的支撑作用。
标题基于Java的停车场管理系统设计与实现研究AI更换标题第1章引言介绍停车场管理系统研究背景、意义,分析国内外现状,阐述论文方法与创新点。1.1研究背景与意义分析传统停车场管理问题,明基于Java系统开发的重要性。1.2国内外研究现状综述国内外停车场管理系统的发展现状及技术特点。1.3研究方法以及创新点介绍本文采用的研究方法以及系统开发中的创新点。第2章相关理论总结Java技术及停车场管理相关理论,为系统开发奠定基础。2.1Java编程语言特性阐述Java的面向对象、跨平台等特性及其在系统开发中的应用。2.2数据库管理理论介绍数据库设计原则、SQL语言及在系统中的数据存储与管理。2.3软件工程理论明软件开发生命周期、设计模式在系统开发中的运用。第3章基于Java的停车场管理系统设计详细介绍系统的整体架构、功能模块及数据库设计方案。3.1系统架构设计阐述系统的层次结构、模块划分及模块间交互方式。3.2功能模块设计介绍车辆进出管理、车位管理、计费管理等核心功能模块设计。3.3数据库设计给出数据库表结构、字段设计及数据关系图。第4章系统实现与测试系统实现过程,包括开发环境、关键代码及测试方法。4.1开发环境与工具介绍系统开发所使用的Java开发环境、数据库管理系统等工具。4.2关键代码实现展示系统核心功能的分关键代码及实现逻辑。4.3系统测试方法与结果阐述系统测试方法,包括单元测试、集成测试等,并展示测试结果。第5章研究结果与分析呈现系统运行效果,分析系统性能、稳定性及用户满意度。5.1系统运行效果展示通过截图或视频展示系统实际操作流程及界面效果。5.2系统性能分析从响应时间、吞吐量等指标分析系统性能。5.3用户满意度调查通过问卷调查等方式收集用户反馈,分析用户满意度。第6章结论与展望总结研究成果,提出系统改进方向及未来发展趋势。6.1研究结论概括基于Java的停车场管理
根据原作 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 的源码改编 QT作为一个功能强大的跨平台应用程序开发框架,为开发者提供了便利,使其能够借助C++语言编写一次代码,便可在多个操作系统上运行,例如Windows、Linux、macOS等。 QT5.12是QT框架中的一个特定版本,该版本引入了诸多改进与新增特性,包括性能的提升、API支持的扩展以及对现代C++标准的兼容性。 在QT5.12环境下实现后台对鼠标侧键的监控,主要涉及以下几个关键知识点:1. **信号与槽(Signals & Slots)机制**:这一机制是QT的核心,主要用于实现对象之间的通信。 在监测鼠标事件时,可以通过定义信号和槽函数来处理鼠标的点击行为,比如,当鼠标侧键被触发时,会触发一个信号,然后将其连接至相应的槽函数以执行处理。 2. **QEvent类**:在QT中,QEvent类代表了多种类型的事件,涵盖了键盘事件、鼠标事件等。 在处理鼠标侧键时,需要关注`QEvent::MouseButtonPress`和`QEvent::MouseButtonRelease`事件,尤其是针对鼠标侧键的独特标识。 3. **QMouseEvent类**:每当鼠标事件发生,系统会发送一个QMouseEvent对象。 通过这个对象,可以获取到鼠标的按钮状态、位置、点击类型等信息。 在处理侧键时,可以检查`QMouseEvent::button()`返回的枚举值,例如`Qt::MiddleButton`表示的是鼠标中键(即侧键)。 4. **安装事件过滤器(Event Filter)**:为了在后台持续监控鼠标,可能需要为特定的窗口或对象安装事件过滤器。 通过实现`QObject::eventFilter...
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