UVA - 1592 Database 枚举+map

本文介绍了一种通过枚举两列并使用map记录每对字符串在不同行中出现次数的算法,以此来判断是否存在重复配对的情况。该算法适用于处理特定表格数据的匹配问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

思路

    直接枚举两列,然后枚举每一行用map依次记录每对字符串出现的是否出现过(字符串最好先处理成数字,这样会更快),如果出现就是”NO”,否则就是”YES”。


AC代码
#include <stdio.h>
#include <algorithm>
#include <map>
#include <string>
using namespace std;
typedef pair<int, int> pii;
const int maxr = 10000+5;
const int maxc = 15;
int tab[maxr][maxc];
map<string, int> idMap;
int id;
map<pii, int> visMap;

void init() {
    id = 0;
    idMap.clear();
    visMap.clear();
}

int getId(string s) {
    if(!idMap.count(s)) {
        idMap[s] = id++;
    }
    return idMap[s];
}

void solve(int r, int c) {
    for(int i = 0; i < c; i++) {
        for(int j = i+1; j < c; j++) {
            visMap.clear();
            for(int k = 0; k < r; k++) {
                pii p = make_pair(tab[k][i], tab[k][j]);
                if(visMap.count(p)) {
                    printf("NO\n");
                    printf("%d %d\n", visMap[p], k+1);
                    printf("%d %d\n", i+1, j+1);
                    return;
                } else {
                    visMap[p] = k+1;
                }
            }
        }
    }
    printf("YES\n");
}

int main() {
    int r, c;
    string x;
    while(scanf("%d%d", &r, &c) == 2) {
        init();
        getchar();
        for(int i = 0; i < r; i++) {
            for(int j = 0; j < c; j++) {
                char ch;
                x = "";
                while(scanf("%c", &ch)==1 && ch != '\n' && ch != ',') {
                    x += ch;
                }
                tab[i][j] = getId(x);
                //printf("%d ", tab[i][j]);
            }
            //printf("\n");
        }
        solve(r, c);
    }
    return 0;
}

如有不当之处欢迎指出!

内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
内容概要:本文详细介绍了基于Seggiani提出的渣层计算模型,针对Prenflo气流床气化炉中炉渣的积累和流动进行了模拟。模型不仅集成了三维代码以提供气化炉内部的温度和浓度分布,还探讨了操作条件变化对炉渣行为的影响。文章通过Python代码实现了模型的核心功能,包括炉渣粘度模型、流动速率计算、厚度更新、与三维模型的集成以及可视化展示。此外,还扩展了模型以考虑炉渣组成对特性的影响,并引入了Bingham流体模型,更精确地描述了含未溶解颗粒的熔渣流动。最后,通过实例展示了氧气-蒸汽流量增加2%时的动态响应,分析了温度、流动特性和渣层分布的变化。 适合人群:从事煤气化技术研究的专业人士、化工过程模拟工程师、以及对工业气化炉操作优化感兴趣的科研人员。 使用场景及目标:①评估不同操作条件下气化炉内炉渣的行为变化;②预测并优化气化炉的操作参数(如温度、氧煤比等),以防止炉渣堵塞;③为工业气化炉的设计和操作提供理论支持和技术指导。 其他说明:该模型的实现基于理论公式和经验数据,为确保模型准确性,实际应用中需要根据具体气化炉的数据进行参数校准。模型还考虑了多个物理场的耦合,包括质量、动量和能量守恒方程,能够模拟不同操作条件下的渣层演变。此外,提供了稳态求解器和动态模拟工具,可用于扰动测试和工业应用案例分析。
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