八宝粥的专栏

R是功能强大并且免费的数据分析工具（可以用来部署机器学习应用），它是一个跨平台、零成本的统计编程环境，提供了一套功能强大且易于学习的工具。可以到CRAN网站（https://cran.r-project.org/index.html）下载安装R。步骤如下——1.安装和加载R添加包：RWeka添加包提供了一个基于Java平台的R能够使用的机器学习算法的函数集合

大数据分析领域得基本技能之一是对数据的探索、分析和预测，而探索和分析数据的基本理论和工具是机器学习和数据挖掘。机器学习的核心是将信息转化为可行动智能的算法，它提供了应用计算机并把数据转换成可行动的知识的工具集合，它的的研究领域是发明计算机算法，把数据转化为智能行为。机器学习的一个紧密相关的学科是数据挖掘，它涉及从大型的数据库中产生新的洞察；机器学习侧重执行一个已知的任务，而数据挖掘侧重寻找

任何机器学习项目初期的核心部分都是与管理和理解所收集的数据有关的R数据结构：向量、因子、列表、数组和数据框向量（R的基本数据结构）：（一个向量可以包含任意数量的元素，所有元素必须是一样的类型）向量存储一组有序的值，称为元素。向量类型：integer（整型）、numeric（数值型）、character（字符型）、logical（逻辑型）、

1.到MySQL官网（http://dev.mysql.com/downloads/connector/j/）下载Connector/J（Connector/J is the official JDBC driver for MySQL.）。2.解压缩文件mysql-connector-java-5.1.37.zip，把解压缩后的文件mysql-connector-java-5.1.37-bi

解压Weka安装目录下的weka-src.jar，找到weka/experiment/DatabaseUtils.props，在该文件中添加如下一行：INT=5然后将该文件复制保存到wekafiles/props目录下即可。

Weka为数据挖掘的整个过程提供全面支持：准备输入数据、统计评估学习方案、输入数据和学习效果的可视化Weka包括处理标准数据挖掘问题的所有方法：处理方法：回归、分类、聚类、关联规则、属性选择Weka输入数据的两种形式：以ARFF格式为代表的文件直接读取数据库表使用Weka的三种方式：将学习方案应用于某个数据集，然后分析其输出，从而更多地了解这些数