conda 导出\入环境/导入以及base环境的处理

来实习后在配置环境上花费了挺久的时间，但是在不断试错的同时也在提高系统操作的经验。在conda管理下安装opencv一直装不上，我怀疑是我安装的版本太高了导致不兼容。所以选择了添加新的conda解释器来处理。果然可以解决了
conda的虚拟环境真的非常实用，尤其是对于大的深度学习项目，给每个项目单独配一个环境，轻巧又容易管理，还能直接用别人配好的虚拟环境，非常方便。
参考博客
使用

conda env list

新建环境

conda create -n new_name python=3.6 # 版本号自己定，名字自己定

检查系统的解释器有哪些

conda remove -n new_name --all

其中有一点，不用复制base也能解决，网速要跟上。