搭建深度学习环境遇到的问题

博客围绕Ubuntu系统展开,介绍了安装双系统时要注意给根目录足够大空间,因深度学习软件占用大;还提及安装pytorch需改下载源;显卡驱动可在软件更新里下载,cuda和cudnn正常安装;配置anaconda需更新,pycharm配置可参考B站教程。

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安装双系统需要注意根目录的大小

参考教程
视频教程
调整磁盘容量
其中磁盘的分区一定要给根目录足够大的空间,因为安装深度学习的一些东西非常大,教程中的200M根本不够用,内存不够需要用u盘启动盘进入试用使用分区助手讲根目录前后的盘分出一些给它。其他的按照流程操作即可

安装pytorch遇到的问题

改下载源:

auto_activate_base: false
channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
show_channel_urls: true

然后官网的下载指令删掉结尾的-c pytorch

关于显卡驱动、cuda和cudnn

教程
先装显卡驱动,我用的最简单的方法,在软件更新里直接下载,没问题的;cuda和cudnn正常装就行,记住cudnn下载Linux版本就好,不用关系版本号,下载后是一个压缩包

关于配置anaconda和pychram

教程参考
一般下载后需要更新一下

conda update conda
conda env list
没有异常就行
配置pycharm可以参考B站教程
选解释器的时候不用关系图标,选中bin中的Python3.7即可

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