python列表中的range用法

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range
  • range函数返回一个迭代器,该迭代器生成一个等差序列
  • range常用于根据序列的索引遍历序列

使用range可以创建数值列表。需要存储一组数字的原因有很多,例如,在游戏中,需要跟踪每个角色的位置,还可能需要跟踪玩家的几个最高得分。在数据可视化中,处理的几乎都是由数字(如温度、距 离、人口数量、经度和纬度等)组成的集合。
列表非常适合用于存储数字集合,而Python提供了很多工具,可帮助你高效地处理数字列表。明白如何有效地使用这些工具后,即便列表包含数百万个元素,你编写的代码也能运 行得很好。

Python函数range() 让你能够轻松地生成一系列的数字。
在这里插入图片描述
默认的话数字从零开始
在这里插入图片描述
也可以设置数字间隔打造个性化的列表
在这里插入图片描述
如何创建一个列表,其中包含前10个整数(即1~10)的平方呢?这就是range的用武之地了
在这里插入图片描述
首先我们创建了一个空的列表,用range创建一个1~10的列表并遍历,接着将列表中每个值乘方并添加到空列表的尾部直至循环结束,最后打印列表。
range也常常和len()方法一起使用,举例如下:

seq = [1, 2, 3, 4]
for i in range(len(seq)):
    val = seq[i]
    print(val)

output

1
2
3
4

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<think>好的,用户想了解Pythonrange函数的用法。首先,我需要回忆一下range函数的基本知识。记得range是用来生成整数序列的,常用在循环中。用户可能想知道它的参数、返回值类型以及常见用法。 先看看系统给的引用资料。引用1提到range对象不支持赋值,比如b[0]=2会报错,这说明range返回的是不可变序列。引用3说参数应为整数类型,否则会引发TypeError,还有stop小于start或step为负的情况可能引发ValueError,这点需要注意。引用4展示了生成0到99的例子,说明默认从0开始,步长是1。 用户的问题可能包括如何正确使用start、stop、step参数,以及如何处理负数步长。另外,rangePython3中返回的是不可变的序列类型,而Python2中是生成列表,但用户可能现在用的是Python3,所以需要强调这一点。 可能还需要对比xrangerange的区别,但根据引用4,xrangePython3中已经被移除了,所以可能不需要深入,除非用户提到兼容性问题。另外,用户可能想知道如何将range转换成列表,比如用list(range(5))得到[0,1,2,3,4]。 常见错误包括参数类型错误,比如传入浮点数,这时候应该建议使用numpy的arange或者列表推导式。还有当step为负时,需要确保start大于stop,否则返回空序列。 需要分步骤解释,从基本语法开始,参数说明,示例,注意事项,常见错误和解决方案。同时结合引用中的例子,比如引用3中的参数类型错误,引用1中的不可变性。 另外,用户可能想知道range的内存效率,因为它是惰性计算的,适合处理大范围数据。这部分可以提到,尤其是在处理大数据时,range比生成列表更节省内存。 最后,生成相关问题,可能涉及性能优化、与其它函数的对比、处理小数的方法等,这样用户可以有进一步的学习方向。</think>Python中的$range()$函数是用于生成整数序列的内置函数,广泛应用于循环控制和序列生成。以下是详细的使用说明: --- ### 一、基本语法 $range()$函数有三种参数形式: 1. **单参数**:$range(stop)$ 生成从$0$到$stop-1$的整数序列,例如: ```python list(range(5)) # 输出 [0, 1, 2, 3, 4] ``` 2. **双参数**:$range(start, stop)$ 生成从$start$到$stop-1$的整数序列,例如: ```python list(range(2, 7)) # 输出 [2, 3, 4, 5, 6] ``` 3. **三参数**:$range(start, stop, step)$ 生成从$start$开始,以$step$为步长,不超过$stop-1$的序列,例如: ```python list(range(1, 10, 2)) # 输出 [1, 3, 5, 7, 9] ``` --- ### 二、关键特性 1. **惰性计算** $range()$返回的是一个不可变的序列对象(Python 3特性),仅在需要时生成值,内存效率高[^1]。 2. **参数规则** - 参数必须为整数,否则引发$TypeError$[^3]。 - 若$step$为负数,需保证$start > stop$,否则返回空序列: ```python list(range(5, 1, -1)) # 输出 [5, 4, 3, 2] ``` 3. **不可变性** $range$对象不支持元素修改,例如$b[0] = 2$会报错。 --- ### 三、常见应用场景 1. **循环控制** ```python for i in range(3): print(i) # 输出 0, 1, 2 ``` 2. **列表生成** ```python squares = [x**2 for x in range(5)] # 生成 [0, 1, 4, 9, 16] ``` 3. **索引遍历** ```python arr = ['a', 'b', 'c'] for i in range(len(arr)): print(arr[i]) ``` --- ### 四、注意事项与错误处理 1. **参数类型错误** 若传入浮点数,需使用$numpy.arange()$或手动转换: ```python import numpy as np np.arange(0, 1, 0.1) # 生成 [0.0, 0.1, ..., 0.9] ``` 2. **参数逻辑错误** 当$step > 0$但$start > stop$时返回空序列: ```python list(range(5, 2)) # 输出 [] ``` ---
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