OpenCV-Python模糊处理

• 均值模糊
• 中值模糊
• 自定义模糊

均值模糊

import cv2 as cv
import  numpy as np
# 均值模糊
def blur_demo(img):
    dst = cv.blur(img, (5, 5))
    cv.imshow("blur image", dst)

中值模糊

import cv2 as cv
import  numpy as np
# 中值模糊
def median_blur_demo(img):
    dst = cv.medianBlur(img, 5)
    cv.imshow("median_blur_demo", dst)

对比均值模糊和中值模糊

image = cv.imread('./data/ai.png', 1)
cv.imshow('source image', image)
median_blur_demo(image)
blur_demo(image)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

中值滤波处理椒盐噪声效果显著!

自定义模糊

注意:要做防止溢出的处理

def custom_blur_demo(img):
    kernel = np.ones([5, 5], np.float32)/25
    dst = cv.filter2D(img, -1, kernel=kernel)
    cv.imshow("custom_blur_demo", dst)

自定义锐化操作

def custom_blur_demo(img):
    #kernel = np.ones([5, 5], np.float32)/25
    kernel = np.array([[0, -1, 0],
                       [-1, 5, -1],
                       [0, -1, 0]], np.float32)
    dst = cv.filter2D(img, -1, kernel=kernel)
    cv.imshow("custom_blur_demo", dst)

演示demo:

image = cv.imread('./data/lena.jpg', 1)
cv.imshow('source image', image)
custom_blur_demo(image)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

原图:

自定义1:

自定义2:

filter2D()：对每个通道使用相同的核
split() + merge() : 对不同通道使用不同的核