UVA - 11552 Fewest Flops (dp)

思路;用dp[i][j]表示到第i组末尾为字母j块的最小值,那么dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i-1][l] + f[i] - 1), 第i组和第i-1组含有字母l,并且l和j不同,否则dp[i][j] = min(dp[i][j],dp[i-1][l] + f[i]).f[i]为每组的不同字母数。

#include<cstdio>
#include<set>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<map>
#include<queue>
#include<vector>
#include<string>
#include<sstream>
#include<cmath>
using namespace std;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
const int maxn = 100 + 20;
const double EPS = 1e-5;
const int mod = 1e8 + 7;
typedef unsigned long long ull;
typedef long long ll;
int dx[] = {0, 0, -1, 1, -1, -1, 1, 1};
int dy[] = {1, -1, 0, 0, -1, 1, -1, 1};
int a, b;
int gcd(int x, int y){
    return !y ? x : gcd(y, x % y);
}
int k;
char s[1010];
int f[1010];
int d[1010][27];
int dp[1010][27];
int main(){
    int T;
    scanf("%d", &T);
    while(T--){
        scanf("%d%s", &k, s);
        int len = strlen(s);
        memset(f, 0, sizeof f);
        memset(dp, INF, sizeof dp);
        memset(d, 0, sizeof d);
        int t = 0;
        int n = len / k;
        for(int i = 1; i <= len / k; ++i){
            int cnt = 0;
            for(; t < i * k; ++t){
                int c = s[t] - 'a';
                if(d[i][c] == 0){
                    cnt++;
                    d[i][c]++;
                }
                else d[i][c]++;
            }
            f[i] = cnt;
        }
        for(int i = 0; i < 26; ++i) dp[0][i] = 0;
        for(int i = 1; i <= n; ++i){
            for(int j = 0; j < 26; ++j){
                for(int l = 0; l < 26; ++l){
                    if(d[i][l] && d[i - 1][l] && (l != j || l == j && f[i] == 1)){
                        dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i - 1][l] + f[i] - 1);
                    }
                    else
                        dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i - 1][l] + f[i]);
                }
            }
        }
        int ans = INF;
        for(int i = 0; i < 26; ++i)
            ans = min(ans ,dp[n][i]);
        printf("%d\n", ans);
    }
}
/*
2
5 helloworld
7 thefewestflops
*/


【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
先看效果: https://pan.quark.cn/s/3756295eddc9 在C#软件开发过程中,DateTimePicker组件被视为一种常见且关键的构成部分,它为用户提供了图形化的途径来选取日期与时间。 此类控件多应用于需要用户输入日期或时间数据的场景,例如日程管理、订单管理或时间记录等情境。 针对这一主题,我们将细致研究DateTimePicker的操作方法、具备的功能以及相关的C#编程理念。 DateTimePicker控件是由.NET Framework所支持的一种界面组件,适用于在Windows Forms应用程序中部署。 在构建阶段,程序员能够通过调整属性来设定其视觉形态及运作模式,诸如设定日期的显示格式、是否展现时间选项、预设的初始值等。 在执行阶段,用户能够通过点击日历图标的下拉列表来选定日期,或是在文本区域直接键入日期信息,随后按下Tab键或回车键以确认所选定的内容。 在C#语言中,DateTime结构是处理日期与时间数据的核心,而DateTimePicker控件的值则表现为DateTime类型的实例。 用户能够借助`Value`属性来读取或设定用户所选择的日期与时间。 例如,以下代码片段展示了如何为DateTimePicker设定初始的日期值:```csharpDateTimePicker dateTimePicker = new DateTimePicker();dateTimePicker.Value = DateTime.Now;```再者,DateTimePicker控件还内置了事件响应机制,比如`ValueChanged`事件,当用户修改日期或时间时会自动激活。 开发者可以注册该事件以执行特定的功能,例如进行输入验证或更新关联的数据:``...
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