Mysql 使用全文索引

最新推荐文章于 2025-11-20 10:06:12 发布

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针对MySQL在模糊查询方面的性能瓶颈，本文介绍了如何通过全文索引提高查询效率，特别是当数据量达到百万级别时。文中详细讲解了全文索引的创建与配置过程，包括对中文分词的支持情况。

Mysql数据量达到百万级别以后，查询性能很低，尤其是在模糊查询方面，采用like %xxx%形式，速度难以接受，200万数据，查询需要大约10秒，当然根据like的内容，如果采用limit形式，不使用order by，关键词出现频率高的查询效率会好一些，但是较为低的查询效率很是问题。

MySQL5.6之前 fulltext索引只支持MyISAM的表类型，5.6开始在InnoDB类型中开始支持。

建立全文索引需要注意，默认索引词最小单位是4，一般都需要稍微修改一下，show variables like 'ft_min_word_len'; 查看默认

linux 修改/etc/my.cnf中配置，将ft_min_word_len=1加到mysqld下保存，并重启服务器。

表上建立全文索引,多个字段逗号隔开，全文索引查询时也要多个字段

alter table xxx add fulltext(nickname);
SELECT
			c.id,
			c.nickname
			 
		FROM
			xxxx c
		where  match(c.nickname) against ('框渣' in boolean mode) 
		limit 10;
如果查询不到数据执行：

repair table xxxx;

索引重新建立一下。

再次执行应该就可以查询到数据了，查询采用match(col1,col2..) against ('关键词1,xxxx,xxx,')，该形式是返回浮点类型代表匹配度，使用in boolean mode时布尔类型，只返回0/1，此外还有一些通配符，需要的可以百度看一下。

另外，这个对中文的支持不好，据说新版的自带了中文分词插件，不带分词插件情况下，只能全词才能匹配到，模糊的匹配不到。