刚开始学网络技术,毫无头绪?跟着这篇零基础网络技术学习指南,带你速通!

对于网络技术初学者来说,庞大的知识体系常常让人不知从何下手。我在后台也一直看到私信说 :老师,我刚开始学网络技术,该怎么学习呢?

其实无论你是想在IT领域发展、准备网络工程师认证,还是仅仅想了解网络运作原理,我们都可以按照以下步骤去学习网络技术,网络这玩意儿不难!

不局限于特定厂商,而是建立全面且厂商中立的基础。

第一部分:准备阶段 - 开启网络技术之旅

学习心态与资源准备

成功的要素:

  • 持续的好奇心:网络技术是不断发展的领域,保持探索精神
  • 问题驱动学习:从解决实际问题出发,理论与实践结合
  • 系统性思维:网络是复杂系统,培养全局观和细节意识
  • 基础设备:一台电脑(Windows/Mac/Linux都可以)
  • 模拟工具:GNS3、Packet Tracer、EVE-NG等(后面会详细介绍)

学习资源类型:

  • 官方文档(RFC文档、厂商白皮书)

  • 在线课程(华为人才在线/B站教程)

  • 电子书与实体书

    (文末送书籍电子档)

根据你的目标选择适合的路径:

  • 企业网络方向:局域网、广域网、无线、安全、云网络集成
  • 服务提供商方向:运营商技术、BGP路由、MPLS、5G网络
  • 网络安全方向:防火墙、入侵检测、渗透测试、安全架构
  • 云网络方向:SDN、虚拟化网络、容器网络、云原生基础设施

建议先建立通用基础,再选择专业方向深入,

第二部分:网络基础知识 - 打造坚实基石

模块1:网络的基本概念

什么是网络?

  • 网络定义:使设备连接以共享资源和信息的系统

  • 网络分类:

  • 按覆盖范围:PAN、LAN、CAN、MAN、WAN、GAN

  • 按拓扑结构:星型、总线型、环型、网状型、混合型

  • 按传输介质:有线网络(铜缆、光纤)、无线网络(WiFi、蓝牙、蜂窝)

  • 网络模型:客户端-服务器模型、P2P模型

数据如何在网络中传输?

  • 基本概念:比特、字节、帧、包、分段
  • 编码与调制:如何将数字信号转换为可传输信号
  • 传输媒介:双绞线、同轴电缆、光纤、无线电波
模块2:网络协议与标准 - 通信的"规则书"

OSI七层参考模型:

  • 物理层:物理介质与电气特性
  • 数据链路层:MAC地址、错误检测
  • 网络层:IP寻址与路由
  • 传输层:端到端连接、流量控制
  • 会话层:建立、管理和终止会话
  • 表示层:数据格式转换、加密解密
  • 应用层:为应用程序提供网络服务

TCP/IP四层模型:

  • 网络接口层:对应OSI的物理层和数据链路层
  • 互联网层:IP协议、ICMP、ARP
  • 传输层:TCP(可靠传输)、UDP(快速传输)
  • 应用层:HTTP、FTP、SMTP、DNS等

数据封装与解封装:

  • 如何在各层添加/移除头部信息
  • 协议数据单元(PDU)在不同层的称呼变化
模块3:IP寻址与子网划分 - 网络的"邮政系统"

IP地址基础:

  • IPv4结构与分类(A、B、C、D、E类)
  • 公有IP vs 私有IP(RFC 1918地址块)
  • IPv6:为什么需要它?基本结构与表示法
  • IP地址的分配与管理(DHCP、静态分配)

子网划分:

  • 子网掩码的作用与表示法
  • CIDR(无类别域间路由)表示法
  • 子网划分计算方法
  • 实际案例:如何为企业网络划分子网
  • 可变长子网掩码(VLSM):优化IP地址使用

IP路由基础:

  • 默认网关的概念与作用
  • 路由表结构与查询过程
  • 直连路由与间接路由

第三部分:网络设备与功能 - 构建网络骨架

模块4:核心网络设备

网络接入设备:

  • 网卡(NIC):物理特性与驱动程序
  • 集线器(Hub):物理层设备,共享冲突域
  • 交换机(Switch):数据链路层设备,隔离冲突域
  • 路由器(Router):网络层设备,连接不同网络
  • 防火墙:网络安全设备,过滤流量
  • 无线接入点(AP):提供无线连接

设备特性比较:

  • 交换机 vs 路由器:功能边界与协作方式
  • 各厂商设备特点:思科、华为、Juniper、Arista等
  • 企业级 vs 家用设备:性能与功能差异

网络设备访问方式:

  • 控制台(Console)连接
  • Telnet与SSH远程管理
  • Web界面管理
  • SNMP监控与管理
  • 自动化管理接口(API、NETCONF等)
模块5:交换技术基础

以太网与MAC地址:

  • 以太网帧结构
  • MAC地址结构与分配机制
  • 交换机MAC地址表的建立与维护
  • 广播域与冲突域概念

VLAN(虚拟局域网):

  • VLAN的作用与优势
  • VLAN的实现方式(基于端口、基于MAC、基于协议)
  • IEEE 802.1Q标准与VLAN标签
  • 主干(Trunk)链路:允许多VLAN通过的链路
  • 跨交换机VLAN配置
  • VLAN间路由(三层交换)

生成树协议(STP):

  • 环路问题与广播风暴
  • STP/RSTP/MSTP工作原理
  • 根桥选举、端口角色与状态
  • STP收敛过程与时间优化

链路聚合:

  • 静态聚合与动态聚合(LACP)
  • 负载均衡算法
  • 链路聚合的实际应用场景
模块6:路由技术基础

路由的基本概念:

  • 路由器的工作原理
  • 路由表结构与查找过程
  • 直连路由、静态路由与动态路由

静态路由:

  • 静态路由的配置方法
  • 默认路由的使用场景
  • 浮动静态路由实现简单备份

动态路由协议分类:

  • 内部网关协议(IGP) vs 外部网关协议(EGP)
  • 距离矢量协议 vs 链路状态协议
  • 常见路由协议比较:RIP、OSPF、EIGRP、IS-IS、BGP
  • 管理距离与度量值概念

OSPF基础:

  • OSPF的工作原理
  • 区域划分与路由器类型
  • 邻居关系建立过程
  • LSA类型与数据库同步
  • OSPF网络类型(广播、点对点等)

第四部分:网络服务与应用 - 赋能网络功能

模块7:核心网络服务

DNS(域名系统):

  • DNS的层次结构
  • 解析过程与记录类型
  • 递归查询与迭代查询
  • DNS服务器配置基础

DHCP(动态主机配置协议):

  • DHCP工作流程(DORA过程)
  • DHCP选项与作用
  • DHCP中继代理
  • IP地址管理策略

NAT(网络地址转换):

  • NAT的工作原理与类型

  • 静态NAT

  • 动态NAT

  • PAT(端口地址转换)

  • NAT的优势与局限性

  • NAT穿透技术

NTP(网络时间协议):

  • 时间同步的重要性
  • NTP层次结构(Stratum)
  • NTP配置与验证
模块8:网络安全基础

网络威胁与防护:

  • 常见网络攻击类型
  • 网络安全防御层次
  • 安全策略的制定与实施

访问控制列表(ACL):

  • 标准ACL与扩展ACL
  • ACL的匹配逻辑与处理顺序
  • ACL的应用场景与配置方法

基本防火墙技术:

  • 包过滤防火墙
  • 状态检测防火墙
  • 应用层防火墙
  • 防火墙部署策略(单臂、透明、路由模式)

VPN(虚拟专用网络):

  • VPN的工作原理与类型
  • 站点到站点VPN与远程访问VPN
  • IPsec VPN基础
  • SSL VPN概述

第五部分:实践与进阶 - 从理论到实战

模块9:网络模拟与实验环境

网络模拟工具选择:

  • Cisco Packet Tracer:入门级,界面友好
  • GNS3:强大的多厂商支持,可集成实机
  • EVE-NG:企业级网络模拟平台
  • 各厂商专用模拟器:华为eNSP、Juniper vLabs等

构建基础实验拓扑:

  1. 单交换机多VLAN配置实验
  2. 双交换机VLAN与Trunk配置实验
  3. 静态路由与默认路由实验
  4. OSPF单区域配置实验
  5. ACL与NAT配置实验

网络故障排除方法:

  • 分层排除法(自下而上/自上而下)
  • 常用诊断命令(ping、traceroute、nslookup等)
  • 抓包分析(Wireshark基础)
  • 日志分析与解读
模块10:认证与职业发展

网络技术认证体系:

  • 思科认证:CCNA、CCNP、CCIE
  • 华为认证:HCIA、HCIP、HCIE

学习路径建议:

  • 初学者:先掌握厂商中立基础,再选择主流厂商技术
  • 进阶者:深入特定技术领域,掌握设计与排错能力
  • 专家级:跨厂商、跨技术领域的综合能力

第六部分:新兴网络技术 - 拥抱未来趋势

模块11:软件定义网络(SDN)

SDN基本概念:

  • 控制平面与数据平面分离
  • SDN控制器架构
  • 南向接口与北向接口
  • OpenFlow协议基础

网络功能虚拟化(NFV):

  • NFV与传统网络设备的区别
  • VNF(虚拟网络功能)类型
  • 业务链(Service Chaining)概念

自动化与编排:

  • 网络自动化工具(Ansible、Puppet、Chef)
  • API与编程接口
  • 意图驱动网络(Intent-Based Networking)
模块12:云网络与容器网络(选学)
云网络也是未来一个不可忽视的技术内容,有兴趣的小伙伴当然可以学习

云网络基础:

  • IaaS平台网络模型(AWS VPC、Azure VNET等)
  • 虚拟交换与虚拟路由
  • 云互联方案

容器网络:

  • Docker网络模型
  • Kubernetes网络模型
  • CNI(容器网络接口)插件
  • 服务网格(Service Mesh)概念

边缘计算网络:

  • 边缘计算的网络需求
  • 5G与边缘计算的结合
  • 物联网网络技术
网络安全的知识多而杂,怎么科学合理安排?

下面给大家总结了一套适用于网安零基础的学习路线,应届生和转行人员都适用,学完保底6k!就算你底子差,如果能趁着网安良好的发展势头不断学习,日后跳槽大厂、拿到百万年薪也不是不可能!

初级黑客
1、网络安全理论知识(2天)
①了解行业相关背景,前景,确定发展方向。
②学习网络安全相关法律法规。
③网络安全运营的概念。
④等保简介、等保规定、流程和规范。(非常重要)

2、渗透测试基础(一周)
①渗透测试的流程、分类、标准
②信息收集技术:主动/被动信息搜集、Nmap工具、Google Hacking
③漏洞扫描、漏洞利用、原理,利用方法、工具(MSF)、绕过IDS和反病毒侦察
④主机攻防演练:MS17-010、MS08-067、MS10-046、MS12-20等

3、操作系统基础(一周)
①Windows系统常见功能和命令
②Kali Linux系统常见功能和命令
③操作系统安全(系统入侵排查/系统加固基础)

4、计算机网络基础(一周)
①计算机网络基础、协议和架构
②网络通信原理、OSI模型、数据转发流程
③常见协议解析(HTTP、TCP/IP、ARP等)
④网络攻击技术与网络安全防御技术
⑤Web漏洞原理与防御:主动/被动攻击、DDOS攻击、CVE漏洞复现

5、数据库基础操作(2天)
①数据库基础
②SQL语言基础
③数据库安全加固

6、Web渗透(1周)
①HTML、CSS和JavaScript简介
②OWASP Top10
③Web漏洞扫描工具
④Web渗透工具:Nmap、BurpSuite、SQLMap、其他(菜刀、漏扫等)

恭喜你,如果学到这里,你基本可以从事一份网络安全相关的工作,比如渗透测试、Web 渗透、安全服务、安全分析等岗位;如果等保模块学的好,还可以从事等保工程师。薪资区间6k-15k

到此为止,大概1个月的时间。你已经成为了一名“脚本小子”。那么你还想往下探索吗?

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7、脚本编程(初级/中级/高级)
在网络安全领域。是否具备编程能力是“脚本小子”和真正黑客的本质区别。在实际的渗透测试过程中,面对复杂多变的网络环境,当常用工具不能满足实际需求的时候,往往需要对现有工具进行扩展,或者编写符合我们要求的工具、自动化脚本,这个时候就需要具备一定的编程能力。在分秒必争的CTF竞赛中,想要高效地使用自制的脚本工具来实现各种目的,更是需要拥有编程能力.

零基础入门,建议选择脚本语言Python/PHP/Go/Java中的一种,对常用库进行编程学习;搭建开发环境和选择IDE,PHP环境推荐Wamp和XAMPP, IDE强烈推荐Sublime;·Python编程学习,学习内容包含:语法、正则、文件、 网络、多线程等常用库,推荐《Python核心编程》,不要看完;·用Python编写漏洞的exp,然后写一个简单的网络爬虫;·PHP基本语法学习并书写一个简单的博客系统;熟悉MVC架构,并试着学习一个PHP框架或者Python框架 (可选);·了解Bootstrap的布局或者CSS。

8、高级黑客
这部分内容对零基础的同学来说还比较遥远,就不展开细说了,贴一个大概的路线。

网络安全工程师企业级学习路线

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好了就写到这了,大家有任何问题也可以随时私信问我!希望大家不要忘记点赞收藏哦!

特别声明:

此教程为纯技术分享!本文的目的决不是为那些怀有不良动机的人提供及技术支持!也不承担因为技术被滥用所产生的连带责任!本书的目的在于最大限度地唤醒大家对网络安全的重视,并采取相应的安全措施,从而减少由网络安全而带来的经济损失。!!!

本文转自网络如有侵权,请联系删除。

<think>好的,用户想深度习,但目前毫无头绪,已经下载了PyCharm和Miniconda3。我需要先理清他的需求和当前状态,然后提供合适的指导。 首先,用户可能对深度习的基本概念和流程不太清楚。作为新手,他需要了解从环境搭建到实际项目的基本步骤。他安装了PyCharm和Miniconda3,说明已经意识到需要配置开发环境,但可能还不清楚具体怎么用。 接下来,我需要确认他是否已经正确配置了这些工具。比如,是否创建了虚拟环境,是否安装了必要的库如TensorFlow或PyTorch。如果没有,可能需要指导他使用conda命令创建环境,安装库。 然后,习路径方面,用户需要从基础开始,比如Python语法、数据处理库(如NumPy、Pandas)、机器习基础,再过渡到深度习理论。同时,实践项目很重要,比如MNIST手写数字识别,这类入门项目能帮助他理解模型构建和训练流程。 用户可能没有提到的问题包括:如何选择框架(TensorFlow vs PyTorch),是否需要习数基础(线性代数、微积分等),以及如何获取数据集。需要根据常见的习路线给出建议,比如先掌握Python,再数据处理,然后框架,同时结合理论和项目。 还要考虑用户的习资源,推荐一些优质的教程、书籍或在线课程,比如吴恩达的深度习课程,或者《动手深度习》这本书。此外,社区支持如Stack Overflow、GitHub的重要性也应提及,帮助他在遇到问题时能找到解决方案。 最后,鼓励用户持续实践,参与项目,逐步提升。可能需要提醒他不要急于求成,深度习需要积累,遇到问题及时查阅资料和寻求帮助。</think>你的开发环境搭建已经完成了第一步,接下来我会给你梳理一个清晰的习路径,分四个阶段帮你建立系统化认知: 一、环境配置强化阶段(当前进度50%) 1. 在Miniconda中创建专用环境(防止版本冲突) ```bash conda create -n dl_env python=3.8 conda activate dl_env ``` 2. 安装核心深度习库(任选其一): ```bash # TensorFlow版本 conda install tensorflow-gpu matplotlib jupyter # 或PyTorch版本 conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch ``` 二、基础技能储备阶段 1. Python核心操作(1-2周) - 重点掌握:Numpy矩阵运算、Pandas数据处理、Matplotlib可视化 - 练习案例:用$$y = \sigma(Wx + b)$$实现神经网络激活函数 2. 机器习前置知识(2-3周) - 关键概念:损失函数(如交叉熵$$H(p,q) = -\sum p(x)\log q(x)$$) - 必算法:线性回归、逻辑回归、决策树 三、深度习理论构建阶段 1. 神经网络基础架构(3-4周) - 理解前向传播:$$a^{(l)} = f(z^{(l)}) = f(W^{(l)}a^{(l-1)} + b^{(l)})$$ - 掌握反向传播:$$\frac{\partial L}{\partial W_{ij}^{(l)}} = \delta_i^{(l)}a_j^{(l-1)}$$ 2. 典型网络结构实践 ```python # PyTorch示例代码片段 class CNN(nn.Module): def __init__(self): super().__init__() self.conv1 = nn.Conv2d(1, 32, kernel_size=3) self.pool = nn.MaxPool2d(2, 2) def forward(self, x): x = self.pool(F.relu(self.conv1(x))) return x ``` 四、实战提升阶段 1. 经典项目路线: - 入门:MNIST手写识别(准确率可达99%+) - 进阶:CIFAR-10图像分类(使用ResNet等现代架构) - 综合:Kaggle Titanic生存预测(完整数据科流程) 习资源推荐: 1. 理论教材:《深度习》(花书) + 3Blue1Brown神经网络系列视频 2. 实战教程:PyTorch官方Tutorials + Kaggle Learn课程 3. 论文复现:Papers With Code网站(最新模型实现) 常见误区提醒: 1. 不要过早追求SOTA模型,从全连接网络→CNN→RNN逐步深入 2. 先理解梯度下降原理再调参:$$\theta_{t+1} = \theta_t - \eta \nabla_\theta J(\theta)$$ 3. 验证集和测试集的区分要严格(建议6:2:2划分) 建议每周保持至少15小时的实践编码量,遇到问题优先查阅: - 官方文档(最权威) - Stack Overflow(错误解决方案) - arXiv.org(跟踪最新进展) 保持这种习节奏,预计3-6个月可以建立起系统的深度习知识体系。现在可以尝试运行第一个MNIST分类程序了,需要具体实现步骤吗?
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