- 知乎上一篇介绍深度卷积神经网络的深浅、卷积核大小等trick的小科普文，比较了Alexnet、vggnet等参数改变的由来：
http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3NDIyMjM1NA==&mid=2649028648&idx=1&sn=79b16adfdea5e21fdde27b557212ac66&chksm=87134655b064cf43f98162d9f44d41a3d6ca850be33c8517745cea3bbeddd52fb15d770e97db&mpshare=1&scene=23&srcid=0313QKf7yVFrqUGO4dH63RcB#rd
深度学习（2）—网上好资料
本文科普了深度卷积神经网络的基本概念，并对比了不同架构如AlexNet与VGGNet等的变化及其背后的原理。通过参数调整等内容介绍了这些网络如何逐步发展。
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