caffe学习笔记（七）绘制accrucy和loss

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本文介绍了一种使用shell脚本和Python工具构建LMDB数据集的方法。通过运行特定的shell脚本，可以将训练数据组织成LMDB格式，便于深度学习模型进行高效读取。此外，还展示了如何利用Python脚本解析训练日志并生成可视化的图表。 
./myfile/build_lmdb/train_mynet.sh
 ./myfile/build_lmdb/log/parse_log.sh test.log
 ./tools/extra/plot_training_log.py.example 0  save.png test.log
python学习笔记（三）绘制训练过程的loss和accuracy曲线
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0、参考文献 [1] http://blog.youkuaiyun.com/u013078356/article/details/51154847 [2] http://blog.youkuaiyun.com/YhL_Leo/article/details/51774966 1、记录训练日志 在训练过程中的命令中加入一行参数 ，实现Log日志的记录 其中目录改成自己项目的目录，这样训练结束之后，会在Lo
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