caffe学习笔记（一）--Linux Ubuntu14.04 CPU版本安装笔记

最新推荐文章于 2024-07-18 08:25:55 发布

原创最新推荐文章于 2024-07-18 08:25:55 发布 · 2.4k 阅读

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#cpu #ubuntu #caffe

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本文详细介绍如何在Linux系统上安装Caffe深度学习框架。包括更新软件列表、安装依赖库、从GitHub下载Caffe源码及编译配置过程。通过遵循这些步骤，读者可以顺利搭建Caffe运行环境。

更新Linux系统软件

sudo apt-get update #更新软件列表安装必要的依赖库
安装GitHub依赖包，可以使用git指令从GitHub下载

sudo apt-get install git
安装Caffe依赖包

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev  libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
sudo apt-get install libatlas-base-dev
sudo apt-get install python-dev
sudo apt_get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

过程中yes安装就行了。
4. 从 https://github.com/BVLC/caffe/ 下载caffe源码

为了make指令的执行，将 Makefile.config.example文件名重命名修改为Makefile.config。然后打开Makefile.config，将CPU_ONLY:=1打开使用CPU模式

5.接下来就要进行编译啦，直接make

make all -j4        #电脑是4线程的就-j4,想2线程编译就改成-j2

make test

make runtest

make pycaffe 编译Python的接口

这时候cd 到caffe 下的 python 目录，试试caffe 的 python wrapper安装好没有：

    python import caffe

如果不报错，那就说明安装好啦。
目前只做到现在的部分，接下来的安装配置还得继续。。。

参考文献：
深度学习：21天实战caffe.赵永科
优快云各位大神的博客