fly_ddaa的博客

本文识别案例图片如下图。这个过程中涉及图像预处理、边缘检测、透视变换等，后续章节中将对OCR的整个过程进行概述。编辑环境：Python 3.6.3 + Opencv 3.4.1.15 + Pycharmps：转载请标明原文出处！

在现代社会中，我们可能会面临需要手动输入信用卡号码的情况，这不仅费时费力，还存在输入错误的风险。因此，自动识别信用卡上的数字成为一个重要且有趣的任务（如下图，如果能自动识别出来该卡号为4000 1234 5678 9010，则会大大提高我们的效率）。本文将探讨如何利用OpenCV库中的图像处理函数来预处理信用卡图像，以准备进行数字提取。介绍了包括图像去噪、边缘检测、轮廓提取等技术以求在图像中准确地定位信用卡数字。此外，还介绍了数字识别的关键步骤，即基于模板匹配的方法来识别数字。ps：转载请标明原文出处。

报错解决：基于Anaconda的Opencv环境配置（conda版本、python版本报错）