<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[evilqliang的博客]]></title><description><![CDATA[关注网络协议，量化投资的极简主义践行者]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/fly_code</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; fly_code]]></copyright><item><title><![CDATA[FreeBSD和Linux有什么不同?]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/fly_code/article/details/112058090</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/fly_code/article/details/112058090</guid><author>fly_code</author><pubDate>Thu, 31 Dec 2020 09:56:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[简介
BSD最初从UNIX继承而来，目前，有许多的类Unix操作系统是基于BSD的。FreeBSD是使用最广泛的开源的伯克利软件发行版(即 BSD 发行版)。就像它隐含的意思一样，它是一个自由开源的类Unix操作系统，并且是公共服务器平台。FreeBSD源代码通常以宽松的BSD许可证发布。它与Linux有很多相似的地方，但我们得承认它们在很多方面仍有不同。本文的其余部分组织如下：Free...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[对于12年来从事量化投资交易的小结]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/fly_code/article/details/111504066</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/fly_code/article/details/111504066</guid><author>fly_code</author><pubDate>Mon, 21 Dec 2020 11:15:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[　　量化投资是个相对而言有些特殊性的行业，不太像其他行业，它比较难以产品化，也就是说，交易思路可能变化很快，如果总是依赖于别人帮你实现的话，沟通成本会非常高，效率会非常低下，有个基础平台，比如在现在大的投行，强大的IT硬件资源、软件平台、数据、各类中间件等都会让你的工作变得很容易，基本上只要专注于两件事情就好了，一是数据分析和挖掘，找到合适的交易模型；二是把交易模型在平台的SDK基础上实...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[从知乎上讨论的Python统治科学计算说开去]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/fly_code/article/details/111504065</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/fly_code/article/details/111504065</guid><author>fly_code</author><pubDate>Mon, 21 Dec 2020 10:17:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近，在知乎上参与讨论了Python与科学计算语言，本人对于人云亦云的风气感到深恶痛绝。由于我国的计算机科学与技术专业的理论基础和技术基础均源自于西方计算机理论界和工业界的研究成果。因此，本人对于科学计算的表述为追求客观，在这里使用英语表述，同时避免网络暴力和表述过程中对于计算技术的表述因技术术语翻译不同而有失公正。
1、Unix and C
Unix evolved to be a v...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[将博客搬到优快云的公告]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/fly_code/article/details/105208404</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/fly_code/article/details/105208404</guid><author>fly_code</author><pubDate>Mon, 30 Mar 2020 21:00:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[将博客搬到优快云的公告
为了增加被女朋友和她父母看到我的博客的几率，我同时将博客从cnblogs搬至优快云。
请各位同仁见谅！
关于我的资料请移步个人资料。个人低调的在江汉平原默默工作了8年，目前在集团总部创新业务子公司支持业务在。这样做的目的很简单：了却多年的一个心愿。

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[关于数据分析师出路的思考]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/fly_code/article/details/105214017</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/fly_code/article/details/105214017</guid><author>fly_code</author><pubDate>Sun, 29 Mar 2020 15:31:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文在Creative Commons许可下发布
个人认为数据分析师只是一个初级的职位。往上走应该是数量关系专家。而且数量关系专家方向应该是基于个人的风险偏好的，高均值低方差就选DS，低均值高方差就选Quant。
可是必须多说一句，你做DS可以在业余时间做点中低频量化策略赚外快，做Quant就很难找机会赚外快了...
我从市场的角度来说说，数据科学家（data scientist）需求...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[什么样的人适合学金融工程？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/fly_code/article/details/105214016</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/fly_code/article/details/105214016</guid><author>fly_code</author><pubDate>Sat, 28 Mar 2020 15:01:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文在Creative Commons许可证下发布
　　什么样的人适合学金融工程？这个问题是一个非常值得探讨的问题。我自己在做数据分析师后，也选择自学金融工程，也是不止一次的扪心自问自己适合做量化投资吗？自己怎样才能做的好？
　　先说结论：金工需要四方面的硬能力，按制约性从高到低排列为1.编程，2.建模，3.数学，4.金融。但更重要的是，你要有独立思考、独立解决问题的软实力。你若是能做到...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[再谈到计算机网络的学习]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/fly_code/article/details/105214015</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/fly_code/article/details/105214015</guid><author>fly_code</author><pubDate>Sat, 28 Mar 2020 14:47:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文在Creative Commons许可证下发布
如果想对网络有个清晰、全面的认识，可以阅读三本书籍：
　　第一本就是Andrew S.Tanenbaum的《计算机网络》，此书讲明白了网络之道，即计算机网络通信的主要原理；
　　第二本是W.Richard Stevens的《TCP/IP详解卷一：协议》，此书讲明白了网络之术，即TCP/IP协议簇的工作过程；
　　第三本是Douglas ...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[学习金融工程的随笔]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/fly_code/article/details/105214014</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/fly_code/article/details/105214014</guid><author>fly_code</author><pubDate>Fri, 27 Mar 2020 21:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[　　本文在Creative Commons许可证下发表
熟悉金融工程的人都知道，金融工程需要学习许多软件和编程语言，一般的选择是matlab，C++，再加上一种统计或计量软件，如SAS、Eviews、SPSS、stata、R等，但是金融工程同时还要学习许多艰深的数学知识，需要学习的数学除了一般的高等数学外还包括测度论、随机过程、鞅过程、偏微分方程等等，还要学习经济和金融方面的大量知识。如...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[走上量化投资道路的回顾]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/fly_code/article/details/105214013</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/fly_code/article/details/105214013</guid><author>fly_code</author><pubDate>Sat, 14 Mar 2020 16:39:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文在Creative Commons许可证下发布
本文是纪念自己从2000年开始拥有属于自己的第一台计算机后开始的计算技术学习生涯。曾经在百度贴吧里贴出了这段时间的学习生活的回顾。
”记得是在2000年拥有了自己的第一部电脑，台式机，DIY的。intel PIII 800EB,SD 256MB,20GB,NV Mx100先是安装了win2000,大约用到2002年，实在是不好找编程的软...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[继续对MATLAB的讨论：大数据+人工智能时代MATLAB还有必要掌握吗？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/fly_code/article/details/105214012</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/fly_code/article/details/105214012</guid><author>fly_code</author><pubDate>Sat, 14 Mar 2020 08:47:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文在Creative Commons许可证下发布
对于MATLAB，不少人的印象依然停留在学校期间学习的高级线性代数解题器的阶段，在他们看来，MATLAB只是一个高级版的计算器。最近刚好提起2013年的旧贴，带着这个疑问请教了MATLAB大神级人物，梳理了自己的观点，一并贴出来。我的疑问是：在这个大数据风起云涌、开源项目层出不穷的时代，作为这样一个功能丰富、易用、可靠的巨无霸级商业软件...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[计量经济学研究的利器-gretl]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/fly_code/article/details/105214011</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/fly_code/article/details/105214011</guid><author>fly_code</author><pubDate>Fri, 13 Mar 2020 22:36:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文在Creative Commons许可证下发布
　　gretl（Gnu Regression，Econometrics and Time-series Library）是一款跨平台的计量分析软件。它是开源软件，用 C 语言写成，由 Allin Cottrell 和 Riccardo “Jack” Lucchettii 共同开发。一、主要特性 简单友好的界面 多种估计方法：...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[网络协议研究的工具-NS3]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/fly_code/article/details/105213980</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/fly_code/article/details/105213980</guid><author>fly_code</author><pubDate>Fri, 13 Mar 2020 20:45:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文在Creative Commons许可证下发布
研究网络协议，需要做网络协议仿真，然后就接触到了ns3和wireshark。好吧，言归正传，下面开始介绍NS3的相关知识。1 ns3简介1.1 ns3的定义说明ns3是一款离散事件驱动的网络仿真器，主要应用于研究和教育领域，旨在满足学术和教学的需求。ns3项目是一个完全开源的开发工程，于2006年启动。第一个版本发布于2008年6月，...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[指数ETF基金的组合分析方法初探]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/fly_code/article/details/105213979</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/fly_code/article/details/105213979</guid><author>fly_code</author><pubDate>Sat, 22 Feb 2020 15:15:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文在Creative Commons许可证下发布
试想一下，大多数基金“推荐”的配置策略都假设某种股票/债券组合。如果我们想寻求成本最小收益最高的组合（以yahoo finance上的数据来分析，因为美国股市数据更容易获得）。那么什么才是一个好的组合成为了我们的问题？指数基金包括几乎所有的股票和债券。几乎包含了美国股票及债券市场的组成的四种ETF是VTI、VXUS、BND、BNDX。让...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[小结量化投资之路（2013年写的旧帖再加工）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/fly_code/article/details/105214010</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/fly_code/article/details/105214010</guid><author>fly_code</author><pubDate>Sat, 22 Feb 2020 12:08:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文在Creative Commons许可证下发布
1、前言
本篇内容主要是2013年为一个朋友写的，除了当时发给朋友看，还未公开放出来过，后来忘记写过这么个东西，今年偶然一次机会和朋友聊天，朋友提起这篇文章，才恍惚间记起，后来查看邮件记录才在2013年发给朋友的邮件的附件里找到。现在之所以把这篇文章放出来，是想对走量化投资这条道路能有一个大致的思路进行学习。希望帮助到有缘人。量化投资是...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[金融计算的开源库——QuantLib 学习入门]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/fly_code/article/details/105214009</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/fly_code/article/details/105214009</guid><author>fly_code</author><pubDate>Sat, 22 Feb 2020 11:14:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文在Creative Commons协议下发布。
简介
瞬息万变的金融市场开发出了太多的金融产品，产生了太多的计算问题，这对于 Fintech 来讲：无论是计算能力上的，还是软件设计上的是一个巨大的挑战。
QuantLib 是一个免费、开源的软件库，旨在为量化金融计算提供一个统一的、综合的软件框架。QuantLib 的源代码由 C++ 编写，得利于 C++ 在面向对象和泛型编程方面强大...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何系统学习网络技术]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/fly_code/article/details/105214008</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/fly_code/article/details/105214008</guid><author>fly_code</author><pubDate>Tue, 18 Feb 2020 09:46:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文在Creative Commons许可证下发布
1. 需要了解网络的基本结构和组成，比如：《计算机网络（第5版）》([美]特南鲍姆，[美]韦瑟罗尔)【摘要 书评 试读】2. 详细了解TCP/IP网络原理：《计算机科学丛书・TCP/IP详解卷1：协议》([美]W.Richard Stevens)【摘要 书评 试读】《TCP/IP详解卷2：实现》([美]赖特（Wright），等)【摘要 ...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[学好编程的几个方面]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/fly_code/article/details/105214007</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/fly_code/article/details/105214007</guid><author>fly_code</author><pubDate>Tue, 18 Feb 2020 09:44:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文在Creative Commons许可证下发布
对于C语言来说：学好C语言和系统编程。我认为，学好编程有四个方面：语言、算法和数据结构、系统调用和设计。


语言。我可以告诉你C语言有两大主题你要好好学，一个是内存管理，一个是指针！这个世界上90%以上的C/C++出的严重性错误全是和这两个有关。推荐这本书给你《C程序设计语言（第2版·新版）》
算法和数据结构...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[C++的学习思路（总结以备忘）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/fly_code/article/details/105214006</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/fly_code/article/details/105214006</guid><author>fly_code</author><pubDate>Tue, 18 Feb 2020 09:42:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文在Creative Commons许可证下发布
学习C++：实践者的方法看到标题就已经知道，如何学习C++这个问题的答案其实已经很明显了。我们所欠缺的是一个书单。
第一本
如果你是一个C++程序员，那么很大的可能性你会需要用到底层知识（硬件平台架构、缓存、指令流水线、硬件优化、内存、整数&amp;浮点数运算等）；这是因为两个主要原因：一，了解底层知识有助于写出高效的代码。二，C++这...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Think in SAS]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/fly_code/article/details/105214005</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/fly_code/article/details/105214005</guid><author>fly_code</author><pubDate>Tue, 18 Feb 2020 09:40:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文在Creative Commons许可证下发布
首先SAS可以作为一门职业
从实际的角度来说，有一个工种就叫做SAS程序员(SAS Programer,或叫做Statistical SAS Programmer、Statistical Analyst)。在全球最大的求职网站www.monster.com，分别以SAS等作为skill关键词，搜索结果如下（测试时间：2010-...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据技术（R）会最终过时的话题（原谅我使用英语来表达自己的观点）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/fly_code/article/details/105214004</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/fly_code/article/details/105214004</guid><author>fly_code</author><pubDate>Tue, 11 Feb 2020 10:46:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文在Creative Commons许可证下发布。
Here‘s my recommendation：Technology is changing fast.Any programming language you learn does have a shelf life.But don’t use that as a reason to not master the foundati...]]></description><category></category></item></channel></rss>