Linux入门学习笔记——(二)基础篇

本文深入讲解了Linux系统中文件的基本属性及其权限设置方法,包括如何使用ls、chgrp、chown和chmod命令来查看和修改文件的属主、属组及读写执行权限。

目录

Linux文件基本属性

更改文件属性语法


Linux文件基本属性

Linux文件基本属性前言

Linux系统是典型的多用户系统,不同用户拥有不同的权限。
ls-l 显示文件的属性以及文件所属的用户和组对应的属性

查看桌面文件基本属性,如上图:
文件属性共十位                0 |1 2  3 | 4 5 6 | 7  8 9
                                         d   r w x    r  - w   r  -  -

第1位   文件类型 
第123位 属主权限管理
第456位 属组权限管理
第789位 其他用户权限管理
r(read):4
w(write):2
x(execute):1
第1位 d 表示文件目录,即为文件夹;- 表示文件;l表示为链接文档;b表示为装置文件里面的可供存储的接口设备(可随机存取装置);c表示为装置文件里面的串行端口设备,例如键盘、鼠标(一次性读取装置)
第1,4,7 r 表示读;  -表示无此权限
第2,5,8 w表示写; -表示无此权限
第3,6,9 x表示执行; -表示无此权限

如图:a是目录,账户fei和同组账户权限是读写可执行权限,其他用户有读和可执行权限,无写入权限
“2020年校历.jpg”账户fei是读写可执行权限,同组用户和其他用户有读写权限,没有可执行权限;

更改文件属性语法

 

  • 方法1:chgrp(更改文件属组权限)

    语法:chgrp [-R] 数组名 文件名
    注释:-R:递归更改文件属组,将该目录下的所有文件属组都会更改

  • 方法2:chown(更改文件属主权限,也可以同时更改文件属组权限)

    语法:chown [-R] 属主名 文件名
              chown [-R] 属主名:属组名 文件名
例如 chown root:root a
将a的拥有者与群组改为root,代码如图

  • 方法3:chmod(更改文件9个属性权限)

    更改时可以使用两个方法:数字和符号 :r-4、w-2、x-1
    每种身份(owner/group/others)各自三个权限(r/w/x)
    例如(owner/group/others)对应[-rwxrwx---]
        owner = rwx = 4+2+1 = 7
        group = rwx = 4+2+1 = 7
        others = - -- = 0+0+0 = 0
    语法:chmod [-R] xyz 文件或目录
    注xyz对应的就是rwx的数值和(0-7)
    -R 递归
    如果将文件改为-rwxr-xr--,数值(4+2+1)(4+0+1)(4+0+0)=754
此外,另一种改变权限方法:user、group、others、all(全部身份,包括user、group、others)分别u、g、o、a

chmod语法
chmodu+(加入)r文件或目录
 g-(去除)w 
 o=(设定)x 
 a   



例如:
文件[-rexr-xr--],chmod u=rwx,g=rx,o=r 文件名
去除权限 chmod a-x 文件名

基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究,重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法,并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例,展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外,文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景,强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员,尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者; 使用场景及目标:①学习遗传算法及其他智能优化算法(如粒子群、蜣螂优化、NSGA等)在任务调度中的设计与实现;②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用;③获取多领域(如微电网、无人机、车间调度)的算法复现与创新思路; 阅读建议:建议按目录顺序系统浏览,重点关注算法原理与代码实现的对应关系,结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现,同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法(NSDBO),用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制,提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性,有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型,并通过Matlab代码实现算法仿真,验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能,相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群:具备一定电力系统或优化算法基础,从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计;②作为新型智能优化算法的研究与改进基础,用于解决复杂的多目标工程优化问题;③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式,并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验,以掌握算法的适应性与调参技巧。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值