POJ1276 Cash Machine-优快云博客

本文讨论了如何通过暴力搜索策略解决取款机问题，包括剪枝优化以避免超时，通过最小搜索值min进行剪枝，最终实现高效的算法解决方案。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

本题的大意是：取款机取款，取款机会给出低于或等于指定金额的钱。

看了一下讨论区，铺天盖地的背包算法，我表示背包九讲看了一点，还不是很理解，只能用别的了。开始准备用DP但是想了半天,没有想出定义什么样的状态比较好，只能作罢。只好暴力搜索了，搜索的策略是从cash开始往前搜索。但是没有剪枝肯定是TLE的，如何剪枝呢？对于每一个cash记录每一次失败搜索的值，如果下次再搜索到这个值，直接返回false；只有这一个剪枝，最终的结果650ms，只能说恰强人意。研究了一下，发现第一次cash有一个最小的搜索值min,可以下一次搜索从（cash-min）开始,最后结果16ms。

#include <stdio.h>
#include <string.h>

int count;
int min;
int cash;
int D[20];
int N[20];
int totals[100010];

int search(int left);

int main()
{
	int i;

	while(scanf("%d  %d",&cash,&count)!=EOF)
	{
		for(i=0;i<count;i++)
			scanf("%d %d",&N[i],&D[i]);

		if(cash==0 || count==0)
		{
			printf("0\n");
			continue;
		}

		for(i=cash;i>=0;)
		{
			memset(totals,0,sizeof(totals));
			min=100000;
			if(search(i))
				break;
			i-=min;
	}
	printf("%d\n",i);
	}
	return 0;
}

int search(int left)
{
	int i;

	if(totals[left]==1)
		return 0;

	for(i=0;i<count;i++)
	{
		if(D[i]>left || N[i]==0)
			continue;
		N[i]--;
		if(D[i]==left || search(left-D[i]))
			return 1;
		if(min>(left-D[i]))
			min=left-D[i];
		totals[left-D[i]]=1;
		N[i]++;
	}

	return 0;
}