POJ1276 Cash Machine

本文讨论了如何通过暴力搜索策略解决取款机问题,包括剪枝优化以避免超时,通过最小搜索值min进行剪枝,最终实现高效的算法解决方案。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

          本题的大意是:取款机取款,取款机会给出低于或等于指定金额的钱。

      看了一下讨论区,铺天盖地的背包算法,我表示背包九讲看了一点,还不是很理解,只能用别的了。开始准备用DP但是想了半天,没有想出定义什么样的状态比较好,只能作罢。只好暴力搜索了,搜索的策略是从cash开始往前搜索。但是没有剪枝肯定是TLE的,如何剪枝呢?对于每一个cash记录每一次失败搜索的值,如果下次再搜索到这个值,直接返回false;只有这一个剪枝,最终的结果650ms,只能说恰强人意。研究了一下,发现第一次cash有一个最小的搜索值min,可以下一次搜索从(cash-min)开始,最后结果16ms。

#include <stdio.h>
#include <string.h>

int count;
int min;
int cash;
int D[20];
int N[20];
int totals[100010];

int search(int left);

int main()
{
	int i;

	while(scanf("%d  %d",&cash,&count)!=EOF)
	{
		for(i=0;i<count;i++)
			scanf("%d %d",&N[i],&D[i]);

		if(cash==0 || count==0)
		{
			printf("0\n");
			continue;
		}

		for(i=cash;i>=0;)
		{
			memset(totals,0,sizeof(totals));
			min=100000;
			if(search(i))
				break;
			i-=min;
	}
	printf("%d\n",i);
	}
	return 0;
}

int search(int left)
{
	int i;

	if(totals[left]==1)
		return 0;

	for(i=0;i<count;i++)
	{
		if(D[i]>left || N[i]==0)
			continue;
		N[i]--;
		if(D[i]==left || search(left-D[i]))
			return 1;
		if(min>(left-D[i]))
			min=left-D[i];
		totals[left-D[i]]=1;
		N[i]++;
	}

	return 0;
}

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