<<数据库查询优化器的艺术：原理解析与SQL性能优化>>---好图分享-10

最新推荐文章于 2025-05-12 14:54:00 发布
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该博客聚焦数据库优化，涉及优化器原理剖析以及SQL优化相关内容，虽未给出具体内容，但核心围绕数据库优化展开，旨在提升数据库性能和效率。
数据库查询优化器的艺术：原理解析与SQL性能优化---好图分享-10 - 那海蓝蓝 - 那海蓝蓝的博客
15、索引与查询优化：提升SQL Server 2000性能的艺术
t4y5u6i7o的博客
06-22 53
本文深入探讨了SQL Server 2000中索引与查询优化的核心技术，旨在提升数据库性能。内容涵盖索引的基本类型（聚集索引和非聚集索引），查询优化器的工作原理，索引选择的最佳实践，以及通过实际案例说明如何优化查询性能。同时，文章详细分析了索引选择性、覆盖查询、索引交集与联合等高级技术，并提供了索引维护和监控的实用建议。通过学习本文，数据库开发者和管理员可以掌握如何有效设计、管理和优化索引，从而提升SQL Server 2000的整体性能。
SQLServer性能优化：实战技巧与案例分析
java专栏
07-14 575
通过不断学习和实践，你将成为一名性能优化大师，让你的SQL Server运行得像飞一样快。
数据库查询优化器艺术
11-21
数据库查询优化器的艺术，深入剖析数据库查询器实现源码及原理。
数据库查询优化器的艺术：原理解析与SQL性能优化
weixin_34320159的博客
10-30 331
数据库查询优化器的艺术   作者：李海翔 Oracle公司MySQL全球开发团队、资深专家 简单的浏览了一遍，由于以前没有接触过SQL优化这些知识，读起来还是非常吃力的，不过收获还是很大的。 作者通过对Mysql、PostgreSQL这两个开源数据库查询优化器的对比，深入介绍了数据库查询优化这方面的知识。 本书开篇首先介绍了数据库查询优化的技术原理，数据库查询优化分为逻辑查询优化、物...
数据库查询优化器的艺术：原理解析与SQL性能优化 附下载地址
08-18 1203
随着数据库系统应用的广泛和深入，特别是近年来实际应用中数据库数据量不断增长，形成了所谓的海量数据，进一步的，现在人人都在讲的大数据时代已经到来。数据库系统的性能提升在传统数据库应用中同样受到现实的挑战。 对于一个选定的数据库管理系统（DBMS）产品，数据库系统性能的表现可以有很大差异，它和 DBMS 参数的选择、数据库模式的设计、应用系统的设计、软硬件环境的配置等多个因素密切相关。这就对数据库管理员（即 DBA）、应用系统分析和设计人员提出了要求，要求他们能够根据实际的应用环境、应用需求结合 DB...
<<数据库查询优化器的艺术：原理解析与SQL性能优化>>---好图分享-6
那海蓝蓝的博客
03-13 411
<<数据库查询优化器的艺术：原理解析与SQL性能优化>>---好图分享-1
那海蓝蓝的博客
03-13 787
数据库查询优化器的艺术：原理解析与SQL性能优化>>已经出版，分享一些心血图片。
《数据库查询优化器的艺术》：深入解析与性能优化
"《数据库查询优化器的艺术：原理解析与SQL性能优化》是一本深入探讨数据库查询优化的著作，由李海翔撰写，属于《数据库技术丛书》的一部分。本书得到了Oracle公司MySQL全球开发团队专家的支持，作者具有丰富的...
接口性能优化宝典：解决性能瓶颈的策略与实践
热门推荐
曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见”
12-01 173万+
本文深入探讨了提升接口性能的多种策略，涵盖了数据库优化、远程调用、异步处理、事务优化、缓存机制、分库分表等方面的技术。通过直面常见性能瓶颈，本文详细讲解了如何优化 SQL 执行效率、避免重复调用、减少事务复杂性、提高并发度，并提供了实际应用的最佳实践和技术方案。此外，文章还结合具体的案例，阐述了如何通过合理选择和设计优化方案，解决常见的性能问题，帮助开发者构建高效、可扩展的系统架构。
数据库领域 SQL 视图的性能优化策略
最新发布
2502_91592937的博客
05-12 831
SQL视图作为数据库系统中重要的逻辑抽象层，广泛应用于简化复杂查询、实现数据安全性和保持应用程序与底层表结构的解耦。然而，不当的视图设计和实现可能导致严重的性能问题。本文旨在系统性地介绍SQL视图的性能优化策略，帮助数据库开发人员和管理员提升视图查询效率。本文范围涵盖主流关系型数据库(如MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server)中的视图优化技术，重点讨论OLTP环境中的视图性能问题，同时也会涉及数据仓库和OLAP系统中的特殊考虑。
数据库系统之查询处理与优化.pdf
03-27
数据库系统之查询处理与优化 查询处理的过程 第⼀步 就是语法分析器与翻译器处理，对SQL查询语句进⾏语法验证，保证查询语句的正确性，然后将SQL查询语句翻译为可使⽤的形式 第⼆步 是将SQL查询语句翻译为系统对应的内部表⽰形式，即关系代数表达式 第三步 就是对关系代数表达式进⾏优化，找出最优的效率最⾼的关系代数表达式 第四步 根据这个关系代数表达式制定好执⾏计划(执⾏计划是指执⾏⼀个查询的计算机原语，也就是说它是标注了如何执⾏⼀个或多个关系代数操 作的操作序列) 第五步 执⾏引擎按照执⾏计划进⾏执⾏，对数据库中的表，函数进⾏操作，最终得到查询结果响应给⽤户。 优化器(就是对关系代数的优化，是通过等价变换得到优化执⾏⽅案，也就是操作执⾏的顺序，包含了注释是否需要采⽤索引，具体采⽤的 操作执⾏算法等) 查询代价的度量 1.查询处理的代价可通过该查询对各种资源的使⽤情况进⾏度量 2.然⽽在⼤型数据库系统中，在磁盘存取数据的代价通常是最主要的代价 3.我们可以使⽤传送磁盘块数以及搜索磁盘次数来度量查询计划代价。假设磁盘⼦系统传送⼀个块的数据平均消耗tr秒，磁盘块平均访问时 间(磁盘搜索时间加上旋转延迟)为ts秒，那么依次传送b个块以及执⾏S次磁盘搜索的操作消耗btr+Sts秒 SQL中常见的查询 1.整个表数据全部读取，也就是没有任何条件的查询 2.有⼀个单⼀条件准确定位某⼀个数据记录 3.有⼀个范围条件要定位多个数据记录 4.单个条件和范围条件的结合 选择操作典型实现⽅法 1.简单的全表扫描⽅法 顺序扫描，输出满⾜条件的元组，适合⼩表，不适合⼤表 2.索引(或散列)扫描⽅法 通过索引先找到满⾜条件的元组主码或元组指针，再通过元组指针直接在查询的基本表中找到元组。适合选择条件中的属性上有索引(例如 B+树索引或Hash索引) 选择操作的实现 例：select * from Student,SC where Student.sno=SC.sno 1.嵌套循环⽅法 对外层循环(Student)的每⼀个元组(s),检索内层循环(SC)中的每⼀个元组(sc),检查这两个元组在连接属性(sno)上是否相等，如果满⾜连接 条件，则串接后作为结果输出，知道外层循环表中的元组处理完为⽌。 2.排序-合并⽅法(适合连接的诸表已经排好序的情况) 如果连接的表没有排好序，先对Student表和SC表按连接属性sno排序，取Student表中第⼀个sno，依次扫描SC表中具有相同sno的元 组，当扫描到sno不相同的第⼀个SC元组时，返回Student表扫描它的下⼀个元组，再扫描SC表中具有相同sno的元组，把它们连接起来 重复上述步骤直到Student表扫描完。 3.索引连接⽅法 在SC表上建⽴属性sno的索引，(如果原来没有索引)，对Student表中每⼀个元组，由sno值通过SC的索引查找相应的SC元组，把这些SC 元组和Student表中的元组处理完为⽌。 4.Hash Join⽅法 把连接属性作为hash码，⽤同⼀个hash函数把R和S中的元组散列到同⼀个hash⽂件中。 查询的代价主要考虑的内容 在分布式数据库系统中，查询代价除了考虑CPU代价和I／O代价外，由于数据分布在不同的场地上，使得查询处理中还要考虑站点间传输数 据的代价；分布透明性是指⽤户不需要了解数据分⽚的位置，分⽚的分配位置以及数据复制的过程；分布式查询优化⼀般需要考虑操作的执 ⾏顺序和数据在不同场地间的传输顺序；执⾏分布式数据库查询时，导致数据传输量⼤的主要原因时数据间的连接操作和并操作。 查询优化 同⼀个SQL查询语句的不同关系代数表达式，它查询代价时不同的，可以根据关系代数表达式的等价转换，将关系代数表达式变成代价较低 的关系代价表达式，来实现查询优化。 查询树和查询执⾏计划之间的区别 查询树不是最优的，不包含实际执⾏时选择的算法，执⾏计划=优化后的查询树+选择的实际执⾏的算法(连接运算是⽤块连接还是散列连 接，是否⽤流⽔线等)； 查询执⾏的时候是⽤的执⾏计划，即优化后的查询树加上相应操作的具体算法； 查询树的基本优化策略 选择下移优化策略（优先做选择，后做关系连接，将选择移到靠近关系） 投影下移优化策略（通过等价规则先进⾏投影，去除对查询⽆意义的属性，再做连接） 选择连接顺序优化策略（⼩关系的连接优先，这样做中间结果元组会很少，这个代价也会很低）
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那海蓝蓝的博客
03-13 305
mysql多对多关系查询_SQL优化必备宝典--数据库查询优化器的艺术--原理解析与SQL性能...
weixin_39979245的博客
12-15 242
概述很多朋友接触数据库会简单的认为优化就是建立索引，其实，数据库的优化还是分很多层面上的优化，大致可以分为，物理层面的优化，这个层面的优化主要是减少IO的操作，比如使用某些算法，索引等，逻辑层面的优化，这个主要体现是语法上的优化，为了避免索引失效可以替代的语法的使用。接下来分享的这本书--数据库查询优化器的艺术:原理解析与SQL性能对sql优化这块讲的还是很细的。全书共四篇，第一篇是理论、第二篇是...
如何阅读《数据库查询优化器的艺术：原理解析与SQL性能优化》
那海蓝蓝的博客
03-13 1840
附录B 如何阅读本书 本书是一本数据库内核相关书籍，从数据库的查询优化器入手，对数据库的查询优化引擎进行了分析和对比，对查询优化的技术做了全面的总结和剖析。从不同角度看，可能有着不同的感受；不同角色的人，可能对本书有着不同的需求。阅读本书，如果能和实践结合，效果甚佳。B.1 数据库引擎开发人员 如果您是一名数据库内核的开发者，也许您对于PostgreSQL和MySQL的查询优化器的代码结构、实
Mysql--实战篇--SQL优化（查询优化器，常用的SQL优化方法，执行计划EXPLAIN，Mysql性能调优，慢日志开启和分析等）
weisian的博客
01-15 4383
SQL查询优化是一个多方面的过程，涉及到索引设计、查询语句编写、表结构调整、数据库配置等多个方面。通过合理使用索引、优化查询语句、调整表结构和数据库配置，可以显著提高查询性能，减少资源消耗，并最终提升系统的响应速度。1、创建合适的索引：使用覆盖索引、组合索引、前缀索引等，确保查询能够高效地使用索引。2、优化查询语句：避免使用SELECT ，使用EXISTS替代IN，使用JOIN替代子查询，避免隐式类型转换，优化分页查询。3、优化表结构：选择合适的数据类型，使用分区表、垂直拆分表、水平拆分表等技术。
数据库查询优化器的艺术
qq_39414590的博客
10-06 473
数据库查询优化技术主要包括查询重用技术，查询重写规则，查询算法优化技术，并行查询优化技术，分布式查询优化技术其他方面的优化技术，这六个技术构成了“广义的数据库查询优化”的概念 – 查询优化技术的类型 1.语法级 2.代数级 3.语义级 4.物理级 1.查询重用 是指尽可能利用执行结果，以达到节约查询计算全过程的时间减少资源消耗的目的。 （1）查询结果的重用。在缓存区分配一块缓冲块，存放s...
《数据库查询优化器的艺术》输出文档
封玉书的博客
01-15 447
逻辑查询优化 关系代数等价变化规则 关系代数表达式的等价，也就是说相同的关系。代替两个表达式中相映的关系，所得到的结果是相同的。 1、运算符的角度考虑优化 不同的运算符有不同的特点，应该根据不同的查询使用。 ...
<<数据库查询优化器的艺术：原理解析与SQL性能优化>>---好图分享-9
那海蓝蓝的博客
03-13 450
<<数据库查询优化器的艺术：原理解析与SQL性能优化>>---好图分享-4
那海蓝蓝的博客
03-13 544
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