MySQL分组函数

本文介绍了如何使用SQL的GROUP BY语句进行数据分组查询,包括计算平均值和总和等聚合函数的应用,并展示了如何结合HAVING子句进一步筛选分组结果。

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语法:

 select 函数名 from book group by 分组;

例:
在book中有以下四组数据:

numnameprice
1test1-155
1test1-245
2test2-138
2test2-242

这里存在2个分组: num=1 和 num=2

查询平均价格:

select avg(price) from book group by num;

##按照num分组来查询平均价格,
返回值为

avg(price)
50.000000
40.000000

按组查询总价:

select sum(price) from book group by num;

#如果使用分组函数,不在分组函数的字段 必须存在于 group by 后

关键字:
having
分组查询时需要用到筛选条件 需要用 having 关键字

例:

select avg(price) from book group by num having avg(price) > 40;

##这里是查询大于40的分组的平均price

MySQL分组函数是用于对数据进行聚合计算的函数。常见的分组函数包括SUM、AVG、MIN、MAX和COUNT等。 例如,使用SUM函数可以计算某一列的总和,使用AVG函数可以计算某一列的平均值,使用MIN函数可以找出某一列的最小值,使用MAX函数可以找出某一列的最大值,使用COUNT函数可以计算某一列的非空值数量。 下面是一些使用分组函数的示例: - 查询所有员工的工资总和:SELECT SUM(salary) FROM employees; \[2\] - 查询员工的平均工资:SELECT AVG(salary) FROM employees; \[2\] - 查询员工的最低工资:SELECT MIN(salary) FROM employees; \[2\] - 查询员工的最高工资:SELECT MAX(salary) FROM employees; \[2\] - 查询有工资的员工数:SELECT COUNT(salary) FROM employees; \[2\] 此外,还可以使用分组函数进行更复杂的计算,比如计算最大入职时间和最小入职时间的相差天数: - 查询员工表中的最大入职时间和最小入职时间的相差天数:SELECT DATEDIFF(MAX(hiredate), MIN(hiredate)) 相差天数 FROM employees; \[3\] 通过使用这些分组函数,可以对数据进行聚合计算,从而得到有用的统计信息。 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [MySQL常见函数之——分组函数(sum、avg、count、max、min等)](https://blog.youkuaiyun.com/qq_43163943/article/details/108672074)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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