生活需要目标，学习也一样。

最新推荐文章于 2025-04-21 17:06:03 发布
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分类专栏： C++
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/fly0413/article/details/80967179
本教程深入探讨了 C++ 标准模板库 (STL) 的核心概念和技术，包括自修教程、有效使用经验分享、源码剖析及集合和迭代器等扩展技术手册。适合希望深入了解 STL 的开发者阅读。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

STL:

C++标准程序库：自修教程与参考手册 (OK)

Effective STL 中文版: 50条有效使用STL的经验

STL源码剖析

STL扩展技术手册（卷1）：集合和迭代器

算法:

算法导论

深度学习知识点全面总结
专注大数据与人工智能技术分享，欢迎私信加群互相学习！
01-05 34万+
本文详细介绍深度学习概念及原理，参考网上相关资料汇总，内容包含众多章节，包括神经网络基础及常见深度学习网络结构介绍，用于个人学习总结，适合深度学习初学者学习。同时介绍机器学习常见的分类算法：SVM、神经网络、随机森林、逻辑回归、KNN、贝叶斯。常见的监督学习算法：感知机、SVM、人工神经网络、决策树、逻辑回归.........
机器学习知识点全面总结
热门推荐
专注大数据与人工智能技术分享，欢迎私信加群互相学习！
04-12 16万+
机器学习按照模型类型分为监督学习模型、无监督学习模型和概率模型三大类,文章对十大机器学习算法进行详细介绍并阐述机器学习其他概念问题，可作为机器学习初学者学习使用。
学习的时候给自己一个目标
keymanjun的专栏
08-21 305
昨天的英语角，自己感觉还可以，之前很担心主持不好，所以下了很多功夫，可惜临场还是紧张了，背的那些什么东西都给忘光了，呵呵！但是给了我一些启示， 学习的时候给自己一个目标！
STL扩展技术手册(Extended STL)光盘
12-23
在网上找了半天就是没有找到Extended STL的光盘文件,所以我就传上来了.该光盘除了STLSoft源码以外还含有一些工具文件.
太用力的人跑不远
一片枫叶的专栏
08-04 5178
写在前面：有阶段的自己，会用蛮力去学习一些东西，就是这东西不管是否适合目前自己的知识体系， 觉得学了之后会更牛逼就去学，但是这样的东西往往学了记不住。 学习的过程越用力反而显得越吃力， 太吃力的事情，自然就无法有恒心， 这就是很多人会觉得自己做事总是无法持之以恒的原因。努力不应该是某种需要被时常觉知的东西，意志力是短期内会用完的精神能量。真正坚持到最后的人靠的不是激情，而是恰到好处的喜欢和投入。
大数据趣味学习探讨（三）：怎么确定学习目标
Lansonli（蓝深李）的博客
10-04 4909
战点就是战斗的机会根本轮不到你奋斗有一个真相，年轻人必须明白，而且越早明白越好，那就是拼命不可怕，加班不可怕，辛苦也不可怕，真正可怕的是根本轮不到你去拼命。肩膀脱臼不可怕，绷带上场不可怕，单场跑动16公里也不可怕，真正可怕的是直到哨声响起，你都没有等到一次上场的机会啊。你准备了一辈子，却发现根本没有证明自己的机会，你想去拼尽全力，却发现赛场从头到尾根本不需要你，这个才是要命。日本文学当中有一个词叫战点，什么意思呢？就是战斗的机会。你知道日本人的平均战点是多少岁？
深度学习目标检测模型测试评价指标的选取及介绍
泽渊的博客
09-06 7252
自动驾驶的一大前提是保证人的安全，故对人的检测是必须的。考虑到自动驾驶的场景需求，各类车辆、交通灯、交通标志以及其他路上高频出现的，对决策有影响的物体类别都应进行识别，例如摩托车、自行车等。测试指标对评估模型性能好坏有着至关重要的意义，目前已有大量相关研究，本文对在工程中选取的指标做出总结，并介绍了目前比较主流的各类评价指标。
如何学习大数据
想你依然心痛的博客
08-12 6万+
大数据依然是当下热门的技术之一，就犹如之前的移动开发刚开始火的时候一样，之前写了一系列的大数据开发所需的组件安装，但还从来没想过要怎么学习大数据，正好趁这次机会写一写。大数据技术是当前互联网和信息化领域的热门技术之一，随着数据量急剧增长和结构复杂化，对大数据技术的需求也越来越大。如果想要从事相关领域的工作，学习大数据技术就是必不可少的一步。本文将为大家介绍学习大数据技术的基本途径和方法，希望能够帮助大家更好地入门和掌握大数据技术。
《目标检测蓝皮书》第1篇 机器学习基础
YOLOv8项目贡献者
10-01 1万+
机器学习基础知识精讲
【为生活设定目标阅读附答案】 为生活设定目标.docx
11-13
这个寓言不仅仅是个简单的故事，它反映出一个深刻的道理：生活需要目标和方向。没有目标的生活，就像那头驴子，无论多么努力，也只能在原地打转，难以取得质的飞跃。反之，设定目标，就像那匹马一样，即使过程充满...
基于深度学习的目标检测方法综述
lch的博客
12-14 4762
引言        现有的深度学习的目标检测方法，可以大致分为两类：一、基于候选区域的目标检测方法；二、基于回归的目标检测方法。依据方法的提出时间，可以构建出如下时间线： 2014 CVPR R-CNN[1] 2015 arXiv DenseBox[14] 2015 ICCV Fast R-CNN[2] 2015 NIPS Faster R-CNN[3] 2016 CVPR YOLO[5] 2016 ACMMM UnitBox[15] 2016 ECCV SSD[8
目标检测算法以及常用库概述
专注于图像领域，主要研究内容包括计算机视觉和深度学习，特别是在图像分类、目标检测和图像生成等方面有深入的研究和实践经验。
09-19 8477
方向梯度直方图（HOG）是物体检测方法中最古老的方法之一，首次亮相于1986年。尽管在接下来的十年里有一些发展，但直到2005年，这种方法才开始在许多与计算机视觉相关的任务中受到欢迎。HOG使用特征提取器来识别图像中的物体。HOG中使用的特征描述符是图像部分的表示，我们只提取最必要的信息，而忽略其他内容。特征描述符的功能是将图像的整体大小转换为数组或特征向量的形式。在HOG中，我们使用梯度方向过程来定位图像中最关键的部分。在我们理解HOG的整体架构之前，让我们先了解一下它的工作原理。
计算机视觉目标检测算法对比：R-CNN、YOLO与SSD全面解析
优快云博客专家，系统架构师，有合作、疑惑请私信博主。
04-21 11万+
计算机视觉目标检测算法对比：R-CNN、YOLO与SSD全面解析，人工智能、AI、计算机视觉领域中，目标检测是一项至关重要的任务，其旨在识别图像或视频中感兴趣的目标物体，并确定它们的位置。从安防监控中的人员检测，到自动驾驶中的行人、车辆识别，目标检测技术都有着广泛的应用。在众多目标检测算法中，R-CNN、YOLO 和 SSD 具有代表性，它们各自有着独特的设计理念和技术路线，在不同场景下展现出不同的性能表现。本文将深入剖析这三种算法，通过原理阐述、性能对比以及代码示例，帮助读者全面理解它们的特点与差异。
jfoenix-1.8.0.jar中文文档.zip
08-09
1、压缩文件中包含： 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
elasticsearch-6.6.2.jar中文文档.zip
08-09
1、压缩文件中包含： 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
基于Qt C++开发的仿WPS界面的PDF阅读器，支持PDF预览编辑、OFD格式阅读及多种功能定制，跨平台操作且界面精美，工具栏可定制调整。 · 跨平台开发
08-09
使用Qt C++开发的一款多平台PDF阅读器，重点描述了其主要功能和技术难点。该阅读器不仅支持常见的PDF预览、缩放、目录导航等功能，还特别实现了对OFD格式的支持以及仿WPS样式的界面设计。文中深入探讨了几个关键的技术细节，如PDF解析、文本选择、目录解析、皮肤系统的实现方法及其遇到的问题和解决方案。此外，作者分享了一些开发过程中遇到的具体问题，如坐标系转换、文本乱序存储、跨平台适配等，并提供了相应的解决思路。 适合人群：具有一定Qt C++开发经验的软件工程师，尤其是对PDF阅读器开发感兴趣的开发者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解PDF阅读器内部机制及其实现细节的研发人员，旨在帮助他们掌握相关技术和解决问题的方法。 其他说明：文中提到的部分代码片段展示了具体的功能实现，为读者提供了宝贵的参考资料。同时，作者也表达了对未来进一步优化和完善该项目的想法，如支持更多格式和改进现有功能。
基于S7-200Smart PLC的恒压供水系统及485通讯技术实践 v2.5
08-09
使用西门子S7-200Smart PLC构建恒压供水系统的具体方法和技术细节。主要内容包括：PID闭环控制实现稳定水压调节；三台水泵循环启停逻辑设计避免水锤效应；RS485通信接口配置实现与上位机的数据交互。文中不仅提供了完整的程序代码示例，还分享了许多来自实际项目中的宝贵经验和常见错误预防措施，如模拟量信号滤波、正确设置通信参数等。 适合人群：从事自动化控制系统开发的技术人员，特别是对PLC编程和工业网络通信感兴趣的工程师。 使用场景及目标：帮助读者掌握利用S7-200Smart PLC搭建高效稳定的恒压供水解决方案的方法；理解并能够实施PID控制算法优化供水效率；学会配置RS485通信完成远程监控和数据采集任务。 其他说明：作者强调了工程实践中的一些重要注意事项，如确保硬件连接的安全性和可靠性，以及软件层面的有效防护机制。同时提醒开发者关注基本功能的完善而非追求复杂的功能堆砌。
永磁同步风力发电机并网逆变器设计与最佳叶尖速比法实现波形优化
最新发布
08-09
永磁同步风力发电机并网逆变器的设计及其关键技术和实现方法。首先，文章阐述了风力发电在当前能源转型中的重要地位，并重点讨论了采用最佳叶尖速比法的风机并网运行方式。其次，文章介绍了所使用的设备和技术参数，如PMSG发电机和双PWM变流器。接着，文章详细描述了逆变器设计的特点，包括可靠的仿真运行、高质量的波形输出、整流侧的id=0控制策略以及有功无功的独立控制。最后，文章讨论了关键技术的实现，如双PWM变流器技术、最佳叶尖速比法的应用、整流侧控制策略和有功无功控制策略的配合。 适合人群：从事风力发电研究的技术人员、电气工程师及相关领域的研究人员。 使用场景及目标：适用于希望深入了解永磁同步风力发电机并网逆变器设计原理和技术细节的专业人士，旨在提升风力发电系统的效率和可靠性。 其他说明：文章强调了未来逆变器设计的发展趋势，即更加智能化和高效化，为绿色能源发展提供技术支持。
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