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【本篇多数内容来自《算法》一书,经典书籍,自行百度】
- 简介
快速排序是应用非常广泛的一种排序算法了。快速排序流行的原因是它实现简单,适用于各种不同的输入数据,而且在一般应用中比其他排序算法都要快得多。快速排序的特点:它是原地排序,只需要一个很小的辅助栈,且将长度为N的数组所需的时间和NlgN成正比。另外,快速排序的内循环比大多数排序算法都要短小,这意味着无论是在理论上还是在实际中都要更快。但是它非常脆弱,在实现中要非常小心,很多错误都会导致它在实际中的性能只有平方级别。
算法原理
快速排序算法是一种分治算法的排序算法,它将一个数组分成两个数组,然后将两个两部分独立的排序。当两个子数组都有序时,整个数组自然也就有序。同时递归的调用发生在处理整个数组之后。在排序排序中,切分的位置取决于数组的内容。
大致过程如下图所示(copy来的一张图,自己做太麻烦了):
简单说明一下步骤:
1.先确定一个基准,从数组中挑出一个元素,由于数组是无序的,下面的示例代码中将数组的左侧第一个作为基准。
2.分区操作。重新排列数组,所有比基准值小的放在基准左边,所有比基准值大的放在基准右边(参考图中“切分”那一排数据)。此时基准两边的数据均是无序的。
3.然后递归的将基准左右两侧的子数组排序,递归结束,排序完成,此时的数组便是有序的了。
发现了一张很好的动态图(侵权请联系,罪过!):
代码示例:
public class QuickSort {
public static Comparable[] sort(Comparable[] arr){
//1.打乱数组,测试的数据本身就是无序,这里面有没有做sheffle处理。
sort(arr,0,arr.length - 1);
return arr;
}
/**
* 排序
*/
private static void sort(Comparable[] arr, int l, int m) {
if (m <= l) return;//递归结束限制
int j = partition(arr, l, m);
//将左部分进行递归排序
sort(arr,l,j-1);
//将又部分进行递归排序
sort(arr,j+1,m);
}
/**
* 确定切分基准位置并进行左右两边数据交换
*/
private static int partition(Comparable[] arr, int l, int m) {
int i = l;
int j = m + 1;
while (true){
while (less(arr[++i],arr[l])){
//越界判断
if (i == m) break;
}
while (less(arr[l],arr[--j])){}
if (j <= i) break;
exchange(arr,i,j);
}
exchange(arr,l,j);
return j;
}
/**
* 交换数据
*/
private static void exchange(Comparable[] arr, int i, int j) {
Comparable swap = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = swap;
}
/**
* 大小比较
*/
private static boolean less(Comparable c1, Comparable c2) {
return c1.compareTo(c2) < 0;
}
}
代码其实非常简单,但是关键在于切分,整个过程使得数组满足一下几个条件:
- 确定基准位置j,将a[j]已经排定;
- 确定a[l]到a[j-1]所有的元素不大于a[j]
- 确定a[j+1]到a[m]所有的元素不小于a[j]
- 确定递归结束条件,此方法中结束条件为切割的数组大小为0或者1
任意输入数据:S O R T E X A M P L E
运行结果为: A E E L M O P R S T X
建议不清楚流程具体流程的同学可以debug一步一步的看是怎么交换数据,切分数组的。
如果有不明白的,可以留言;如果某些地方有误,非常欢迎指出,谢谢!