Ruby 1.9 (4): block和proc,以及异常

本文探讨了Ruby 1.9中Proc的重要更新,包括新增的直接调用方法、arity返回值的变化及Proc#lambda?方法的引入。同时,文章还介绍了1.9版本中对Exception类的改进,如取消to_str方法及如何判断两个异常是否相等。
题外:block和proc中文怎么说? -.-

Proc#yield

新增的一个方法,让你直接调用一个block/proc,相当于Proc#call

proc = Proc.new {|a,b| a+b}
proc.yield(1,2) # => 3

修改了不带参数的block调用arity返回值

lambda{}.arity # => -1 in 1.8
lambda{}.arity # => 0 in 1.9

proc现在是Proc.new的别名

而在1.8中proc是lambda的别名, 比较

1.9中:
proc{|a,b|}.arity # => 2
proc{|a,b|}.call(1) # => nil
lambda{|a,b|}.call(1) # => ERROR: (eval):1: wrong number of arguments (1 for 2)
Proc.new{|a,b|}.arity # => 2
Proc.new{|a,b|}.call(1) # = nil

1.8中:
proc{|a,b|}.arity # => 2
proc{|a,b|}.call(1) # => ERROR: (eval):1: wrong number of arguments (1 for 2)
lambda{|a,b|}.call(1) # => ERROR: (eval):1: wrong number of arguments (1 for 2)
Proc.new{|a,b|}.arity # => 2
Proc.new{|a,b|}.call(1) # => nil

新增Proc#lambda?方法

非常实用的一个改动,让你知道一个给定的Proc对象是遵循proc语义还是lambda语义

proc{}.lambda? #=> false
lambda{}.lambda? # => true

试验失败的改动:

* 定义一个能接受block的[]方法

由于exception部分没什么大改动,并入本章讲了:

* Exception#to_str方法被取消了

* 在1.9中如果两个异常他们的 1. class相同 2.message相同 3.backtrace相同,则这两个异常被认为相等, 即==操作返回true。在1.8中对两个异常进行==你总是得到false.
...
【负荷预测】基于VMD-CNN-LSTM的负荷预测研究(Python代码实现)内容概要:本文介绍了基于变分模态分解(VMD)、卷积神经网络(CNN)长短期记忆网络(LSTM)相结合的VMD-CNN-LSTM模型在负荷预测中的研究与应用,采用Python代码实现。该方法首先利用VMD对原始负荷数据进行分解,降低序列复杂性并提取不同频率的模态分量;随后通过CNN提取各模态的局部特征;最后由LSTM捕捉时间序列的长期依赖关系,实现高精度的负荷预测。该模型有效提升了预测精度,尤其适用于非平稳、非线性的电力负荷数据,具有较强的鲁棒性泛化能力。; 适合人群:具备一定Python编程基础深度学习背景,从事电力系统、能源管理或时间序列预测相关研究的科研人员及工程技术人员,尤其适合研究生、高校教师及电力行业从业者。; 使用场景及目标:①应用于日前、日内及实时负荷预测场景,支持智慧电网调度与能源优化管理;②为研究复合型深度学习模型在非线性时间序列预测中的设计与实现提供参考;③可用于学术复现、课题研究或实际项目开发中提升预测性能。; 阅读建议:建议读者结合提供的Python代码,深入理解VMD信号分解机制、CNN特征提取原理及LSTM时序建模过程,通过实验调试参数(如VMD的分解层数K、惩罚因子α等)优化模型性能,并可进一步拓展至风电、光伏等其他能源预测领域。
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