12-RabbitMQ高级特性-在海量订单产生的业务高峰期, 如何避免消息的重复消费问题...

最新推荐文章于 2025-12-28 10:12:23 发布
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#rabbitmq #分布式

幂等性概念详解

幂等性是什么

  • 可以借鉴数据库的乐观锁机制
  • 比如执行一条更新库存的SQL
    • update t_reps set count = count -1 , version = version + 1 where version = 1;

MQ最重要的两个特点就是生产端保证可靠性投递和消费端幂等性消费

消费端-幂等性保障

  • 由消费端实现幂等性, 就意味着, 我们的消息永远不会消费多次, 即使收到多条一样的消息
  • 实现方式: 唯一ID + 指纹码机制
    • 唯一ID或指纹码机制, 利用数据库主键去重
    • select count(1) from t_order where id = 唯一ID(或者) 指纹码
    • 好处: 实现简单
RabbitMQ精讲4：深入RabbitMQ高级特性-可靠性投递、幂等性消费、Confirm确认消息、Return返回消息
琦彦
04-12 5182
前言 本章主要为大家讲解RabbitMQ的高级特性和实际场景应用，包括 消息如何保障 100% 的投递成功 ？ 幂等性概念详解， 在海量订单产生的业务高峰期，如何避免消息的重复消费问题？ Confirm确认消息、Return返回消息等。 1 消息如何保障100%的投递成功？ 1.1 什么是生产端的可靠性投递？ 生产端的可靠性投递 保障消息的成功发出 保障MQ节点...
Java技术栈/面试题合集(15)-RabbitMQ篇
BADAO_LIUMANG_QIZHI的博客
08-06 224
摘要：本文系统介绍了RabbitMQ的核心概念与应用场景，包括消息队列的解耦、异步、削峰三大特性，以及RabbitMQ的工作模式（简单模式、工作队列模式、发布订阅模式等）。详细解析了RabbitMQ的重要角色（生产者、消费者、交换机、队列等）和组件，探讨了消息可靠性传输、顺序性保证、重复消费避免等关键问题。同时分析了集群部署、持久化机制、延迟队列实现等高级特性，并针对消息积压、丢失等异常情况提供了解决方案。文章还对比了不同集群模式的优缺点，为构建高可用的消息队列系统提供了实践指导。
RabbitMQ死信队列处理超时未支付的订单
weixin_38982591的博客
12-19 2101
前言： 我们在抢购商品的时候总有这样的一种场景，就是我们已经抢购到我们的商品，但是由于我们某种原因没有及时的支付导致订单失效的情况。 那么我们今天就用rabbitmq来实现这么的一个场景。 “死信队列”，顾明思议，是可以延时、延迟一定的时间再处理消息的一种特殊队列，它相对于“普通的队列”而言，可以实现“进入死信队列的消息不立即处理，而是可以等待一定的时间再进行处理”的功能！而普通的队列则不行，即进入队列后的消息会立即被对应的消费者监听消费，如下图所示为普通队列的基本消息模型： 而对于“死信队列.
玩转 Spring Boot 应用篇（引入RabbitMQ解决店铺下单峰值问题）
一猿小讲
04-20 3340
0.0.0. 历史文章整理玩转 Spring Boot 入门篇玩转 Spring Boot 集成篇（MySQL、Druid、HikariCP）玩转 Spring Boot 集成篇（MyBatis、JPA、事务支持）玩转 Spring Boot 集成篇（Redis）玩转 Spring Boot 集成篇（Actuator、Spring Boot Admin）玩转 Sprin...
RabbitMQ详解
prefect_start的博客
05-11 4733
rabbitmq详解
RabbitMq消息中间件如何理解削峰，根据业务场景进行阐述？
90度先生
04-28 1638
这样可以实现异步处理，提高系统的响应速度。消费者可以设置每次处理的消息数量和处理速度，从而避免在高峰期因过多的并发请求而导致系统崩溃。当系统的处理能力无法满足高峰期的请求时，消息队列可以暂时存储这些消息，等待消费者有空闲资源时再进行处理。在高并发的业务场景中，RabbitMQ 可以帮助实现削峰，即在流量高峰期缓解后端服务的压力。在高峰期，即使订单处理系统无法立即处理所有请求，消息队列也可以确保请求不会丢失。此外，我们还可以在消费者端设置限流控制，以确保订单处理系统在高峰期不会因为过多的并发请求而崩溃。
rabbitmq的消费限流的详细讲解和代码演示
Coding Earth Engine
10-28 5733
什么是消费端的限流？ 假设一个场景，首先，我们rabbitmq服务器有上万条未处理的消息，我们随便打开一个消费者客户端，会出现下面的情况： 巨量的消息瞬间全部推送过来，但是我们单个客户端无法同时处理这么多的数据。 rabbitmq提供了一种服务质量保障功能，即在非自动确认消息的前提下，如果一定数目的消息未被确认，不进行消费新的消息。 使用 basicqos方法。在消费端...
RabbitMQ高级特性-生产端消息可靠性投递与消费端幂等性重复消费消息
a898712940的博客
04-26 287
目录 一：RabbitMQ高级特性目录 二：生产端--消息可靠性投递【100%投递成功】 三：消费端--幂等性保障，避免海量订单生成时消息的重复消费 一：RabbitMQ高级特性目录 （1）如何保证生产端消息百分百投递成功? （2）如何实现消费端幂等性 （3）如何避免海量订单生成时消息的重复消费 （4）Confirm确认消息、Return返回消息 （5）自定义消费者 （6）消息的ACK消息确认机制与重回队列 （7）限流（流控） （8）TTL消息（消息生存时间，针对的是单个消息到.
RabbitMQ-高级特性
slxysyka的博客
02-28 2379
尚硅谷学习笔记-8 RabbitMQ高级特性 8.1 消息的可靠投递 在使用 RabbitMQ 的时候，作为消息发送方希望杜绝任何消息丢失或者投递失败场景。RabbitMQ 为我们提供了两种方式用来控制消息的投递可靠性模式。 · confirm 确认模式 · return 退回模式 rabbitmq 整个消息投递的路径为： producer—>rabbitmq broker—>exchange—>queue—>consumer l消息从 producer 到 exch
[阶段4 企业开发进阶] 3. 消息队列--RabbitMQ
欢迎光临~
12-04 1154
消息队列入门
RabbitMQ
weixin_38380811的博客
03-13 2676
RabbitMQ
详解消息中间件及其应用场景和常用消息中间件的技术选型（RabbitMQ、Kafka 、RocketMQ、ActiveMQ）
Duktig的博客
02-19 6409
消息中间件简介 消息中间件的使用场景 消息中间件的产生背景、特点和常用协议 常用消息中间件介绍（RabbitMQ、Kafka 、RocketMQ、ActiveMQ） 常用消息中间件的对比 常用消息中间件，如何技术选型？
RabbitMQ学习（三）：高并发、高吞吐量、高可用的集群实现
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源码之下，了无秘密
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一、概述 高吞吐量 与其他中间件产品类似，RabbitMQ也是通过集群的方式来解决单节点在处理海量消息时的性能瓶颈，通过集群的方式来实现高吞吐量，如单个RabbitMQ节点每秒只能处理1000个消息，而通过集群方式拓展，则可以进一步达到每秒10万个消息的处理或者更高的吞吐量。 不过RabbitMQ的集群在处理海量消息时，是通过在集群的多个节点建立多个不同的队列来分散消息到多个不同节点的，所以在业...
每日Java面试场景题知识点之-RabbitMQ
最新发布
2301_76981777的博客
12-28 424
通过本文的详细讲解，我们了解了RabbitMQ的核心概念、工作模式，并通过用户订单处理场景深入分析了实际项目开发中的技术问题和解决方案。服务解耦：通过消息队列实现系统间的解耦，提高系统的可维护性和可扩展性异步处理：实现异步通信，提高系统性能和用户体验流量削峰：在高并发场景下起到削峰填谷的作用，保护系统稳定可靠性保证：通过持久化、确认机制、死信队列等特性保证消息可靠性灵活的路由：支持多种交换机类型，满足不同的业务需求。
【设计模式】Python观察者模式：用RabbitMQ+Celery实现事件驱动
weixin_63434398的博客
12-25 1055
这篇文章会从最简单的 Python 实现开始，然后引入 RabbitMQ + Celery，展示如何在分布式环境下实现事件驱动架构。
【RabbitMQ】@Autowired private RabbitTemplate rabbitTemplate；
2402_85428625的博客
12-27 279
这行代码是 Java Spring 框架开发中非常经典且常见的语句，特别是在使用 RabbitMQ 进行消息队列开发时。它由两部分组成：注解 @Autowired 和成员变量 private RabbitTemplate rabbitTemplate;。简单来说，这行代码的作用是“把 Spring 容器里准备好的消息发送工具自动塞进我的类里，让我可以直接用来发消息”。
主流消息队列对比：Kafka vs RabbitMQ vs RocketMQ
weixin_43076660的博客
12-26 755
本文对Kafka、RabbitMQ和RocketMQ三大主流消息队列进行了深度对比。Kafka采用分区模型和顺序I/O，适合高吞吐场景如日志收集和大数据分析；RabbitMQ基于AMQP协议和交换器模型，适合企业级应用和复杂路由；RocketMQ结合了CommitLog存储和NameServer架构，在电商和金融领域表现优异。三者各具特色：Kafka吞吐量最高（单Broker50万+QPS），RabbitMQ延迟最低（微秒级），RocketMQ则平衡了性能与可靠性。选择时需根据业务场景、性能需求和技术栈综合
在 .NET Core 8 中实现 RabbitMQ
csdn_aspnet的专栏，请点击博客主页右上角三个点中的私信联系
12-26 2510
本文介绍了在.NET 8环境中集成RabbitMQ的实现方法。通过使用MassTransit和MassTransit.RabbitMQ包，详细说明了配置发布者和消费者服务的过程。文章包含RabbitMQ设置类、队列定义、消息发布服务实现，以及消费者服务处理消息的完整示例。重点展示了如何通过RabbitMQ实现订单验证和推送通知功能，包括JSON消息的序列化和反序列化处理。最后说明了在Program.cs中配置相关服务的方法，为构建可扩展的分布式系统提供了实用指导。
RabbitMQ Java Client源码解析——FrameHandler
qq_16500963的博客
12-24 253
要想知道有哪些类型的FrameHandler，主要是看对应的FrameHandlerFactory子类即可，根据使用的通信方式分成NettyFrameHandlerFactory、SocketChannelFrameHandlerFactory和SocketChannelFrameHandlerFactory。实现类必须是线程安全的，确保帧不会交错读写。在NettyFrameHandlerFactory类中，创建FrameHandler是构建NettyFrameHandler实例来实现的。
在RabbitMQ中，如何避免消息重复消费的问题？
07-09
这种方式可以有效控制消息的消费状态，但并不能完全避免重复消费，因此需要结合其他机制进行补偿。 #### 利用消息幂等性保障业务一致性 消息幂等性是指无论一条消息被消费多少次，其最终结果都是一致的。实现幂等...
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